Qualcuno ha effettivamente misurato il brand lift derivante dalle menzioni dell'IA? Come dimostrare che la visibilità nell'IA aumenta la notorietà?

Ho condotto studi di brand lift specifici per la visibilità nell’IA. Ecco cosa abbiamo trovato:

Lo studio:

• 2 mercati comparabili
• Mercato A: Ottimizzato attivamente per la visibilità nell’IA
• Mercato B: Nessuna ottimizzazione IA (controllo)
• Durata: 6 mesi
• Misurato: notorietà del brand, considerazione, ricerche brandizzate

Risultati:

Insight chiave: L’aumento delle ricerche brandizzate è stato il segnale più chiaro. Quando abbiamo aumentato la frequenza delle citazioni nell’IA, le ricerche brandizzate sono cresciute con un ritardo di 4-6 settimane.

Caveat: Era uno studio su un solo brand. Ma dimostra che la relazione è misurabile.

Abbiamo aggiunto domande specifiche sull’IA al nostro brand tracker survey:

Domande aggiunte:

1. “Hai usato strumenti IA (ChatGPT, Perplexity, ecc.) per cercare informazioni su [categoria]?”
2. “Quando hai fatto ricerche tramite IA, quali brand ricordi fossero menzionati?”
3. “La ricerca via IA ha influenzato la tua considerazione di qualche brand?”

Risultati:

• Il 34% del nostro target ha usato l’IA per ricerche di categoria
• Di questi, il 62% ha ricordato almeno un brand citato
• Il 41% ha dichiarato che le menzioni IA hanno influenzato la loro considerazione

Correlazione con il ricordo del brand:

• I brand con frequenza di citazione IA più alta avevano una notorietà spontanea più alta tra gli utenti IA
• Nostro brand: 45% frequenza citazioni IA, 38% ricordo tra i ricercatori IA
• Competitor: 65% frequenza citazioni IA, 52% ricordo tra i ricercatori IA

La relazione è chiara: più citazioni IA = più ricordo del brand tra gli utenti IA.

Esattamente quello che mi serviva. Sembra che ci siano tre approcci di misurazione:

1. Test di mercato controllati - Confronta mercati ottimizzati IA vs controllo
2. Analisi di correlazione - Monitora citazioni IA vs ricerche brandizzate
3. Misurazione tramite survey - Chiedi al pubblico l’influenza dell’IA

Per la mia situazione, le opzioni 2 e 3 sono le più pratiche. Non possiamo facilmente fare test di mercato controllati.

Domanda di approfondimento: Come si isola il lift dell’IA da altre attività di brand? Facciamo anche altre campagne - come sapere se l’aumento delle ricerche brandizzate viene dall’IA o da tutto il resto?

Isolare il contributo dell’IA è la parte difficile. Ecco come approcciarlo:

Metodo 1: Correlazione temporale

Le variazioni delle citazioni IA avvengono in momenti specifici. Cerca risposte nelle ricerche brandizzate che seguano cambiamenti IA specifici.

Esempio:

• Settimana 1: Le citazioni IA salgono dal 20% al 40%
• Settimana 3-5: Le ricerche brand aumentano del 15%
• Settimana 6: Lanci una campagna TV
• Settimana 8: Le ricerche brand aumentano di un altro 20%

Il primo aumento è correlato all’IA, il secondo alla TV. Il tempismo conta.

Metodo 2: Analisi holdout

Se puoi targettizzare geograficamente:

• Mantieni l’ottimizzazione IA in alcune regioni
• Sospendila temporaneamente in altre
• Confronta le ricerche brand tra le regioni

Metodo 3: Modelli statistici

Includi la frequenza di citazione IA come variabile nel tuo marketing mix model insieme a:

• Investimenti paid per canale
• Copertura PR
• Performance organica

Il modello attribuisce l’incremento a ciascuna variabile.

Approccio pratico: Per la maggior parte dei brand, l’analisi di correlazione considerando i tempi è sufficiente a dimostrare la relazione direzionale. Non serve attribuzione perfetta per dimostrare che l’IA conta.

La prospettiva dei competitor aiuta a dimostrare il valore:

Il confronto: Guarda i competitor che SONO visibili nell’IA rispetto a chi NON lo è.

