Ho passato la mattina a rivedere le proiezioni del mercato della ricerca AI e sono sinceramente preoccupato che siamo indietro.
I numeri che mi hanno colpito:
La nostra attuale allocazione:
Le mie preoccupazioni:
Cerco opinioni reali da chi sta investendo molto o sta scegliendo deliberatamente di aspettare.
Traccio questi mercati professionalmente. Lascia che ti dia un quadro più sfumato.
Le proiezioni sono reali, ma il contesto conta:
La crescita da 18,5 a 66,2 miliardi riguarda il mercato dei MOTORI di ricerca AI - le piattaforme stesse. La tua domanda sugli investimenti riguarda l’OTTIMIZZAZIONE per la ricerca AI - come apparire su quelle piattaforme.
Ecco cosa dicono realmente i dati:
Il traffico è ancora piccolo ma cresce esponenzialmente – 0,13% sembra poco, ma è una crescita 4x in un anno. Proietta questa tendenza.
L’influenza supera il traffico – Le raccomandazioni AI guidano la ricerca di brand e la considerazione anche senza click diretti. L’influenza “zero-click” è enorme.
I primi arrivati stanno costruendo autorità – I brand che ottimizzano ora per la ricerca AI stanno creandosi una storia di citazioni che si accumulerà.
La mia valutazione:
L’allocazione del 5% può andare bene OGGI per il monitoraggio. Ma dovresti preparare l’infrastruttura per arrivare al 15-25% nei prossimi 2-3 anni.
Il rischio maggiore non è sovrainvestire, ma essere invisibili quando la ricerca AI diventerà un canale primario di scoperta.
Ottima domanda. Ecco cosa stiamo osservando:
Prove di vantaggio cumulativo:
Inclusione nei dati di training – I contenuti creati ora alimentano i futuri training dei modelli. I brand con contenuti forti oggi vengono inseriti nei knowledge base AI.
I pattern di citazione persistono – Una volta che i sistemi AI imparano a citare il tuo brand per certi temi, tendono a continuare così a meno di cambiamenti importanti.
I segnali di autorità si sommano – Menzioni da terzi, recensioni e contenuti si accumulano nel tempo. Iniziare dopo significa rincorrere.
Controprove:
La ricerca live livella il campo – Sistemi basati su RAG come Perplexity pescano contenuti freschi. Nuovi arrivati possono essere citati subito.
Gli aggiornamenti dei modelli azzerano alcuni vantaggi – Le nuove versioni dei modelli a volte cambiano i pattern di citazione.
La mia opinione:
Per le piattaforme basate sui dati di training (ChatGPT senza ricerca), i primi arrivati hanno vantaggi duraturi. Per le piattaforme di ricerca live (Perplexity, Google AI Overviews), il campo è più dinamico ma la presenza costante nel tempo è comunque premiata.
Il costo di recuperare dopo sarà maggiore rispetto a iniziare ora.
Prospettiva finanziaria sull’investimento nella ricerca AI:
La questione ROI è difficile da valutare in modo tradizionale:
Con SEO/SEM tradizionale, posso vedere: spendo X, ottengo Y traffico, converto Z%. ROI chiaro.
Con la ricerca AI: spendo X, ottengo… visibilità? Menzioni? Come si traduce in conversioni?
Come la sto affrontando:
Lente del valore di brand – Le menzioni AI sono impression di brand su larga scala. Quanto paghiamo per impression altrove?
Lente del costo opportunità – Se i concorrenti sono visibili in AI e noi no, quali opportunità stiamo perdendo senza saperlo?
Lente del posizionamento futuro – Qual è il costo di essere invisibili quando la ricerca AI arriverà al 5-10% della scoperta?
Cosa ho approvato:
La mia posizione:
Trattiamo questo come investimento infrastrutturale, non marketing di performance. Il ROI sarà più chiaro quando la misurazione maturerà.
Faccio SEO dal 2010. Ecco la mia opinione onesta:
Questo mi ricorda l’epoca mobile 2008-2010.
All’epoca:
Oggi:
Il calcolo che mi ha convinto:
Ai tassi attuali di crescita (4x all’anno), la quota di ricerca AI potrebbe essere:
Anche se la crescita rallenta (probabile), avremo traffico significativo entro 3 anni.
