Elenco completo dei crawler AI nel 2025: tutti i bot che dovresti conoscere

Comprendere i crawler AI nel 2025

I crawler AI sono bot automatizzati progettati per navigare e raccogliere dati sistematicamente dai siti web, ma il loro scopo si è profondamente trasformato negli ultimi anni. Mentre i tradizionali crawler dei motori di ricerca come Googlebot si concentrano sull’indicizzazione dei contenuti per i risultati di ricerca, i moderni crawler AI danno priorità alla raccolta di dati di training per grandi modelli linguistici e sistemi di AI generativa. Secondo dati recenti di Playwire, i crawler AI ora rappresentano circa l'80% di tutto il traffico dei bot AI, segnando un aumento drastico nel volume e nella diversità dei visitatori automatizzati sui siti web. Questo cambiamento riflette la trasformazione più ampia nelle modalità di sviluppo e addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale, che si spostano dai dataset pubblici verso la raccolta di contenuti web in tempo reale. Comprendere questi crawler è diventato essenziale per proprietari di siti, publisher e creatori di contenuti che devono prendere decisioni informate sulla propria presenza digitale.

Tre categorie di crawler AI

I crawler AI possono essere classificati in tre categorie distinte in base alla loro funzione, comportamento e impatto sul tuo sito. I crawler di training rappresentano il segmento più ampio, con circa l'80% del traffico bot AI, e sono progettati per raccogliere contenuti utili all’addestramento dei modelli di machine learning; questi crawler operano tipicamente con elevato volume e con scarso traffico di referral, risultando intensivi in termini di banda ma difficilmente in grado di portare visitatori al tuo sito. I crawler di ricerca e citazione operano a volumi moderati e sono specificamente progettati per trovare e referenziare contenuti nei risultati di ricerca AI e nelle applicazioni; a differenza dei crawler di training, questi bot possono effettivamente inviare traffico al tuo sito quando gli utenti cliccano nelle risposte AI. I fetcher attivati dall’utente rappresentano la categoria più piccola e operano su richiesta, quando gli utenti richiedono esplicitamente il recupero di contenuti tramite applicazioni AI come la funzione di navigazione di ChatGPT; questi crawler hanno basso volume ma alta rilevanza per le singole richieste utente.

L’ecosistema dei crawler di OpenAI

OpenAI gestisce l’ecosistema di crawler più diversificato e aggressivo nel panorama AI, con molteplici bot che svolgono funzioni diverse nella propria suite di prodotti. GPTBot è il loro principale crawler di training, responsabile della raccolta di contenuti per migliorare GPT-4 e i modelli futuri, e ha registrato una crescita impressionante del 305% nel traffico secondo dati Cloudflare; questo bot opera con un rapporto crawl/referral di 400:1, cioè scarica contenuti 400 volte per ogni visitatore rimandato al tuo sito. OAI-SearchBot ha una funzione completamente diversa, focalizzandosi sulla ricerca e citazione di contenuti per la funzione Search di ChatGPT senza utilizzare i contenuti per l’addestramento del modello. ChatGPT-User rappresenta la categoria di crescita più esplosiva, con un aumento del traffico del 2.825%, e opera ogni volta che gli utenti attivano la funzione “Browse with Bing” per ottenere contenuti in tempo reale su richiesta. Puoi identificare questi crawler dagli user-agent: GPTBot/1.0, OAI-SearchBot/1.0 e ChatGPT-User/1.0, e OpenAI fornisce metodi di verifica IP per confermare il traffico legittimo proveniente dalla loro infrastruttura.

I crawler AI di Anthropic e Google

Anthropic, l’azienda dietro Claude, gestisce una delle operazioni di crawling più selettive ma intensive del settore. ClaudeBot è il loro principale crawler di training e opera con uno straordinario rapporto crawl/referral di 38.000:1, cioè scarica contenuti molto più aggressivamente dei bot di OpenAI in proporzione al traffico di referral; questo riflette la volontà di Anthropic di raccogliere dati in modo esaustivo per l’addestramento. Claude-Web e Claude-SearchBot hanno funzioni diverse: il primo gestisce il recupero di contenuti attivato dall’utente, il secondo si occupa di ricerca e citazione. Google ha adattato la sua strategia di crawling per l’era AI introducendo Google-Extended, un token speciale che consente ai siti di optare per l’addestramento AI bloccando la classica indicizzazione di Googlebot, e Gemini-Deep-Research, che effettua ricerche approfondite per gli utenti dei prodotti AI di Google. Molti proprietari di siti discutono se bloccare Google-Extended, dato che proviene dalla stessa azienda che controlla il traffico di ricerca, rendendo la decisione più complessa rispetto ai crawler AI di terze parti.

