Pessoal de e-commerce: Como fazer seus produtos serem recomendados quando usuários pedem conselhos de compra para IA?

As recomendações de produtos por IA são um bicho diferente dos rankings da Amazon. Veja onde a IA realmente busca dados:

Fontes principais para recomendações de produtos:

1. Plataformas de avaliação de confiança da IA:

• Wirecutter (peso grande)
• CNET, TechRadar, Tom’s Guide
• G2, Capterra, TrustRadius (para software)
• Discussões no Reddit
• Artigos de especialistas

2. NÃO são fontes principais:

• Avaliações da Amazon (menos peso do que você pensa)
• Sites de marcas (baixa credibilidade para recomendações)
• Anúncios pagos

Por que você não aparece:

Se a IA diz “informações insuficientes” – quer dizer que sua marca não é citada com frequência suficiente em fontes confiáveis para ela.

O gap competitivo:

Aquelas 3-4 marcas que aparecem sempre provavelmente têm:

• Recomendações do Wirecutter
• Múltiplas menções em avaliações de especialistas
• Forte presença no Reddit
• Perfis no G2/Capterra, se aplicável

Auditoria rápida:

1. Procure seu segmento no Wirecutter. Você aparece?
2. Busque “melhor [categoria] Reddit” – você está nas discussões?
3. Veja se está no G2/Capterra
4. Google “[sua marca] vs [concorrente]” – existe conteúdo comparativo?

As lacunas que você encontrar são seu roteiro de ação.

Reddit é subestimado para recomendações de produtos por IA.

Por que o Reddit importa:

Sistemas de IA referenciam muito discussões do Reddit porque:

• Opiniões autênticas dos usuários
• Discussões sobre casos de uso específicos
• Formato de perguntas/respostas é perfeito para extração pela IA

Como construir presença no Reddit (eticamente):

1. Não faça spam – o Reddit vai te detonar
2. Responda perguntas de forma útil – Mesmo sem citar seu produto
3. Seja transparente – Se trabalha para a marca, avise
4. Incentive menções orgânicas – Peça para clientes satisfeitos que usam Reddit falarem

O que realmente funciona:

Conseguimos que a IA recomendasse nosso produto via Reddit ao:

• Identificar subreddits do nosso segmento
• Ter membros da equipe respondendo dúvidas de forma realmente útil (com transparência)
• Fazer um AMA ao lançar novo produto
• Incentivar usuários frequentes a compartilharem experiências

O efeito composto:

Quando tópicos do Reddit mencionam positivamente seu produto e ranqueiam para buscas como “recomendação [categoria]”, a IA capta.

Aviso:

Atividade falsa no Reddit tem efeito contrário. A comunidade percebe manipulação e a IA parece detectar marcas discutidas negativamente também.

Só presença autêntica.

A estratégia de plataformas de avaliação que a maioria das marcas ignora:

Avaliações na Amazon não viram recomendações de IA.

A Amazon é um jardim murado. A IA pode ver alguns dados da Amazon, mas não são fonte principal.

O que priorizar em vez disso:

Para Produtos de Consumo:

• Avaliações do Wirecutter/NYT
• CNET, TechRadar, Tom’s Guide
• Publicações específicas da categoria
• Canais de review no YouTube (transcrições são indexadas)

Para B2B/Software:

• G2
• Capterra
• TrustRadius
• Gartner Peer Insights

Para Serviços:

• Trustpilot
• BBB
• Diretórios do setor

A escolha da plataforma importa:

Diferentes IAs priorizam fontes distintas:

• ChatGPT referencia muito G2 e Reddit
• Perplexity cita múltiplas fontes por consulta
• Google Gemini foca em conteúdo indexado pelo Google

Ações:

1. Entre no G2/Capterra mesmo para produtos de consumo (mostra credibilidade)
2. Estimule ativamente avaliações nessas plataformas
3. Responda avaliações (demonstra engajamento)
4. Complete todos os campos do perfil

Já vi marcas saírem do zero para menções regulares em IA só construindo presença no G2 direito.

Lado técnico: Schema de produto ajuda a IA a entender o que você vende.

