Quais são as diferentes categorias de intenção na busca por IA? Tentando entender o comportamento do usuário

Ótima pergunta. Deixe-me compartilhar o framework que usamos:

Categorias de Intenção na Busca por IA:

Principais diferenças na IA:

1. Consultas mais longas – Média de 25+ palavras vs 6 na tradicional
2. Intenções frequentemente combinadas – “Me fale sobre X E faça Y”
3. Expectativas mais altas – Usuários querem respostas, não links
4. Funil comprimido – Descoberta → Decisão em uma sessão

O que isso significa para o conteúdo: Você precisa satisfazer a intenção imediata E antecipar acompanhamentos.

O insight sobre compressão do funil é enorme. Deixe-me expandir:

Funil de busca tradicional:

• Descoberta: “O que é software de gestão de projetos?”
• Consideração: “Melhores ferramentas de gestão de projetos”
• Comparação: “Monday vs Asana”
• Decisão: “Preço do Asana”
• Ação: Navegar até Asana.com

Cada etapa é uma busca separada. Conteúdo diferente para cada.

Funil de busca por IA:

• Única consulta: “Qual é a melhor ferramenta de gestão de projetos para uma equipe de marketing de 20 pessoas, comparando recursos e preços?”

A IA fornece:

• Explicação (descoberta)
• Recomendações (consideração)
• Comparação (avaliação)
• Preço (suporte à decisão)

Tudo em UMA resposta.

O que isso significa para o conteúdo:

Abordagem antiga: Uma página por etapa do funil
Nova abordagem: Uma página que aborde TODAS as etapas

A vantagem do conteúdo abrangente: Conteúdo que cobre toda a jornada (do “o que é X” ao “onde comprar X”) tem mais oportunidades de ser citado.

Vou detalhar os tipos de intenção nativos da IA:

1. Intenção Generativa “Criar uma imagem de…” “Escreva uma política para…” “Redija um e-mail sobre…”

Essas não existem na busca tradicional. O usuário quer que a IA CRIE, não apenas encontre.

Implicação para o conteúdo: Modelos, exemplos e frameworks são citados como pontos de partida.

2. Intenção Conversacional/Acompanhamento “Agora me fale mais sobre o ponto 2” “E para pequenas empresas?” “Você pode explicar isso de outra forma?”

Consultas dependentes de contexto que fazem referência à conversa anterior.

Implicação para o conteúdo: Conteúdo abrangente que aborda múltiplos ângulos se destaca, pois a IA pode puxar partes diferentes para acompanhamentos.

3. Intenção Agente (emergente) “Reserve uma mesa em…” “Agende uma reunião com…” “Peça isso para mim”

O usuário quer que a IA aja, não apenas forneça informação.

Implicação para o conteúdo: Torne seu negócio “chamável” – APIs, integrações, dados estruturados que a IA pode acionar.

4. Interações Sem Intenção “Obrigado” “Ok” “Entendi”

Quase 50% das interações com IA são conversacionais sem intenção explícita.

Implicação para o conteúdo: Menos relevante para otimização, mas mostra que a IA está se tornando parceira de diálogo, não só ferramenta de busca.

Veja como otimizar conteúdo para cada intenção de IA:

Intenção Informacional:

• Comece com resposta direta
• Forneça profundidade abrangente
• Inclua credenciais de especialista
• Adicione dados/estatísticas de apoio

Intenção de Comparação:

• Use tabelas comparativas
• Inclua prós/contras de cada opção
• Seja imparcial (IA valoriza objetividade)
• Cubra preço, recursos, casos de uso

Intenção de Resolução de Problemas:

• Formato passo a passo
• Numere seus passos
• Inclua dicas de resolução
• Antecipe erros comuns

Intenção Transacional:

• Informações claras de preço
• Próximos passos/CTAs
• Caminho para ação evidente
• Inclua sinais de confiança

Intenção de Suporte Generativo:

• Forneça modelos
• Inclua exemplos
• Mostre antes/depois
• Torne o conteúdo adaptável

Estrutura de conteúdo para múltiplas intenções:

1. Resposta direta (intenção imediata)
2. Contexto (fundamento)
3. Comparação/opções (se relevante)
4. Próximos passos (intenção de ação)
5. Considerações relacionadas (preparo para acompanhamento)

Essa estrutura cobre o funil em uma única peça.

Alguns dados sobre padrões de consulta em IA:

Distribuição do tamanho das consultas:

Distribuição de intenção nas consultas de IA:

Insight: Intenção generativa é a segunda maior categoria – exclusiva da IA.

Consultas com múltiplas intenções: ~30% das consultas de IA contêm várias intenções em uma só.

O que isso significa: Seu conteúdo precisa lidar com complexidade. Páginas de intenção única perdem oportunidades.

Aqui está um framework prático para planejamento de conteúdo:

Passo 1: Mapeie seu tema para as intenções prováveis

Exemplo: “Software de gestão de projetos”

Passo 2: Crie conteúdo abrangente

Uma peça longa que aborde TODAS as intenções:

• Seção de definição (informacional)
• Tabela comparativa (comercial)
• Seção “como fazer” (resolução de problemas)
• Seção de preços (transacional)

Passo 3: Estruture para extração

Cada seção deve:

• Começar com um título claro (formato de pergunta)
• Trazer a resposta direta
• Incluir detalhes de apoio
• Ser digna de ser extraída isoladamente

Passo 4: Acompanhe por intenção

Use o Am I Cited para ver quais tipos de consulta citam você. Isso mostra para quais intenções você está ganhando.

Isso é exatamente o que eu precisava. Meu novo framework:

Categorias de intenção que vou usar:

1. Informacional – “O que é X?”
2. Comparação – “X vs Y” ou “Melhor X para…”
3. Resolução de problemas – “Como fazer X” ou “Consertar X”
4. Transacional – “Comprar/Obter/Cadastrar X”
5. Generativa – “Criar/Escrever/Redigir X”
6. Acompanhamento – Consultas dependentes de contexto

Mudanças na estratégia de conteúdo:

Antes:

• Uma página por intenção específica
• Textos curtos focados em palavra-chave
• Conteúdo separado para cada etapa do funil

Depois:

• Páginas abrangentes cobrindo múltiplas intenções
• Conteúdo mais longo e estruturado
• Cada seção é extraível/independente
• Tabelas para intenções de comparação
• Passo a passo para intenções de como fazer

Plano de acompanhamento:

• Usar o Am I Cited para ver quais intenções citam nosso conteúdo
• Identificar lacunas (intenções em que NÃO aparecemos)
• Criar conteúdo para preencher as lacunas

O insight principal: As categorias tradicionais de intenção se aplicam, mas frequentemente são combinadas nas consultas de IA. Conteúdo abrangente e bem estruturado vence porque consegue satisfazer várias intenções em uma resposta.

Obrigado a todos!