Meta, Apple, Amazon e Perplexity

Meta è diventata un attore di rilievo nello spazio dei crawler AI con Meta-ExternalAgent, che rappresenta circa il 19% del traffico dei crawler AI e viene usato per addestrare i modelli AI e alimentare funzionalità su Facebook, Instagram e WhatsApp. Meta-WebIndexer ha una funzione complementare, focalizzandosi sull’indicizzazione web per le funzionalità e raccomandazioni AI. Apple ha introdotto Applebot-Extended a supporto di Apple Intelligence, le funzionalità AI on-device, e questo crawler è cresciuto costantemente man mano che l’azienda espande le capacità AI su iPhone, iPad e Mac. Amazon gestisce Amazonbot per alimentare Alexa e Rufus, l’assistente AI per lo shopping, rendendolo rilevante per siti e contenuti orientati all’e-commerce. PerplexityBot rappresenta una delle crescite più drammatiche nel panorama dei crawler, con un incredibile aumento del traffico del 157.490%, riflettendo la crescita esplosiva di Perplexity AI come alternativa di ricerca; nonostante questa crescita, Perplexity rappresenta ancora un volume assoluto minore rispetto a OpenAI e Google, ma la traiettoria indica un’importanza in rapido aumento.

Crawler emergenti e specializzati

Oltre ai grandi player, numerosi crawler AI emergenti e specializzati raccolgono attivamente dati dai siti web di tutto il mondo. Bytespider, gestito da ByteDance (la casa madre di TikTok), ha registrato un calo drammatico dell’85% nel traffico, suggerendo un cambio di strategia o una riduzione delle esigenze di training. Cohere, Diffbot e il CCBot di Common Crawl sono crawler specializzati focalizzati su casi d’uso specifici, dal training linguistico all’estrazione di dati strutturati. You.com, Mistral e DuckDuckGo gestiscono ciascuno i propri crawler per supportare le funzionalità AI di ricerca e assistenza, aumentando la complessità del panorama. L’emergere di nuovi crawler è costante: startup e aziende affermate lanciano prodotti AI che richiedono raccolta dati dal web. Restare informati su questi crawler emergenti è cruciale, perché bloccarli o consentirli può influire notevolmente sulla visibilità nei nuovi canali AI.

Come identificare i crawler AI

Identificare i crawler AI richiede la comprensione di come si dichiarano e l’analisi dei pattern di traffico sul server. Gli user-agent sono il principale metodo: ogni crawler si identifica con una stringa specifica nelle richieste HTTP; ad esempio, GPTBot usa GPTBot/1.0, ClaudeBot usa Claude-Web/1.0 e PerplexityBot usa PerplexityBot/1.0. Analizzare i log del server (di solito in /var/log/apache2/access.log su Linux o nei log IIS su Windows) ti permette di vedere quali crawler accedono al tuo sito e con quale frequenza. La verifica IP è un’altra tecnica fondamentale per confermare che un crawler che si dichiara di OpenAI o Anthropic provenga effettivamente dai loro IP pubblicati, che queste aziende condividono per motivi di sicurezza. Esaminare il proprio robots.txt rivela quali crawler sono esplicitamente consentiti o bloccati e confrontare questo dato con il traffico reale mostra se rispettano le tue direttive. Strumenti come Cloudflare Radar forniscono visibilità in tempo reale sui pattern di traffico dei crawler e aiutano a identificare i bot più attivi sul tuo sito. Passi pratici: verifica la tua piattaforma analytics per traffico bot, rivedi i log grezzi per pattern di user-agent, incrocia gli IP con quelli pubblicati dai crawler e usa strumenti di verifica online per confermare le fonti sospette.

