Diskusjon i fellesskapet om å oppdage og utvide promptdekning for AI-synlighet. Ekte strategier for å finne nye prompts å overvåke ved å bruke People Also Ask, relaterte søk og søkeforslag.
Jeg har overvåket merkevarens AI-synlighet i omtrent 3 måneder nå, og jeg har møtt veggen. De 25 promptene jeg startet med er ikke nok.
Her er problemet mitt: Jeg oppdager stadig at AI nevner konkurrenter for spørsmål jeg aldri hadde tenkt å overvåke. Forrige uke delte noen et ChatGPT-svar i bransje-Slacken vår, og konkurrenten vår ble anbefalt – for en forespørsel jeg aldri hadde vurdert å overvåke.
Dette har jeg prøvd:
Dette leter jeg etter:
Jeg føler at jeg går glipp av mange synlighetsmuligheter fordi jeg ikke vet hva jeg ikke vet.
Dette er UTFORDRINGEN alle møter når de begynner å overvåke AI-synlighet. Du er ikke alene.
Gjennombruddet for meg var å innse at Google-søk er gullgruven for promptoppdagelse:
People Also Ask (PAA) – Dette er bokstavelig talt spørsmålene brukerne stiller. Når du søker i Google og ser de utvidbare spørsmålene? Hver av dem kan være en AI-prompt. Brukerne stiller AI-assistenter de samme spørsmålene.
Relaterte søk – Nederst i Google-resultatene. Viser hvordan brukerne utforsker emner beslektet med hovedsøkeordene dine.
Autofullføringsforslag – Begynn å skrive i Google og se hva som dukker opp. Dette er søkemønstre med høyt volum.
Den manuelle versjonen: Søk på hovedtemaene dine i Google, ta skjermbilder av alle PAA-spørsmål og relaterte søk, lag prompts fra dem.
Den automatiserte versjonen: Am I Cited gjør dette automatisk. Når du overvåker en prompt med Google-søk, fanger det opp alle PAA-spørsmål og relaterte søk, og foreslår dem som nye prompts. Ett klikk for å legge dem til i overvåkingen.
Oppdagelsen forsterkes – jo flere prompts du overvåker, jo flere forslag oppdages.
Dette stemmer helt. PAA-perspektivet var avgjørende for oss.
Vi startet med å overvåke 30 prompts. Etter to måneder med automatisk forslagoppdagelse hadde vi over 200 relevante prompts identifisert (la til rundt 80 i aktiv overvåking).
Promptene vi oppdaget var slike vi ALDRI ville tenkt på selv. Brukere formulerer ting annerledes enn markedsførere. “Beste X for Y” vs “Hvilken X bør jeg bruke når Y” – små forskjeller som betyr mye.
Også forekomstsporing var nyttig – å se at enkelte forslag dukket opp 5+ ganger på tvers av ulike søk viste oss at de var viktige.
La meg dele min systematiske metode. Jeg kaller den “Prompt Expansion Framework”:
Nivå 1: Dine kjente nøkkelord Start med merkevaren, produktnavn og hovedkategorier. Dette er grunnlaget.
Nivå 2: Brukerintensjonsvariasjoner For hvert nivå 1-begrep, utforsk:
Nivå 3: Tilgrensende spørsmål Her er Google PAA gull. Hvert PAA-spørsmål leder til flere spørsmål. Det er et kaninhull av brukerintensjon.
Nivå 4: Long-tail-oppdagelse Kombiner brukstilfeller + funksjoner + situasjoner. “Beste prosjektstyringsverktøy for remote-team med budsjettbegrensninger” – spesifikt, men akkurat slike spørsmål får AI.
Kjernen: Du overvåker ikke bare merkevaren din. Du overvåker alle spørsmål der merkevaren din BURDE dukke opp. Det er en mye større verden enn de fleste skjønner.
Fra et dataperspektiv har jeg lært dette om promptmønstre:
Høytverdifulle promptindikatorer:
Mindre verdifulle prompts å nedprioritere:
Jeg bruker Am I Cited sin forekomstfunksjon til å prioritere. Hvis et forslag dukker opp 10+ ganger på tvers av overvåkede prompts, er det tydelig viktig for publikumet mitt.
Profftips: Ikke legg til alle forslag. Vær strategisk. Kvalitetsdekning slår kvantitet.
Driver en nettbutikk, og promptoppdagelse har forandret alt for oss.
Mitt konkrete eksempel: Vi selger ergonomiske kontormøbler. Startet med å overvåke “beste ergonomiske stol”-prompts. Standard opplegg.
Via PAA fant vi prompts som:
Disse var gullgruver. Ulike målgrupper vi ikke hadde tenkt på å rette oss mot.
Bulk-add-funksjonen var nøkkelen – fant 15 relevante forslag i én økt, la dem til med samme tag og tidsplan. Ville tatt evigheter manuelt.
Nå overvåker vi 120+ prompts på tvers av ulike brukersegmenter. Vår AI-synlighetsdekning gikk fra kanskje 30 % av relevante søk til nærmere 80 %.
Flott diskusjon. Jeg vil legge til litt kontekst om HVORFOR denne oppdagelsesmetoden fungerer:
AI-systemer trenes på søkemønstre
Spørsmålene i Googles People Also Ask og relaterte søk reflekterer:
Når brukere stiller AI-assistenter spørsmål, bruker de lignende formuleringer. PAA-spørsmålene er egentlig en forsmak på hva folk vil spørre ChatGPT, Perplexity osv.