Se la visibilità IA non contasse, non vedresti differenze nelle metriche di brand. Invece tipicamente noti:

• I competitor visibili nell’IA crescono più rapidamente nelle ricerche brand
• I competitor visibili nell’IA mostrano maggiore considerazione nei survey
• I competitor visibili nell’IA guadagnano share nel tempo

Il nostro caso:

• Avevamo il 15% di share citazioni IA
• Il top competitor il 45%
• Le loro ricerche brandizzate cresciute del 35% YoY
• Le nostre del 12% YoY

Dopo aver investito nella visibilità IA (ora al 35% di share):

• La nostra crescita ricerche brand: 28% YoY
• Gap in diminuzione

Puoi mostrare alla leadership: “Ecco cosa succede quando i competitor sono visibili e noi no.”

Un altro modo di vedere la cosa: le menzioni IA come equivalenti impression.

Il calcolo:

1. Quante volte al mese l’IA cita il tuo brand? (conteggio citazioni x stima volume query)
2. Qual è l’equivalente CPM per quel numero di impression di brand?
3. Quanto pagheresti per la stessa notorietà?

Esempio:

• Stimate 50.000 impression brand via IA al mese
• CPM display: 10$
• Valore equivalente: 500$/mese in notorietà

Questo non prova il lift, ma contestualizza il costo opportunità del NON essere visibili.

Per gli scettici: “Anche con stime conservative, otteniamo $X di impression di brand equivalenti dall’IA. I competitor ne ottengono di più. Qual è la nostra strategia?”

Ottimi framework. Ecco il mio piano di misurazione:

Immediato (posso farlo subito):

1. Iniziare a tracciare la frequenza delle citazioni IA settimanalmente (Am I Cited)
2. Tracciare il volume delle ricerche brandizzate settimanalmente (Search Console)
3. Calcolare la correlazione dopo 8-12 settimane
4. Tracciare la visibilità IA dei competitor per confronto

Prossimo trimestre:

1. Aggiungere domande IA al brand tracker survey
2. Misurare il ricordo tra i ricercatori IA
3. Confrontare il nostro ricordo con la frequenza di citazione

Approccio analitico:

1. Cercare correlazioni temporali tra cambiamenti IA e ricerche brand
2. Confrontare il nostro brand lift rispetto ai competitor in base al livello di visibilità IA
3. Calcolare il valore equivalente impression

Per la presentazione alla leadership:

1. Dati di correlazione che mostrano la relazione IA -> ricerche brand
2. Confronto con i competitor che evidenzia il gap di visibilità
3. Dati survey sull’influenza dell’IA
4. Quantificazione del valore impression

Questo dovrebbe darmi abbastanza prove per rispondere “la visibilità nell’IA genera notorietà?” con dati, non teoria.

Ultima riflessione sulla tempistica:

Il brand lift è una metrica di lungo periodo. Non aspettarti risultati chiari in 4 settimane.

Timeline realistica:

• Mese 1-2: Raccolta dati di baseline
• Mese 3-4: Iniziano a emergere correlazioni
• Mese 5-6: Fiducia statistica nelle relazioni
• Dal mese 7+: Analisi di trend significativi

Cosa significa: Inizia a misurare ora anche se non stai già ottimizzando. Ti serve una baseline per mostrare cambiamento quando investirai davvero.

I brand che riescono a dimostrare il brand lift dall’IA sono quelli che hanno iniziato a misurare 6+ mesi fa. Inizia ora così avrai dati in futuro.

Ero lo scettico nella mia azienda. Cosa mi ha convinto:

Il test “chiedi a ChatGPT”:

Chiedi a ChatGPT di raccomandare opzioni nella tua categoria. Guarda la risposta.

Se non vieni menzionato e i competitor sì – è uno svantaggio in termini di notorietà che puoi vedere direttamente.

Ora immagina che succeda migliaia di volte al mese. Ogni volta, qualcuno conosce i competitor ma non te.

L’analogia che mi ha colpito:

Le menzioni IA sono come essere in un articolo “best of”. Ti importerebbe se i competitor fossero in “I migliori strumenti di project management 2026” e tu no? Certo che sì.

Le risposte IA sono come milioni di “best of” personalizzati che avvengono costantemente.

Quando l’ho vista così, il valore per il brand è diventato ovvio.