CCBot is de webcrawler van Common Crawl die systematisch miljarden webpagina’s verzamelt om open datasets te bouwen die door AI-bedrijven worden gebruikt voor het trainen van grote taalmodellen. Het respecteert robots.txt-richtlijnen en kan worden geblokkeerd door website-eigenaren die zich zorgen maken over blootstelling aan AI-training en datagebruik.
CCBot is de webcrawler van Common Crawl die systematisch miljarden webpagina's verzamelt om open datasets te bouwen die door AI-bedrijven worden gebruikt voor het trainen van grote taalmodellen. Het respecteert robots.txt-richtlijnen en kan worden geblokkeerd door website-eigenaren die zich zorgen maken over blootstelling aan AI-training en datagebruik.
CCBot is een Nutch-gebaseerde webcrawler beheerd door Common Crawl, een non-profit stichting die zich inzet voor het democratiseren van toegang tot webinformatie. De crawler bezoekt systematisch websites op het internet om webcontent te verzamelen en te archiveren, zodat deze universeel toegankelijk is voor onderzoek, analyse en AI-trainingsdoeleinden. CCBot wordt geclassificeerd als een AI-datascraper, wat betekent dat het website-inhoud downloadt speciaal voor opname in datasets die worden gebruikt om grote taalmodellen en andere machine learning-systemen te trainen. In tegenstelling tot traditionele zoekmachinecrawlers die content indexeren voor opvraging, richt CCBot zich op uitgebreide dataverzameling voor machine learning-toepassingen. De crawler werkt transparant met toegewijde IP-adresreeksen en reverse DNS-verificatie, waardoor webmasters legitieme CCBot-verzoeken kunnen verifiëren. De missie van Common Crawl is het bevorderen van een inclusief kennisecosysteem waarin organisaties, academici en non-profits kunnen samenwerken met open data om complexe mondiale uitdagingen aan te pakken.
CCBot maakt gebruik van het Apache Hadoop-project en Map-Reduce-verwerking om efficiënt om te gaan met de enorme schaal van webcrawling-operaties, waarbij crawl-kandidaten uit miljarden webpagina’s worden verwerkt en geëxtraheerd. De crawler slaat de verzamelde data op in drie primaire formaten, elk met een eigen doel in de datapijplijn. Het WARC-formaat (Web ARChive) bevat de ruwe crawl-data met volledige HTTP-responsen, verzoekinformatie en crawldmetadata, wat een directe mapping naar het crawlproces biedt. Het WAT-formaat (Web Archive Transformation) slaat berekende metadata over de records in WARC-bestanden op, inclusief HTTP-headers en geëxtraheerde links in JSON-formaat. Het WET-formaat (WARC Encapsulated Text) bevat geëxtraheerde platte tekst uit de gecrawlde inhoud, waardoor het ideaal is voor taken waarbij alleen tekstuele informatie nodig is. Deze drie formaten stellen onderzoekers en ontwikkelaars in staat om Common Crawl-data op verschillende granulariteitsniveaus te benaderen, van ruwe responsen tot verwerkte metadata tot platte tekstanalyse.
