Je surveille la visibilité IA de notre marque depuis environ 3 mois, et j’ai atteint une limite. Les 25 prompts par lesquels j’ai commencé ne suffisent pas.
Voici mon problème : je découvre régulièrement que l’IA cite des concurrents pour des questions auxquelles je n’aurais jamais pensé. La semaine dernière, quelqu’un a partagé une réponse ChatGPT sur notre Slack métier et notre concurrent a été recommandé — pour une requête que je n’avais jamais envisagé de suivre.
Ce que j’ai essayé :
Ce que je recherche :
J’ai l’impression de rater une grande partie des opportunités de visibilité à cause de ce que je ne sais pas que je ne sais pas.
C’est LE défi auquel tout le monde est confronté quand on commence à suivre la visibilité IA. Tu n’es pas seul.
La révélation pour moi a été de réaliser que la recherche Google est la mine d’or pour la découverte de prompts :
People Also Ask (PAA) — Ce sont littéralement les questions des utilisateurs. Quand tu recherches sur Google, ces encadrés à questions déroulantes ? Chacune est un potentiel prompt IA. Les utilisateurs posent les mêmes questions aux assistants IA.
Recherches associées — Tout en bas des résultats Google. Elles montrent comment les utilisateurs explorent les sujets autour de tes mots-clés principaux.
Suggestions d’autocomplétion — Commence à taper sur Google et note ce qui apparaît. Ce sont des schémas de requêtes à fort volume.
Version manuelle : Recherche tes sujets principaux sur Google, capture en écran toutes les questions PAA et recherches associées, crée des prompts à partir de ça.
Version automatisée : Am I Cited fait ça automatiquement. Quand tu surveilles un prompt qui inclut la recherche Google, il capture toutes les questions PAA et recherches associées, puis les propose comme suggestions de nouveaux prompts. Un clic pour les ajouter au suivi.
La découverte s’accélère : plus tu surveilles de prompts, plus de suggestions sont découvertes.
C’est exactement ça. L’angle PAA a vraiment changé la donne pour nous.
On a commencé avec 30 prompts. Après 2 mois de suivi avec la découverte automatique de suggestions, on avait identifié plus de 200 prompts pertinents (et ajouté environ 80 au suivi actif).
Les prompts découverts étaient ceux auxquels nous n’aurions JAMAIS pensé. Les utilisateurs formulent différemment des marketeurs. “Meilleur X pour Y” vs “Quel X dois-je utiliser quand Y” — des nuances qui comptent.
Le suivi de l’occurrence nous a aussi aidés : voir que certaines suggestions apparaissaient 5+ fois dans des recherches différentes nous a montré leur importance.
Je partage mon approche systématique. Je l’appelle le “Prompt Expansion Framework” :
Niveau 1 : Vos mots-clés connus Commencez avec votre marque, les noms de produits et les termes principaux de votre catégorie. C’est la base.
Niveau 2 : Variations d’intention utilisateur Pour chaque terme du niveau 1, explorez :
Niveau 3 : Questions adjacentes C’est là que Google PAA excelle. Chaque question PAA trouvée en amène d’autres. Un vrai terrier d’intentions utilisateur.
Niveau 4 : Longue traîne Combinez cas d’usage + fonctionnalités + situations. “Meilleur outil de gestion de projet pour équipes à distance avec contraintes budgétaires” — spécifique, mais c’est exactement ce que l’IA reçoit.
L’insight clé : Vous ne suivez pas que votre marque. Vous suivez chaque question où votre marque DEVRAIT apparaître. C’est un univers bien plus vaste qu’on ne l’imagine.
D’un point de vue data, voici ce que j’ai appris sur les schémas de prompts :
Indicateurs de prompts à fort potentiel :
Prompts à faible valeur à déprioriser :
J’utilise la fonctionnalité d’occurrence de suggestions d’Am I Cited pour prioriser. Si une suggestion apparaît 10+ fois dans mes prompts suivis, c’est clairement important pour mon audience.
Pro tip : N’ajoutez pas toutes les suggestions. Soyez stratégique. La qualité de la couverture prime sur la quantité.
Gérant un site e-commerce, la découverte de prompts a tout changé pour nous.
Mon exemple concret : On vend du mobilier de bureau ergonomique. On a commencé par suivre des prompts type “meilleure chaise ergonomique”. Classique.
Grâce à la découverte PAA, on a trouvé des prompts comme :
C’était des mines d’or. Différents segments d’audience qu’on ne ciblait pas explicitement.