I compromessi: bloccare o consentire

Decidere se consentire o bloccare i crawler AI significa valutare varie considerazioni di business che non hanno una risposta univoca. I compromessi principali sono:

• Visibilità nelle applicazioni AI: Consentire i crawler assicura che i tuoi contenuti compaiano nei risultati di ricerca AI, piattaforme di scoperta e risposte degli assistenti AI, potenzialmente generando nuovo traffico
• Banda e carico server: I crawler di training consumano molta banda e risorse server, con alcuni siti che riportano aumenti del 10-30% nel traffico dovuto solo ai bot AI, con conseguenti costi di hosting maggiori
• Protezione dei contenuti vs traffico: Bloccare i crawler protegge i contenuti dall’essere usati nel training AI ma elimina la possibilità di referral dalle piattaforme AI
• Potenziale traffico di referral: I crawler di ricerca e citazione come PerplexityBot e OAI-SearchBot possono portare traffico al sito; i crawler di training come GPTBot e ClaudeBot generalmente no
• Posizionamento competitivo: I concorrenti che consentono i crawler possono guadagnare visibilità nelle applicazioni AI mentre tu potresti restare invisibile, influendo sul posizionamento di mercato

Poiché l'80% del traffico bot AI proviene dai crawler di training con scarso potenziale di referral, molti publisher scelgono di bloccare solo questi lasciando passare i crawler di ricerca e citazione. La decisione dipende dal tuo modello di business, dal tipo di contenuto e dalle priorità strategiche tra visibilità AI e consumo di risorse.

Configurare Robots.txt per i crawler AI

Il file robots.txt è lo strumento principale per comunicare le policy ai crawler AI, ma è importante ricordare che il rispetto è volontario e non tecnicamente vincolante. Robots.txt usa il matching sugli user-agent per indirizzare crawler specifici, permettendo di creare regole diverse per ogni bot; ad esempio, puoi bloccare GPTBot ma consentire OAI-SearchBot, o bloccare tutti i crawler di training ma permettere quelli di ricerca. Secondo recenti ricerche, solo il 14% dei primi 10.000 domini ha implementato regole robots.txt specifiche per l’AI, segno che la maggior parte dei siti non ha ancora ottimizzato le policy per questa nuova era. La sintassi è semplice: si indica il nome dell’user-agent seguito dalle direttive allow/disallow e si possono usare i wildcard per regole multiple.

Ecco tre scenari pratici di configurazione robots.txt:

# Scenario 1: Blocca tutti i crawler di training AI, consenti quelli di ricerca
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# Scenario 2: Blocca completamente tutti i crawler AI
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

User-agent: Amazonbot
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /

User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /

# Scenario 3: Blocco selettivo per directory
User-agent: GPTBot
Disallow: /private/
Disallow: /admin/
Allow: /public/

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Ricorda che robots.txt è solo una raccomandazione e i crawler malevoli o non conformi possono ignorare le tue direttive. Il matching sugli user-agent non distingue maiuscole/minuscole: gptbot, GPTBot e GPTBOT sono equivalenti, e puoi usare User-agent: * per regole applicate a tutti i crawler.

Metodi di protezione avanzati

Oltre a robots.txt, esistono metodi avanzati per proteggersi dai crawler AI indesiderati, ognuno con diversi livelli di efficacia e complessità. Verifica IP e regole firewall permettono di bloccare il traffico da specifici range IP associati ai crawler AI; puoi ottenere questi range dalla documentazione degli operatori e configurare il firewall o il Web Application Firewall (WAF) per respingere le richieste, ma serve manutenzione periodica perché gli IP cambiano. Il blocco a livello server tramite .htaccess (per Apache) controlla user-agent e IP prima di servire i contenuti, offrendo enforcement più affidabile di robots.txt.

Ecco un esempio pratico di blocco crawler avanzato su .htaccess:

# Blocca i crawler di training AI a livello server
<IfModule mod_rewrite.c>
    RewriteEngine On

    # Blocca in base allo user-agent
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot|Meta-ExternalAgent|Amazonbot|Bytespider) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Blocca in base all’indirizzo IP (esempi - sostituire con quelli reali)
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^192\.0\.2\.0$ [OR]
    RewriteCond %{REMOTE_ADDR} ^198\.51\.100\.0$
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]

    # Consenti crawler specifici bloccando altri
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} !OAI-SearchBot [NC]
    RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} (GPTBot|ClaudeBot) [NC]
    RewriteRule ^.*$ - [F,L]
</IfModule>

# Approccio meta tag HTML (aggiungere nell’header delle pagine)
# <meta name="robots" content="noarchive, noimageindex">
# <meta name="googlebot" content="noindex, nofollow">

I meta tag HTML come <meta name="robots" content="noarchive"> e <meta name="googlebot" content="noindex"> danno controllo a livello pagina, ma sono meno affidabili del blocco server perché i crawler devono analizzare l’HTML per vederli. Nota che è tecnicamente possibile lo spoofing IP, cioè attori avanzati possono camuffarsi da IP legittimi, quindi la combinazione di più metodi offre maggiore protezione. Ogni metodo ha pro e contro: robots.txt è facile ma non vincolante, il blocco IP è affidabile ma va mantenuto, .htaccess offre enforcement server-side, i meta tag danno granularità pagina per pagina.