| Formaat | Inhoud | Primair gebruik |
|---|---|---|
| WARC | Rauwe HTTP-responsen, verzoeken en crawldmetadata | Volledige data-analyse en archivering van de crawl |
| WET | Geëxtraheerde platte tekst uit gecrawlde pagina’s | Tekstanalyse en NLP-taken |
| WAT | Berekende metadata, headers en links in JSON | Linkanalyse en metadata-extractie |
CCBot speelt een cruciale rol in moderne kunstmatige intelligentiesystemen, aangezien Common Crawl-data op grote schaal wordt gebruikt om grote taalmodellen (LLM’s) te trainen, waaronder die van OpenAI, Google en andere vooraanstaande AI-organisaties. De Common Crawl-dataset is een gigantische, publiek beschikbare bron met miljarden webpagina’s en is daarmee een van de meest omvangrijke trainingsdatasets voor machine learning-onderzoek. Volgens recente branchegegevens is trainingscrawling nu goed voor bijna 80% van de AI-botactiviteit, een stijging ten opzichte van 72% een jaar geleden, wat de explosieve groei van AI-modelontwikkeling illustreert. De dataset is vrij toegankelijk voor onderzoekers, organisaties en non-profits, en democratiseert daarmee de toegang tot de datainfrastructuur die nodig is voor geavanceerd AI-onderzoek. De open benadering van Common Crawl heeft de vooruitgang in natuurlijke taalverwerking, automatische vertaling en andere AI-domeinen versneld door samenwerking tussen instellingen mogelijk te maken. De beschikbaarheid van deze data is van essentieel belang geweest voor de ontwikkeling van AI-systemen die zoekmachines, chatbots en andere intelligente toepassingen aandrijven die wereldwijd door miljoenen mensen worden gebruikt.
Website-eigenaren die willen voorkomen dat CCBot hun content crawlt, kunnen blokkeringsregels instellen via het robots.txt-bestand, een standaardmechanisme om richtlijnen aan webrobots door te geven. Het robots.txt-bestand wordt in de hoofdmap van een website geplaatst en bevat instructies die aangeven welke user agents toegang hebben tot bepaalde paden. Om CCBot specifiek te blokkeren, kunnen webmasters een eenvoudige regel toevoegen die de CCBot user agent verbiedt om enig deel van hun site te crawlen. Common Crawl heeft ook toegewijde IP-adresreeksen met reverse DNS-verificatie geïmplementeerd, zodat webmasters kunnen controleren of een verzoek daadwerkelijk van CCBot afkomstig is of van een kwaadwillende die zich als CCBot voordoet. Deze verificatie is belangrijk omdat sommige malafide crawlers de CCBot user agent gebruiken om beveiligingsmaatregelen te omzeilen. Webmasters kunnen authentieke CCBot-verzoeken verifiëren door reverse DNS-lookups op het IP-adres uit te voeren; deze moeten verwijzen naar een domein binnen de crawl.commoncrawl.org-namespace.
User-agent: CCBot
Disallow: /
CCBot en de Common Crawl-dataset bieden aanzienlijke voordelen voor onderzoekers, ontwikkelaars en organisaties die werken met grootschalige webdata, maar brengen ook aandachtspunten met zich mee rond contentgebruik en naamsvermelding. Het open en vrij toegankelijke karakter van Common Crawl-data heeft AI-onderzoek gedemocratiseerd en maakt het kleinere organisaties en academische instellingen mogelijk om geavanceerde machine learning-modellen te ontwikkelen zonder onbetaalbare infrastructuur. Aan de andere kant maken contentmakers en uitgevers zich zorgen over het gebruik van hun werk in AI-trainingsdatasets zonder expliciete toestemming of vergoeding.
Voordelen:
Nadelen:
Hoewel CCBot een van de bekendste AI-datascrapers is, werkt het naast andere prominente crawlers zoals GPTBot (van OpenAI) en Perplexity Bot (van Perplexity AI), elk met hun eigen doel en kenmerken. GPTBot is specifiek ontworpen om trainingsdata te verzamelen voor de taalmodellen van OpenAI en kan, net als CCBot, via robots.txt worden geblokkeerd. Perplexity Bot crawlt het web om informatie te verzamelen voor Perplexity’s AI-aangedreven zoekmachine, die bronnen vermeldt naast AI-gegenereerde antwoorden. In tegenstelling tot zoekmachinecrawlers zoals Googlebot die zich richten op indexering, richten deze drie AI-datascrapers zich op volledige contentverzameling voor modeltraining. Het belangrijkste verschil tussen CCBot en propriëtaire crawlers zoals GPTBot is dat Common Crawl als non-profit open data levert, terwijl OpenAI en Perplexity propriëtaire systemen beheren. Website-eigenaren kunnen elk van deze crawlers afzonderlijk blokkeren via robots.txt, maar de effectiviteit hangt af van de mate waarin de operatoren de richtlijnen respecteren. De opkomst van AI-datascrapers heeft geleid tot meer interesse in tools zoals Dark Visitors en AmICited.com waarmee website-eigenaren crawlertoegang kunnen monitoren en beheren.