Den gode sirkelen:
Jeg har sett merkevarer gå fra 20 til over 300 prompts på seks måneder med denne metoden. Nøkkelen er konsistens – sjekk forslag ukentlig og legg til de relevante.
Advarsel: Ikke overse forslag bare fordi de virker perifere. Noen ganger ligger de beste mulighetene i tilgrensende temaer du ikke har vurdert.
Vi er en liten startup, så her er den enkle versjonen for deg med lite budsjett:
Manuell PAA-leting (gratis, men tidkrevende):
Etter én måned har du 100+ promptideer.
Når skal du oppgradere: Når den manuelle prosessen tar mer enn 2-3 timer i uka, lønner automatiserte verktøy seg. Jeg byttet til Am I Cited da jeg innså at jeg brukte halve dagen bare på promptoppdagelse.
Auto-forslagsfunksjonen sparer meg nå trolig 10 timer i måneden, og fanger opp ting jeg ville gått glipp av.
Vi håndterer AI-synlighet for kunder i ulike bransjer. Her er hva vi har lært om promptoppdagelse:
Etter bransje – hva fungerer:
Netthandel: Produkt-sammenligningsprompts, “beste X for Y”-mønstre, “X vs Y vs Z”-sammenligninger. PAA er gull her.
B2B SaaS: Problem-løsning-prompts, funksjonssammenligning, integrasjonsspørsmål. Relaterte søk avslører ofte konkurrentposisjonering.
Lokale tjenester: Stedsvariasjoner, “i nærheten”-mønstre (mindre relevant for AI, men fortsatt viktig), vurderings-/omdømmespørsmål.
Finans/jus: Spørsmål om overholdelse, “er X lovlig i Y”, prosessforklaringer. Verdifulle, men konkurranseutsatte.
Vår arbeidsflyt:
Kunder som følger opp forslag konsekvent gjør det langt bedre enn de som bare “setter opp og glemmer”.
Legger til produktperspektivet. Da jeg begynte i selskapet, overvåket de 15 prompts. Det er alt. For et produkt med 50+ funksjoner og dusinvis av brukstilfeller.
Oppdagelsesprosessen avdekket:
Det mest overraskende: Long-tail-prompts hadde OFTE STØRRE synlighetsmuligheter. Generiske “beste CRM” – superkonkurranseutsatt. “Beste CRM for eiendomsteam med oppfølgningsautomatisering” – der kunne vi faktisk vinne.
Mitt råd: Begrens deg ikke til merkevarerelaterte søk. Den største muligheten ligger i kategori- og brukstilfelle-spørsmål der du BURDE være synlig, men ikke er det.
Forslagsoppdagelsesfunksjonen gjør egentlig søkeordsanalyse for AI-synlighet. Uunnværlig.
Denne tråden er utrolig nyttig. Viktige innsikter jeg tar med meg:
Umiddelbare tiltak:
Strategisk endring:
Meta-innsikten: Jeg begrenset meg til prompts jeg kom på selv. Den reelle muligheten ligger i de spørsmålene brukerne faktisk stiller – som er mye bredere og annerledes enn markedsførere forestiller seg.
Takk til alle. Skal rapportere tilbake etter én måned med utvidet overvåking.
God plan! Ett tips til: Se på forslagene som har dukket opp på tvers av 3+ ulike søk. De er de viktigste å legge til først.
Ikke glem å tagge promptene når du legger dem til. Å gruppere etter intensjon (sammenligning, hvordan-gjøre, funksjonsspesifikk) hjelper med rapportering senere.
Lykke til, og del gjerne resultatene dine. Alltid nyttig å se ekte før/etter-data.
De beste kildene er Googles 'People Also Ask'-bokser, relaterte søk nederst i søkeresultatene og autofullføringsforslag. Dette representerer ekte brukerhenvendelser. Verktøy som Am I Cited fanger automatisk opp disse fra de overvåkede promptene dine og foreslår dem som nye overvåkingsmuligheter.
Det kommer an på bransjen din, men de fleste merkevarer undervurderer. Start med 20-30 kjerneprompts, og utvid deretter basert på oppdagede forslag. Målet er å dekke alle spørsmål potensielle kunder kan stille AI om din kategori. Noen merkevarer overvåker over 200 prompts for grundig dekning.
Ja, PAA-spørsmål kan endres basert på søketrender, sesongvariasjoner og nyheter. Hva brukere spør om bransjen din i dag kan være annerledes neste måned. Kontinuerlig overvåking hjelper deg å fange opp nye spørsmål før konkurrentene gjør det.
Nei. Fokuser på prompts som er relevante for forretningsmålene dine. Forslag som dukker opp ofte på tvers av flere søk er vanligvis mest verdifulle. Verktøy som viser hvor ofte forslag forekommer hjelper deg å prioritere hvilke du bør legge til i overvåkingen.
Finn prompts du aldri hadde tenkt å overvåke. Am I Cited finner People Also Ask-spørsmål, relaterte søk og forslag fra Google for å utvide dekningen din.
Diskusjon i fellesskapet om strategier for promptsporing for AI-synlighet. Ekte erfaringer fra markedsførere og SEO-profesjonelle om overvåking av hvordan ChatG...
Diskusjon i fellesskapet som sammenligner verktøy og strategier for å spore AI-sitater. Ekte erfaringer fra markedsføringsprofesjonelle om overvåking av merkeva...
Fellesskapsdiskusjon om overvaking av merkevaresynlighet i AI-genererte svar. Ekte erfaringer fra markedsforere som sporer merkevareomtaler, posisjoner og konku...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.