Monitoraggio e verifica

Implementare le policy per i crawler è solo metà dell’opera: devi monitorare attivamente che i crawler rispettino le tue direttive e regolare la strategia in base ai pattern reali. I log del server sono la fonte principale, di solito in /var/log/apache2/access.log su Linux o nella cartella log IIS su Windows, dove puoi cercare user-agent per vedere quali crawler accedono e quanto spesso. Piattaforme di analytics come Google Analytics, Matomo o Plausible possono essere configurate per tracciare il traffico bot separatamente da quello umano, permettendoti di vedere volumi e comportamenti dei vari crawler nel tempo. Cloudflare Radar offre visibilità in tempo reale sui pattern di traffico dei crawler e confronta il tuo sito con la media del settore. Per verificare il rispetto dei blocchi: usa tool online per controllare robots.txt, rivedi i log per user-agent bloccati, incrocia gli IP con quelli pubblicati dagli operatori e conferma che il traffico provenga da fonti legittime. Passi pratici: analisi settimanale dei log per monitorare i crawler, alert per attività anomala, revisione mensile della dashboard analytics per trend bot e review trimestrale delle policy per mantenerle allineate ai tuoi obiettivi. Il monitoraggio regolare aiuta a individuare nuovi crawler, violazioni delle policy e prendere decisioni data-driven su chi bloccare o consentire.

Il futuro dei crawler AI

Il panorama dei crawler AI continua a evolversi rapidamente, con nuovi player e crawler più sofisticati che ampliano le proprie capacità in modo inatteso. Crawler emergenti da aziende come xAI (Grok), Mistral e DeepSeek stanno iniziando a raccogliere dati su larga scala, e ogni nuova startup AI probabilmente lancerà il proprio crawler per supportare training e funzionalità. I browser agentici rappresentano la nuova frontiera, con sistemi come ChatGPT Operator e Comet che possono interagire con i siti come farebbe un utente umano, cliccando, compilando form e navigando interfacce complesse; questi agenti sono difficili da identificare e bloccare con i metodi tradizionali. Il problema dei browser-based agent è che spesso non si dichiarano chiaramente nell’user-agent e possono aggirare i blocchi IP usando proxy residenziali o infrastrutture distribuite. Nuovi crawler appaiono regolarmente, spesso senza preavviso, quindi è essenziale restare aggiornati sugli sviluppi AI e adeguare le policy. La tendenza indica che il traffico dei crawler continuerà a crescere: Cloudflare segnala un aumento del 18% del traffico crawler tra maggio 2024 e maggio 2025, e la crescita accelererà con la diffusione delle applicazioni AI. I proprietari di siti e i publisher devono restare vigili e adattabili, revisionando periodicamente le policy e monitorando i nuovi sviluppi per assicurare strategie efficaci in uno scenario in continua evoluzione.

Monitora il tuo brand nelle risposte AI

Oltre a gestire l’accesso dei crawler al tuo sito, è altrettanto fondamentale capire come i tuoi contenuti vengono utilizzati e citati nelle risposte generate dalle AI. AmICited.com è una piattaforma specializzata pensata per risolvere proprio questo problema: traccia come i crawler AI raccolgono i tuoi contenuti e monitora se il tuo brand e i tuoi materiali vengono citati correttamente nelle applicazioni AI. La piattaforma ti aiuta a capire quali sistemi AI usano i tuoi contenuti, quanto spesso le tue informazioni compaiono nelle risposte AI e se viene fornita la dovuta attribuzione alle fonti originali. Per publisher e creatori, AmICited.com offre insight preziosi sulla tua visibilità nell’ecosistema AI, aiutandoti a misurare l’impatto delle tue scelte di blocco o consenso e il valore effettivo che ricevi dalla scoperta AI. Monitorando le citazioni su più piattaforme, puoi prendere decisioni più informate sulle policy crawler, individuare opportunità per aumentare la visibilità nelle risposte AI e assicurarti che la tua proprietà intellettuale sia correttamente attribuita. Se vuoi davvero capire la presenza del tuo brand nel web AI, AmICited.com offre trasparenza e strumenti di monitoraggio essenziali per restare informato e proteggere il valore dei tuoi contenuti in questa nuova era di scoperta guidata dall’AI.