Schema de produto relevante:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Nome do Seu Produto",
  "description": "Descrição detalhada do produto",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Sua Marca"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "99.99",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "5000"
  }
}

Por que isso ajuda:

Sistemas de IA interpretam dados estruturados com mais precisão do que o conteúdo da página. O schema mostra para eles:

• O que você vende
• Faixa de preço
• Avaliação
• Disponibilidade

Outros tipos de schema:

• Schema de avaliação para reviews individuais
• Schema FAQ para dúvidas de produtos
• Schema HowTo para guias de uso

Schema para conteúdo comparativo:

Se criar páginas de comparação, marque corretamente para IA entender o formato.

Teste:

Após implementar, teste no Google Rich Results Test. Se o Google entende, a IA provavelmente também entende.

Conteúdo comparativo é sua arma secreta.

O insight:

Quando alguém pergunta à IA “Qual é melhor, X ou Y?” – a IA busca conteúdo comparativo.

Se não existe comparação entre sua marca e os concorrentes, a IA não pode te recomendar nessas buscas.

Estratégia de conteúdo comparativo:

1. Crie páginas [Sua Marca] vs [Concorrente]

Sim, no SEU site. Faça conteúdos equilibrados. A IA cita esses conteúdos.

2. Aborde casos de uso específicos

“Melhor [Produto] para apartamentos pequenos” “Melhor [Produto] para iniciantes” “Melhor [Produto] até R$ 500”

3. Formato em tabela comparativa

Tabelas são facilmente extraíveis pela IA.

4. Inclua prós/contras honestos

A IA confia em conteúdo equilibrado. Se for só propaganda, perde prioridade.

Resultados obtidos:

Depois de criar 10 páginas comparativas, nossa marca começou a aparecer em respostas do ChatGPT para buscas de comparação em 6 semanas.

O conteúdo criou uma fonte citável que não existia antes.

Reviews no YouTube impactam mais as recomendações de IA do que se imagina.

Por que o YouTube importa:

1. Transcrições de vídeos são indexadas
2. Reviews em vídeo costumam ranquear para “[produto] review”
3. YouTubers populares são tratados como especialistas pela IA

Estratégia:

1. Identifique reviewers do seu segmento Quem faz reviews de produtos como o seu? Liste.

2. Envie produtos para review Muitos youtubers de médio porte aceitam produtos para avaliação honesta.

3. Não exija elogios Reviews honestos geram credibilidade. Conteúdo pago é sinalizado.

4. Crie seu próprio conteúdo no YouTube Demos do produto, comparações, vídeos de uso.

O efeito multiplicador:

Quando um youtuber respeitado menciona seu produto, o review:

• Ranqueia nas buscas
• É citado por IA
• Referenciado em artigos escritos

Um bom review no YouTube pode virar várias oportunidades de citação pela IA.

Esse tópico mostrou o que estávamos perdendo. Recomendações de produtos por IA são sobre VALIDAÇÃO DE TERCEIROS, não apenas bons produtos.

Principais aprendizados:

1. Avaliações na Amazon não viram recomendações de IA
2. Avaliações do Wirecutter/especialistas têm peso enorme
3. Presença no Reddit importa mais do que eu esperava
4. Vale criar perfil no G2/Capterra mesmo para consumo
5. Conteúdo comparativo cria fontes que a IA pode citar

Nosso plano de ação:

Imediato (Esta Semana):

• Criar perfil no G2 (nunca pensei nisso para consumidor final)
• Auditar presença no Reddit nos subreddits do nosso segmento
• Implementar schema de Produto em todas as páginas

Mês 1:

• Criar 5 páginas comparativas ([Nós] vs [Concorrentes])
• Iniciar contato com youtubers de tecnologia de médio porte
• Montar estratégia de engajamento no Reddit (autêntica, sem spam)

Meses 2-3:

• Fazer PR para ser avaliado por Engadget/Gear Patrol (mais viável que Wirecutter)
• Incentivar clientes a avaliarem em plataformas fora da Amazon
• Criar landing pages para casos de uso específicos

Meses 3-6:

• Trabalhar para ser considerado pelo Wirecutter
• Continuar engajamento em comunidade
• Monitorar melhorias nas recomendações de IA

O que estávamos fazendo errado:

• Foco só nas avaliações da Amazon
• Não criar conteúdo comparativo
• Ignorar plataformas de avaliação de terceiros
• Sem estratégia para o Reddit

Obrigado a todos – isso é um playbook totalmente diferente do marketing tradicional de e-commerce!