Les crawlers IA interprètent-ils JavaScript ? Notre site est basé sur React et je m'inquiète

Réponse courte : Les crawlers IA n’interprètent généralement pas bien JavaScript. Voici le détail.

Capacités JavaScript des crawlers :

La réalité pratique :

Si votre contenu nécessite JavaScript pour s’afficher :

• Il est probablement invisible pour la plupart des crawlers IA
• Vous ne serez pas cité dans les réponses ChatGPT
• Perplexity peut récupérer une partie du contenu, de façon inconstante
• Vous perdez en visibilité IA

La hiérarchie des solutions :

Meilleur : Rendu côté serveur (SSR)

• Next.js avec getServerSideProps
• Nuxt.js en mode SSR
• Contenu dans la réponse HTML initiale

Bon : Génération de site statique (SSG)

• HTML pré-rendu pour toutes les pages
• Génération au moment du build
• Fonctionne pour le contenu peu changeant

Acceptable : Services de pré-rendu

• Prerender.io, services similaires
• Détecte le bot, sert du HTML pré-rendu
• Complexité et coût supplémentaires

Non recommandé pour la visibilité IA :

• Rendu purement côté client
• Contenu chargé via API après le chargement de page
• Contenu dynamique sans fallback

Dans votre cas :

SPA React complet = probablement invisible pour l’IA. Une migration SSR est probablement nécessaire pour la visibilité IA.

Nous avons réalisé cette migration. Voici notre retour.

Notre configuration avant :

• Create React App (CRA)
• Tout le contenu rendu côté client
• Chargement du contenu via API

Migration vers Next.js :

Délais : 6 semaines pour 50 pages

Étapes clés :

1. Mettre en place le projet Next.js
2. Migrer les composants (la plupart fonctionnaient tels quels)
3. Implémenter getServerSideProps pour la récupération des données
4. Adapter le routage à la convention Next.js
5. Tester avec JS désactivé
6. Déployer et vérifier

Défis :

• Les modèles de récupération de données ont beaucoup changé
• Certaines librairies client-only nécessitaient des alternatives
• Les temps de build ont augmenté (SSR a un coût)
• Repenser la stratégie de cache

Résultats :

Visibilité IA :

• Avant : taux de citation de 5% sur nos sujets
• Après : taux de citation de 28%
• Perplexity nous cite désormais régulièrement

SEO :

• Le temps jusqu’au premier affichage significatif a diminué
• Classements Google légèrement améliorés
• Core Web Vitals meilleurs

Ça vaut le coup ?

Absolument. L’effort de migration a été amorti en 3 mois grâce à la visibilité accrue.

Comment vérifier ce que voient réellement les crawlers IA.

Méthodes de test :

Méthode 1 : Désactiver JavaScript

Dans DevTools du navigateur :

• Paramètres → Préférences → Désactiver JavaScript
• Visualisez votre page
• Ce que vous voyez = ce que voient la plupart des crawlers IA

Méthode 2 : Curl/Wget

curl https://yoursite.com/page

Cela récupère le HTML brut. Si votre contenu n’y figure pas, les crawlers IA ne le verront pas.

Méthode 3 : Vérifier les logs serveur

Cherchez les requêtes de :

• GPTBot
• ClaudeBot
• PerplexityBot

Vérifiez les codes réponse. 200 avec un body vide = problème.

Méthode 4 : Google Search Console

Utilisez la fonction « Afficher la page rendue ». Même si c’est Google (qui interprète JS), cela montre ce que les crawlers devraient idéalement voir.

Méthode 5 : Surveillez la visibilité IA

Utilisez Am I Cited pour vérifier si vous êtes cité. Si vous êtes invisible malgré du bon contenu, le rendu JS est probablement le souci.

Le test rapide :

Si votre contenu principal n’est pas visible dans le résultat de curl, vous avez un problème.

Spécificités d’implémentation Next.js pour la visibilité IA.

Les modèles clés :

Pour les pages de contenu :

export async function getServerSideProps() {
  const data = await fetchContent();
  return { props: { data } };
}

Le contenu est récupéré côté serveur, inclus dans le HTML initial.

Pour le contenu statique :

export async function getStaticProps() {
  const data = await fetchContent();
  return {
    props: { data },
    revalidate: 3600 // ISR, rebuild toutes les heures
  };
}

Encore mieux - pré-rendu au moment du build.

