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OpenAI ha espanso ChatGPT Ads nel Regno Unito, Messico, Brasile, Giappone e Corea del Sud l'11 agosto 2026, insieme ai nuovi annunci con feed di prodotto basati su catalogo. Ecco cosa significa il rollout per il monitoraggio della visibilità del brand in ChatGPT.
OpenAI ha confermato l'11 agosto 2026 che ChatGPT Ads è ora attivo nel Regno Unito, Messico, Brasile, Giappone e Corea del Sud, in aggiunta a Stati Uniti, Canada, Australia e Nuova Zelanda dove il test era già in corso. Il pilot è iniziato negli Stati Uniti a febbraio 2026 e si è espanso mercato per mercato da allora; questa espansione più che raddoppia la superficie ammissibile agli annunci in un singolo passo.
Le regole di idoneità non sono cambiate con l’espansione. Gli annunci appaiono solo per utenti adulti registrati ai piani Free e Go; gli abbonati Plus, Pro, Business, Enterprise ed Education non ne vedono nessuno. Ogni risposta può contenere al massimo un annuncio, sempre etichettato come sponsorizzato e mantenuto visivamente distinto dalla risposta di ChatGPT. OpenAI ha dichiarato che si tratta di un test, non di un prodotto finito, e che sono previsti altri mercati entro la fine dell’anno.
La logica distributiva spiega il ritmo. OpenAI sta espandendo gli annunci in mercati dove ChatGPT ha già una vasta base di utenti gratuiti, lo stesso pubblico che lo slot pubblicitario è progettato per monetizzare, piuttosto che in mercati dove l’utilizzo è ancora scarso. È una strategia simile a quella alla base della crescita da un miliardo di utenti di Gemini : incontra gli utenti dove già sono, poi aggiungi la nuova funzionalità o prodotto.
Per i brand, l’effetto pratico è che “ChatGPT mostra annunci dove sono i miei clienti” è diventata una domanda che vale la pena verificare mercato per mercato, invece di assumere un’unica risposta globale.
Il cambiamento strutturale più grande non è l’elenco dei paesi, ma come vengono creati gli annunci. Gli annunci con feed di prodotto, lanciati in beta nel giugno 2026, permettono a un rivenditore di collegare una volta il proprio catalogo prodotti esistente e far sì che ChatGPT generi automaticamente inserzioni sponsorizzate da quei dati, filtrando quali prodotti sono idonei invece di costruire ogni annuncio manualmente. Molti rivenditori possono riutilizzare lo stesso feed che già mantengono per Google Shopping, il che elimina gran parte del costo di configurazione che altrimenti rallenterebbe l’adozione.
Quegli stessi dati del catalogo svolgono un doppio ruolo. Alimentano anche le schede shopping gratuite e non pagate di ChatGPT, i piccoli riquadri prodotto con foto, prezzo e valutazione che la nostra analisi delle raccomandazioni shopping di ChatGPT ha trattato in dettaglio. Un brand con dati di prodotto puliti e ben strutturati è ora posizionato sia per il posizionamento a pagamento che per quello organico; un brand senza non è posizionato per nessuno dei due, indipendentemente dall’ampiezza del suo budget pubblicitario.
Vale la pena essere precisi su cosa cambiano gli annunci e cosa no. OpenAI dichiara che gli annunci non influenzano il contenuto della risposta di ChatGPT, solo ciò che appare nello slot separato ed etichettato sottostante. Questa distinzione è importante perché ricerche precedenti che abbiamo citato nel nostro articolo su come apparire in ChatGPT senza pagare per annunci hanno rilevato che la maggior parte delle domande relative allo shopping mostra già un annuncio sponsorizzato, mentre le schede shopping gratuite appaiono molto meno spesso e vanno a chi ha i dati di prodotto più puliti, non al budget più grande.
Espandere gli annunci a cinque mercati in più non chiude quel divario, lo estende solo a più posti contemporaneamente. I brand che vincono nel gioco organico, citati direttamente nelle risposte scritte di ChatGPT attraverso contenuti e credibilità piuttosto che spesa, stanno giocando un gioco diverso da quelli che vincono lo slot pubblicitario o la scheda shopping. Un singolo parametro di visibilità che fonde tutti e tre insieme nasconderà quale stai effettivamente perdendo.
Ogni volta che un canale a pagamento si apre all’interno di un assistente IA, aggiunge una variabile che una pura strategia di generative engine optimization non controlla. Non è un motivo per abbandonare la GEO — le menzioni guadagnate appaiono comunque per gli utenti Plus e Pro registrati che non vedono mai un annuncio — ma è un motivo per smettere di trattare la “visibilità IA” come un unico numero.
Il calcolo della share of voice che funziona per una piattaforma monocanale come Perplexity, dove i risultati sono ancora prevalentemente organici, ha bisogno di una dimensione extra in ChatGPT ora: menzionato nella risposta, presente nella scheda shopping, o slot pubblicitario acquistato. Unire questi tre in un unico punteggio significa che non puoi capire se la presenza di un concorrente è qualcosa da superare con i contenuti o qualcosa da superare con un’offerta, e questi richiedono budget completamente diversi.
Questo non è unico di ChatGPT. Le superfici native per il commercio si stanno muovendo nella stessa direzione, dalle funzionalità shopping di Perplexity al più ampio spostamento verso protocolli di commercio agentici come WebMCP che permettono agli agenti IA di transare direttamente. La visibilità a pagamento e quella organica continueranno a sovrapporsi in un numero crescente di assistenti, non in diminuzione.
Alcuni passi concreti hanno senso data la rapidità di questa espansione:
ChatGPT Ads che raggiunge nove mercati in un solo passo è una storia di distribuzione, proprio come lo è stata la crescita degli utenti di Gemini. La parte che richiede effettivamente un cambio di strategia è più sottile: la visibilità del brand all’interno di ChatGPT non è più una cosa sola da misurare, sono almeno tre, e il divario tra di loro si è appena allargato in cinque paesi in più.
Fonti: OpenAI, “Test degli annunci in ChatGPT” e Centro Assistenza (“Annunci in ChatGPT”); documentazione beta di OpenAI Ads Manager, giugno 2026; reportage sull’espansione internazionale dell'11 agosto 2026.
Arshia è AI Workflow Engineer presso FlowHunt. Con una formazione in informatica e una passione per l'IA, è specializzato nella creazione di flussi di lavoro efficienti che integrano strumenti di IA nelle attività quotidiane, migliorando produttività e creatività.

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