La guida di Google all'ottimizzazione per l'AI, spiegata

Che cos’è la guida di Google all’ottimizzazione per l’AI?

Google ha pubblicato su Google Search Central una guida ufficiale intitolata “Optimizing your website for generative AI features on Google Search”. Quando l’abbiamo consultata il 12 ottobre 2026, riportava come data di ultimo aggiornamento il 10 luglio 2026. Una pagina collegata, “AI features and your website”, spiega come AI Overviews e AI Mode scelgono i link da mostrare.

Gran parte dei consigli su AI Overviews arriva da agenzie e strumenti. Questo arriva da Google. È breve e smentisce molto di ciò che circola, quindi vale la pena leggerlo prima di cambiare i tuoi contenuti o il tuo sito. Google modifica queste pagine, quindi ricontrolla prima di agire su quanto segue.

In una frase: i fondamentali della SEO valgono ancora, e un elenco di tattiche popolari di “AI SEO” non è necessario.

La SEO è ancora rilevante per AI Overviews e AI Mode?

Sì, e Google lo dice in modo diretto: “In short, yes! The best practices for SEO continue to be relevant because our generative AI features on Google Search are rooted in our core Search ranking and quality systems.” (In breve, sì! Le best practice SEO restano rilevanti perché le nostre funzionalità di AI generativa in Google Search si basano sui nostri sistemi principali di ranking e qualità della Ricerca.)

La guida si chiude con lo stesso messaggio: dai priorità a una SEO efficace rispetto agli “hack AEO/GEO”. Questo non rende la visibilità AI un non-problema. Significa che, per le due superfici AI di Google, il lavoro che già fai per la Ricerca è il lavoro che conta.

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Come le pagine entrano in AI Overviews e AI Mode

La pagina di Google “AI features and your website” descrive il meccanismo:

1. Query fan-out. AI Overviews e AI Mode eseguono “più ricerche correlate su sottoargomenti e fonti di dati” per costruire una risposta, il che permette di mostrare “un insieme più ampio e diversificato di link utili” rispetto a una ricerca normale.
2. Idoneità. Per comparire come link di supporto, una pagina deve essere “indicizzata e idonea a essere mostrata in Google Search con uno snippet” e soddisfare i normali requisiti tecnici della Ricerca.
3. Nessun extra. Google dice: “Non ci sono requisiti tecnici aggiuntivi.”

Due conseguenze pratiche. Primo, se una pagina è bloccata dall’indicizzazione o dalla visualizzazione di snippet, non può essere un link di supporto. Valgono i controlli consueti (noindex, nosnippet, data-nosnippet, max-snippet e robots.txt per Googlebot). Secondo, il query fan-out fa sì che una pagina possa essere richiamata per un sottoargomento della domanda, non solo per la query principale, quindi è importante coprire le domande di supporto del tuo argomento.

Cosa non devi fare per l’AI di Google

La guida ha una sezione “Mythbusting” che elenca ciò che non serve. Ecco cosa significa ciascun punto in pratica.

Serve un file llms.txt per Google?

No. Google dice che Google Search non usa llms.txt né altri file di markup “speciali”, e che crearli non aiuterà né danneggerà la tua visibilità. La pagina sulle funzionalità AI ribadisce il punto: non servono “nuovi file leggibili dalle macchine, file di testo per l’AI o markup” per comparire.

Questa dichiarazione riguarda Google Search. Non ti dice se ChatGPT, Perplexity o Claude leggano il file. Non abbiamo visto nessuna grande piattaforma AI confermare di usare llms.txt per le citazioni; la nostra analisi di llms.txt riporta le evidenze. Se ne vuoi uno per altri strumenti, Google dice che non nuocerà, ma non aspettarti che sposti la visibilità AI su Google.

Serve lo schema markup per AI Overviews?

Non come requisito. La pagina sulle funzionalità AI dice che non esistono “dati strutturati schema.org speciali da aggiungere”, e la guida mette in guardia dal concentrarsi troppo sui dati strutturati. I dati strutturati continuano a supportare la SEO tradizionale e i risultati multimediali, quindi continua a marcare ciò che si applica. Semplicemente non trattare il markup FAQ o HowTo come un interruttore che sblocca le citazioni AI.