Erreurs courantes :

1. Utiliser useEffect pour du contenu critique

// MAUVAIS - contenu chargé uniquement côté client
useEffect(() => {
  fetch('/api/content').then(setContent);
}, []);

2. Lazy loading du contenu principal

// MAUVAIS pour l'IA - contenu chargé après le rendu initial
const Content = lazy(() => import('./Content'));

3. Absence de fallback dans les routes dynamiques

// BON - fournit un fallback pour les pages pas encore générées
export async function getStaticPaths() {
  return { paths: [...], fallback: 'blocking' };
}

La règle d’or :

Si le contenu est important pour la visibilité IA, il doit être dans la réponse HTML initiale. Sans exception.

Point de vue Nuxt.js pour les utilisateurs Vue.

Même principe :

Mode SSR (par défaut dans Nuxt 3) :

// nuxt.config.ts
export default defineNuxtConfig({
  ssr: true
})

Récupération des données avec useAsyncData :

const { data } = await useAsyncData('content',
  () => $fetch('/api/content')
);

S’exécute côté serveur, contenu dans le HTML initial.

Génération statique :

npx nuxi generate

Pré-rend toutes les pages en HTML statique.

Avantages Nuxt :

• SSR par défaut
• Mode hybride (certaines pages statiques, d’autres SSR)
• Bonne DX pour la migration depuis une SPA Vue

La vérification :

Même test - désactivez JS, vérifiez si le contenu apparaît.

Pour les SPA Vue : la migration Nuxt est la voie vers la visibilité IA.

Considérations performance pour le SSR.

Les compromis :

Le SSR ajoute de la charge serveur :

• Chaque requête rend la page
• Plus d’utilisation CPU
• Nécessite un bon cache

Stratégies d’atténuation :

CDN avec cache edge :

Cache-Control: public, max-age=3600, stale-while-revalidate=86400

Cachez le HTML rendu pour les bots et utilisateurs.

ISR (Incremental Static Regeneration) :

Le meilleur des deux mondes :

• Pages statiques rapides
• Régénération en arrière-plan pour la fraîcheur
• Idéal pour les sites de contenu

Rendu edge :

Vercel Edge Functions, Cloudflare Workers :

• Rendu à la périphérie
• Moindre latence
• Plus proche des utilisateurs et bots

Considération bot IA :

Les crawlers IA n’ont pas besoin de contenu personnalisé. Vous pouvez mettre en cache de façon agressive pour eux :

• Détecter le user agent bot
• Servir du HTML en cache
• Suffisamment frais pour la visibilité

Performance + visibilité IA sont compatibles :

SSR ne veut pas dire lent. Avec un bon cache, vous gagnez en visibilité IA ET en performance.

Architecture CMS pour la visibilité IA.

Le défi du headless :

Beaucoup d’architectures headless :

• Le CMS stocke le contenu
• Le frontend récupère via API
• Contenu chargé côté client

Ceci est invisible pour les crawlers IA.

L’architecture à mettre en place :

CMS → Couche Build/SSR → CDN → Utilisateurs/Bots
           ↓
    HTML pré-rendu

Options d’implémentation :

Génération statique au build :

• Récupérer depuis le CMS lors du build
• Générer du HTML statique
• Relancer le build lors d’un changement de contenu

SSR avec cache :

• Récupérer le contenu du CMS à la requête
• Rendu côté serveur
• Mise en cache au niveau CDN

Exemples courants :

Contentful/Sanity + Next.js :

export async function getStaticProps() {
  const content = await cmsClient.getContent();
  return { props: { content }, revalidate: 60 };
}

WordPress + Gatsby :

• Récupération au build
• Génération de site statique
• Webhook pour rebuild lors de la publication

L’essentiel :

Le contenu doit passer du CMS au HTML avant que la page n’atteigne les crawlers IA.

Ce fil a répondu à toutes mes questions.

Ce que j’ai appris :

1. Les crawlers IA n’interprètent pas JS — Notre SPA est invisible pour eux
2. SSR est la solution — La migration Next.js est la voie à suivre
3. Tester est simple — Désactiver JS, curl la page, vérifier les logs
4. La migration est faisable — Un délai de 6 semaines paraît réaliste
5. La performance est gérable — Cache et ISR résolvent les inquiétudes

Notre plan :

1. Tester l’état actuel — Confirmer le problème de visibilité IA avec curl
2. Proposition à l’équipe — Présenter le cas de migration Next.js
3. Commencer par les pages critiques — Blog, pages produits d’abord
4. Vérifier la visibilité IA — Surveiller avec Am I Cited après migration
5. Terminer la migration — Déploiement sur tout le site

L’enjeu business :

Nous sommes invisibles pour plus de 70% des Américains utilisant la recherche IA. Cela justifie un effort de migration de 6 semaines.

Merci pour la profondeur technique !