Website-eigenaren kunnen CCBot en andere AI-crawleractiviteiten monitoren met gespecialiseerde tools die inzicht geven in botverkeer en toegangspatronen van AI-agents. Dark Visitors is een uitgebreid platform dat honderden AI-agents, crawlers en scrapers volgt, waardoor website-eigenaren kunnen zien welke bots hun sites bezoeken en hoe vaak. Het platform biedt realtime analyses van CCBot-bezoeken, evenals inzichten in andere AI-datascrapers en hun crawlgedrag, zodat webmasters weloverwogen beslissingen kunnen nemen over het blokkeren of toestaan van specifieke agents. AmICited.com is een andere bron die contentmakers helpt te begrijpen of hun werk is opgenomen in AI-trainingsdatasets en hoe het mogelijk wordt gebruikt in gegenereerde output. Deze monitoringtools zijn vooral waardevol omdat ze botbezoeken authenticeren en zo onderscheid maken tussen legitieme CCBot-verzoeken en vervalste verzoeken van kwaadwillenden die beveiligingsmaatregelen proberen te omzeilen. Door agentanalyse in te stellen via deze platforms krijgen website-eigenaren inzicht in hun verborgen botverkeer en kunnen ze trends in AI-crawleractiviteit in de tijd volgen. De combinatie van monitoringtools en robots.txt-configuratie geeft webmasters uitgebreide controle over hoe hun content wordt benaderd door AI-trainingssystemen.
Website-eigenaren doen er goed aan een uitgebreide strategie te implementeren voor het beheren van CCBot- en andere AI-crawlertoegang, waarbij de voordelen van bijdragen aan open onderzoek worden afgewogen tegen zorgen over contentgebruik en naamsvermelding. Ten eerste, evalueer het doel en de inhoud van je website om te bepalen of deelname aan Common Crawl past bij de doelen en waarden van je organisatie. Ten tweede, als je besluit CCBot te blokkeren, implementeer dan de juiste robots.txt-regels en controleer of de richtlijnen worden nageleefd door de crawlactiviteit te monitoren met tools als Dark Visitors. Ten derde, overweeg het gebruik van Robots.txt-categorieën die automatisch worden bijgewerkt wanneer nieuwe AI-agents worden ontdekt, in plaats van handmatig regels per crawler bij te houden. Ten vierde, verifieer CCBot-verzoeken met reverse DNS-verificatie om er zeker van te zijn dat crawlers die beweren CCBot te zijn ook daadwerkelijk legitiem zijn, ter bescherming tegen vervalste user agents. Ten vijfde, monitor de verkeerspatronen op je website om het effect van AI-crawlers op je serverbronnen te begrijpen en pas je blokkeringsstrategie daarop aan. Ten zesde, blijf op de hoogte van ontwikkelingen rond transparantie en naamsvermelding bij AI-crawlers, aangezien de sector evolueert richting betere praktijken voor vergoeding en erkenning van contentmakers. Overweeg ten slotte om met de bredere community in contact te komen via de mailinglijst en Discord van Common Crawl om feedback te geven en deel te nemen aan discussies over verantwoord webcrawlen.
CCBot is een AI-datascraper die specifiek is ontworpen voor het verzamelen van trainingsdata voor machine learning modellen, terwijl zoekmachinecrawlers zoals Googlebot content indexeren voor zoekopvragingen. CCBot downloadt volledige pagina's voor datasetcreatie, terwijl Googlebot metadata extraheert voor zoekindexering. Beide respecteren robots.txt-richtlijnen, maar dienen fundamenteel verschillende doelen in het webecosysteem.