La fonction d’ajout en masse était clé — j’ai trouvé 15 suggestions pertinentes en une session, toutes ajoutées avec le même tag et planning. Ça aurait pris un temps fou à la main.
Aujourd’hui, on suit 120+ prompts sur différents segments. Notre couverture de visibilité IA est passée de 30% des requêtes pertinentes à près de 80%.
Excellente discussion. J’ajoute du contexte sur POURQUOI cette approche de découverte fonctionne :
Les IA sont entraînées sur les schémas de recherche
Les questions des People Also Ask et recherches associées Google reflètent :
Quand les utilisateurs interrogent des assistants IA, ils utilisent des formulations similaires. Les questions PAA sont en quelque sorte un aperçu de ce que les gens demanderont à ChatGPT, Perplexity, etc.
Le cercle vertueux :
J’ai vu des marques passer de 20 à 300+ prompts en 6 mois avec cette méthode. Le secret c’est la régularité : vérifiez les suggestions chaque semaine et ajoutez les pertinentes.
Avertissement : N’écartez pas les suggestions qui semblent périphériques. Parfois, les meilleures opportunités sont sur des sujets adjacents auxquels vous n’auriez pas pensé.
On est une petite startup donc voici la version système D pour les budgets serrés :
Extraction PAA manuelle (gratuit mais chronophage) :
Après un mois, vous aurez 100+ idées de prompts.
Quand passer à l’automatisation : Quand le process manuel prend plus de 2-3h par semaine, les outils automatiques valent le coup. Je suis passé à Am I Cited quand j’ai vu que je passais une demi-journée rien qu’à découvrir des prompts.
La suggestion automatique me fait gagner 10h par mois, et capte des choses que j’aurais ratées.
On gère la visibilité IA pour des clients dans différents secteurs. Voici ce qu’on a appris sur la découverte de prompts :
Par secteur — ce qui fonctionne :
E-commerce : Prompts de comparaison produits, schémas “meilleur X pour Y”, comparaisons “X vs Y vs Z”. PAA est une mine d’or ici.
B2B SaaS : Prompts problème-solution, comparatif de fonctionnalités, questions d’intégration. Les recherches associées révèlent souvent la position des concurrents.
Services locaux : Variations locales, schémas “près de chez moi” (moins utiles en IA mais à surveiller), questions d’avis/réputation.
Finance/Juridique : Questions de conformité, “est-ce que X est légal à Y”, explications de process. Valeur élevée mais très concurrentiel.
Notre workflow :
Les clients qui s’impliquent dans la revue des suggestions performent bien mieux que ceux qui “installent et oublient”.
J’apporte une perspective produit. Quand j’ai rejoint mon entreprise, ils suivaient 15 prompts. C’est tout. Pour un produit avec 50+ fonctionnalités et des dizaines de cas d’usage.
Ce que la découverte a révélé :
Ce qui m’a le plus surprise : Les prompts de longue traîne offraient SOUVENT plus d’opportunités de visibilité. “Meilleur CRM” — très concurrentiel. “Meilleur CRM pour équipes immobilières avec automatisation du suivi” — là, on pouvait vraiment gagner.
Mon conseil : Ne vous limitez pas aux termes de marque. La plus grande opportunité est sur les questions de catégorie et cas d’usage où vous DEVRIEZ apparaître mais où vous n’êtes pas.
La suggestion automatique, c’est comme la recherche de mots-clés pour la visibilité IA. Inestimable.
Ce thread est incroyablement utile. Voici ce que je retiens :
Actions immédiates :
Changements stratégiques :
La prise de conscience : Je me limitais aux prompts auxquels je pensais. La vraie opportunité est dans les prompts réellement posés par les utilisateurs — bien plus larges et différents de ce qu’imaginent les marketeurs.
Merci à tous. Je ferai un retour après un mois de suivi élargi.
Super plan ! Un conseil supplémentaire : regarde les suggestions qui sont apparues dans 3+ recherches différentes. Ce sont tes ajouts prioritaires.
N’oublie pas non plus de taguer tes prompts à l’ajout. Grouper par intention (comparatif, how-to, fonctionnalité) aide pour le reporting ensuite.
Bonne chance, et partage tes résultats. Toujours intéressant de voir de vraies données avant/après.
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Trouvez des prompts auxquels vous n’auriez jamais pensé à suivre. Am I Cited fait remonter les questions People Also Ask, les recherches associées et les suggestions de Google pour élargir votre couverture.
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