La mia raccomandazione di allocazione:
Anno 1: 10% (avvio monitoraggio, inizio ottimizzazione) Anno 2: 15-20% (scala in base ai risultati) Anno 3: Valuta la realtà di mercato
Sottovalutare ora vuol dire rincorrere dopo.
Prospettiva di una piccola azienda:
Non possiamo permetterci grandi investimenti in canali speculativi. Ma nemmeno possiamo permetterci di perdere la prossima grande opportunità.
Il nostro approccio pragmatico:
Totale “budget ricerca AI”: Forse 500$/mese incluso il tempo
Cosa stiamo vedendo:
La mia opinione:
Non serve un grande investimento per iniziare. I fondamentali – monitoraggio, contenuti strutturati, presenza su terze parti – costano quasi zero se già fai content marketing.
La parte costosa sono gli strumenti enterprise e le risorse dedicate. Inizia senza quelli.
Prospettiva su scala enterprise:
Abbiamo portato al 20% l’allocazione per iniziative legate alla ricerca AI. Ecco perché:
La domanda del board:
Il nostro board ha chiesto: “Cosa succede se ChatGPT diventa il modo in cui i clienti scoprono le soluzioni e noi non siamo raccomandati?”
È una domanda esistenziale a cui non si può rispondere con “stiamo monitorando”.
Cosa finanzia davvero quel 20%:
Primi risultati (dopo 6 mesi):
Il vantaggio della scala:
A livello enterprise, l’investimento ha senso perché il rischio di restare indietro è enorme. Un concorrente che conquista la mindshare AI può cambiare significativamente la dinamica del mercato.
Faccio l’avvocato del diavolo:
Motivi per essere cauti sull’investimento massiccio nella ricerca AI:
Il mercato è ancora acerbo – Non sappiamo davvero come evolverà la ricerca AI. ChatGPT potrebbe cambiare rotta. Perplexity potrebbe fermarsi. Google potrebbe dominare.
Le metriche sono poco affidabili – Le metriche di “visibilità AI” sono solo proxy. Non possiamo provare il ROI.
Potrebbe essere solo una feature, non un canale – La ricerca AI potrebbe diventare solo una parte di Google, non qualcosa da ottimizzare separatamente.
La realtà dello 0,13% – È ancora pochissimo. La maggior parte dei nostri clienti cerca ancora su Google in modo tradizionale.
La mia allocazione:
5-10% di budget esplorativo. Abbastanza per imparare, non abbastanza da pentirmi se tutto svanisce.
Cosa mi farebbe cambiare idea:
Fino ad allora, osservo con attenzione ma non scommetto forte.
Condivido i dati che hanno convinto il nostro management:
Abbiamo condotto un’analisi di 6 mesi:
Gruppo A: Keyword dove apparivamo nei risultati di ricerca AI Gruppo B: Keyword dove non apparivamo nei risultati AI
Risultati:
Il punto chiave:
La visibilità AI è correlata a metriche a valle anche quando l’AI non porta traffico diretto. L’influenza “zero-click” è reale e misurabile tramite proxy.
Cosa significa per il budget:
L’investimento nella ricerca AI non riguarda solo il traffico AI. Si tratta dell’influenza che le raccomandazioni AI hanno sull’intero percorso d’acquisto.
Vista così, il calcolo del ROI cambia radicalmente.
Questo thread mi ha dato gli argomenti che mi servivano per la discussione sul budget.
Le mie conclusioni:
Le proiezioni di mercato sono reali – 66 miliardi entro il 2035 è il mercato delle piattaforme, ma l’opportunità di ottimizzazione è ora
Percentuale piccola, traiettoria grande – 0,13% che cresce 4x ogni anno significa traffico rilevante in 2-3 anni
L’influenza supera il traffico – Le raccomandazioni AI guidano la ricerca di brand e la considerazione anche senza click
Il posizionamento precoce conta – I dati di training e i pattern di citazione si accumulano nel tempo
Partire dall’infrastruttura, non dalla performance – Questo è investimento in posizionamento, non ancora marketing di performance
Cosa proporrò:
Anno 1 (ora):
Anno 2:
Anno 3:
L’analogia con il mobile fatta dal veterano SEO mi ha davvero colpito. Preferisco investire prima in qualcosa che potrebbe essere enorme piuttosto che rincorrere dopo quando i concorrenti hanno già preso posizione.
Grazie a tutti per il reality check.
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