Ja, je kunt CCBot blokkeren door een robots.txt-regel toe te voegen die de CCBot user agent niet toestaat. Voeg simpelweg 'User-agent: CCBot' gevolgd door 'Disallow: /' toe aan je robots.txt-bestand. Common Crawl respecteert robots.txt-richtlijnen, maar je moet controleren of de verzoeken authentiek zijn via reverse DNS-verificatie om te checken of ze afkomstig zijn van het domein crawl.commoncrawl.org.
Ondanks de enorme omvang (9,5+ petabyte) legt Common Crawl niet het volledige web vast. Het bevat steekproeven van webpagina's van miljarden URL's, maar veel grote domeinen zoals Facebook en The New York Times blokkeren het. De crawl is gericht op Engelstalige content en veel gelinkte domeinen, waardoor het een representatieve maar onvolledige momentopname van het web is.
AI-bedrijven gebruiken Common Crawl-data omdat het gratis, grootschalige en publiek beschikbare webcontent biedt die essentieel is voor het trainen van grote taalmodellen. De dataset bevat diverse content van miljarden pagina's, wat het ideaal maakt voor modellen met brede kennis. Daarnaast is het gebruik van Common Crawl-data kostenefficiënter dan het zelf opzetten van een crawling-infrastructuur.
Tools zoals Dark Visitors en AmICited.com bieden realtime monitoring van AI-crawlerverkeer op je website. Dark Visitors volgt honderden AI-agents en bots, terwijl AmICited.com inzicht geeft of jouw content is opgenomen in AI-trainingsdatasets. Deze platforms authenticeren botbezoeken en bieden analyses van crawlingpatronen, zodat je weloverwogen beslissingen kunt nemen over het blokkeren of toestaan van specifieke agents.
Het blokkeren van CCBot heeft minimale directe impact op SEO, omdat het niet bijdraagt aan zoekmachine-indexering. Maar als je content wordt gebruikt om AI-modellen te trainen die AI-zoekmachines aandrijven, kan het blokkeren van CCBot je zichtbaarheid in AI-gegenereerde antwoorden verminderen. Dit kan indirect de vindbaarheid via AI-zoekplatformen beïnvloeden, dus overweeg je langetermijnstrategie voordat je blokkeert.
Common Crawl opereert binnen de grenzen van de Amerikaanse fair use-doctrine, maar auteursrechtelijke zorgen blijven omstreden. Hoewel Common Crawl zelf geen eigendom claimt van content, zijn AI-bedrijven die de data gebruiken voor modeltraining aangeklaagd wegens auteursrecht. Contentmakers die zich zorgen maken over ongeautoriseerd gebruik, kunnen overwegen CCBot te blokkeren of juridisch advies in te winnen over hun situatie.
Common Crawl voert maandelijkse crawls uit, waarbij elke crawl tussen de 3-5 miljard URL's vastlegt. De organisatie publiceert regelmatig nieuwe crawl-data, waardoor het een van de meest frequent bijgewerkte grootschalige webarchieven is. Individuele pagina's worden echter mogelijk niet elke maand gecrawld; de frequentie hangt af van de harmonische centraliteitsscore van het domein en de crawlcapaciteit.
Volg hoe je content verschijnt in AI-gegenereerde antwoorden op ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews en andere AI-platformen. Krijg inzicht in welke AI-systemen jouw merk vermelden.
Ontdek wat GPTBot is, hoe het werkt en of je OpenAI's webcrawler moet toestaan of blokkeren. Begrijp de impact op je merkzichtbaarheid in AI-zoekmachines en Cha...
Ontdek hoe ClaudeBot werkt, hoe het verschilt van Claude-Web en Claude-SearchBot, en hoe je Antropic's webcrawlers op je website beheert met robots.txt-configur...
Complete gids voor de PerplexityBot-crawler - begrijp hoe het werkt, beheer toegang, monitor citaties en optimaliseer voor zichtbaarheid in Perplexity AI. Leer ...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.