Bisogna suddividere i contenuti in blocchi per l’AI?

No. Google dice che non c’è alcun obbligo di spezzare i contenuti in piccoli pezzi, perché i suoi sistemi comprendono le sfumature su più argomenti presenti in una pagina. Scrivi prima di tutto per i lettori: paragrafi chiari, titoli e sezioni che aiutino a seguire la pagina.

E riscrivere per l’AI o inseguire le menzioni?

• Riscrivere solo per l’AI: Google dice che i suoi sistemi comprendono i sinonimi e il significato generale, quindi la corrispondenza esatta delle parole chiave non è necessaria.
• Menzioni non autentiche: Google le definisce inefficaci. Il suo consiglio è concentrarsi su contenuti di alta qualità, che i suoi sistemi abbinano al blocco dello spam.

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Cosa fare invece

La guida di Google indica un breve elenco:

• Crea contenuti non banali. Google chiede contenuti “utili, affidabili e pensati per le persone”, con un punto di vista unico anziché la riformulazione di ciò che già esiste. Evita di produrre grandi quantità di varianti quasi duplicate, cosa che rientra nella sua policy sull’abuso di contenuti su larga scala.
• Organizzali per i lettori. Paragrafi, titoli e sezioni chiari, più immagini e video di alta qualità dove aiutano.
• Mantieni solide basi tecniche. Rendi le pagine indicizzabili e scansionabili, segui le best practice di JavaScript SEO se usi un framework, riduci i contenuti duplicati e offri una buona esperienza su ogni dispositivo.
• Usa gli strumenti business di Google. Per la visibilità locale e dell’ecommerce, mantieni accurati Google Business Profile e i feed di Merchant Center.
• Guarda avanti verso gli agenti. La guida tratta anche le esperienze agentiche, come gli agenti del browser che leggono le pagine tramite screenshot, DOM e alberi di accessibilità, e cita protocolli come l’Universal Commerce Protocol. Per il lato commerce, vedi la nostra guida all’agentic commerce .

Per un approfondimento su come applicare tutto questo alle menzioni del brand, vedi come Google AI Overviews decide quali brand menzionare e la nostra guida all’ottimizzazione per AI Overviews .

Come misurare la visibilità in AI Overviews

Google indica il report Prestazioni dell’AI generativa in Search Console, che mostra le impressioni dalle funzionalità AI su Google Search e Discover. Mostra quali tue pagine compaiono e come cambia la situazione, ma riporta solo impressioni e vede soltanto le superfici di Google. La nostra guida spiega cosa mostra il report e cosa ancora non copre .

Google non è l’unico motore AI

La guida di Google riguarda Google. I tuoi acquirenti interrogano anche ChatGPT, Perplexity, Gemini e Claude, e i dati mostrano che questi motori si comportano in modo diverso:

• Le menzioni non sono sempre link. Nei dati sui prompt monitorati da AmICited (dal 24 giugno al 23 luglio 2026), il 57% delle menzioni di brand non portava alcun link di citazione, dal 38% su Google AI Mode all'86% su Perplexity (dati completi ).
• Le due superfici di Google differiscono. Solo 12 dei 20 domini più citati compaiono sia in AI Overviews sia in AI Mode, una sovrapposizione del 43% (dati completi ).

Quindi usa la guida di Google per Google e monitora separatamente gli altri motori. Un AI visibility tracker esegue gli stessi prompt in modo pianificato sui vari motori e riporta menzioni, citazioni e share of voice. Per vedere a che punto sei oggi, avvia il report gratuito sulla visibilità del brand nell’AI .

Checklist rapida

• Verifica che le tue pagine chiave siano indicizzate e possano mostrare uno snippet.
• Pubblica contenuti con un punto di vista che non sia già ovunque altrove.
• Organizza le pagine con titoli chiari e sezioni brevi.
• Mantieni accurati i dettagli di Business Profile e Merchant Center se vendi in locale o online.
• Salta llms.txt, chunking e riscritture solo per l’AI come tattiche per Google.
• Continua a usare i dati strutturati dove servono alla SEO tradizionale, senza aspettarti che sblocchino le funzionalità AI.
• Controlla il report Prestazioni dell’AI generativa in Search Console.
• Monitora separatamente gli altri motori AI.