ChatGPT continua sa dea informatii gresite despre compania mea - a reusit cineva sa obtina corectii?

Ma confrunt cu asta constant. Iata realitatea pe care trebuie s-o intelegi:

De ce corectiile sunt atat de grele:

1. Datele de antrenament sunt statice - ChatGPT (si modele similare) a invatat din date pana la o data limita. Odata antrenat, acea cunostinta este fixata pana la urmatorul ciclu de antrenament.

2. Feedback-ul nu este instant - Jos-ul tau si feedback-ul SUNT colectate, dar informeaza antrenamentul viitor, nu corectii imediate.

3. Nu exista buton “editare” - Spre deosebire de Google, nu exista echivalent Search Console unde poti solicita modificari de continut.

Termenul real de corectie:

Ce functioneaza de fapt:

1. Repara sursele, nu IA - Actualizeaza Wikipedia, articole de stiri, propriul site
2. Creeaza contra-continut - Publica continut precis si autoritar peste tot
3. Construieste volum - IA va intalni mai multe informatii corecte daca creezi mai multe
4. Vizeaza platformele in timp real - Perplexity reflecta schimbarile surselor mai rapid

Termenul de 4 luni pe care il experimentezi este din pacate normal. Continua sa impingi, dar ajusteaza asteptarile.

Am gestionat mai multe crize de dezinformare IA. Mentiunea procesului este deosebit de delicata - iata cum sa abordezi:

Problema mentiunii legale:

Sistemele IA trateaza mentiunile de procese ca semnificative (pentru ca adesea sunt). Chiar cazurile respinse persista pentru ca:

• Multiple articole de stiri au acoperit depunerea
• Dosarele judiciare sunt publice
• IA nu distinge “respins” de “pierdut”

Ce a functionat pentru un client in situatie similara:

1. A publicat un anunt detaliat de “inchidere caz”
2. A facut firma de avocatura sa publice rezumatul cazului pe site-ul lor
3. A cautat acoperire de publicatie a industriei despre respingere
4. A actualizat LinkedIn si profilurile profesionale

Perspectiva cheie: Ai nevoie ca RESPINGEREA sa fie la fel de proeminenta ca depunerea originala. Daca exista 10 articole despre proces si 1 despre respingere, IA da mai multa greutate procesului.

Creeaza la fel de mult continut autoritar despre rezolutia pozitiva cat exista despre cazul original.

Editor experimentat Wikipedia aici. Cateva lucruri despre unghiul Wikipedia:

Wikipedia conteaza FOARTE MULT pentru IA:

• Este puternic ponderata in datele de antrenament
• Atat ChatGPT cat si Claude o refera frecvent
• A corecta Wikipedia poate propaga catre sistemele IA

Dar fii atent:

• Nu edita direct pagina companiei tale (conflict de interese)
• Urmeaza strict cerintele de surse ale Wikipedia
• Propune schimbari pe pagina de Discutii
• Foloseste surse secundare de incredere

Greseli comune:

• Adaugarea continutului promotional (este revertit)
• Citarea doar a materialelor companiei (nu sunt considerate de incredere)
• Efectuarea schimbarilor fara discutie
• A fi prea agresiv

Ce functioneaza:

• Obtine acoperire media independenta mai intai
• Foloseste acea acoperire ca surse Wikipedia
• Propune schimbari prin canalele adecvate
• Fii rabdator si urmeaza procesul

O corectie bine documentata pe Wikipedia se propaga catre IA mai rapid decat aproape orice altceva.

Am trecut prin ceva similar. Iata ce a necesitat zvonul de plecare a CEO-ului in mod specific:

Situatia noastra: IA tot spunea ca CEO-ul nostru “a demisionat” cand ea doar a luat un concediu medical scurt si s-a intors.

Ce a reparat:

1. CEO a publicat postare personala pe blog clarificand cronologia
2. Compania a emis comunicat de presa “Anul CEO-ului in Retrospectiva”
3. Am obtinut interviu CEO pe podcast al industriei
4. Am actualizat pagina echipei executive cu limbaj clar “din 2019”
5. Am adaugat CEO la listele recente de vorbitori la conferinte

Tiparul: IA are nevoie de semnale RECENTE ca cineva este actual. Stiri vechi despre “schimbari” plus tacere se citeste ca plecare.

Pentru CEO-ul tau:

• Fa-l vizibil facand lucruri actuale de CEO
• Aparitii la conferinte, interviuri, articole cu semnatura
• Fa “CEO [Nume]” sa apara in continut recent, autoritar

IA va invata in cele din urma ca CEO-ul tau este… inca CEO-ul tau.

Inainte sa poti repara probleme, trebuie sa stii exact ce spune IA. Monitorizarea sistematica este esentiala:

Ce sa urmaresti:

• Textul exact pe care IA il foloseste despre compania ta
• Ce platforme au ce inexactitati
• Ce prompturi declanseaza informatia gresita
• Daca corectiile isi fac efectul in timp

De ce conteaza monitorizarea:

• Platforme diferite au informatii diferite (repara fiecare separat)
• Unele prompturi primesc raspunsuri precise, altele nu
• Poti masura daca eforturile tale de corectie functioneaza
• Detecteaza inexactitati noi inainte sa se raspandeasca

Abordarea noastra: Folosim Am I Cited pentru a monitoriza mentiunile brandului pe platforme. Cand vedem raspunsuri inexacte, noi:

1. Documentam inexactitatea exacta
2. Identificam sursa probabila
3. Reparam sursa
4. Urmarim daca raspunsul IA se schimba

Fara monitorizare sistematica, repari probleme pe orbeste.

Optiuni legale cand IA greseste grav:

Cand actiunea legala ar putea ajuta:

• Declaratii defaimatoare (false si daunatoare)
• Inexactitati factuale clare care afecteaza afacerea
• Incalcari GDPR (in jurisdictiile aplicabile)

Realitatea:

• Majoritatea companiilor IA au termeni care limiteaza raspunderea
• Datul in judecata pentru date de antrenament este netestat legal
• Cazuri precum NYT vs. OpenAI sunt inca in asteptare
• Actiunea legala este lenta si scumpa

Abordare legala mai practica:

• Scrisori de cerere catre platforme cu inexactitati specifice
• Notificari DMCA daca continutul tau este denaturat
• Documenteaza totul pentru potentiala actiune viitoare
• Lucreaza direct cu echipele juridice ale platformei pentru cazuri grave

Unghiul GDPR (daca e aplicabil): Au fost incercate cereri de dreptul de a fi uitat. Rezultate mixte, dar merita explorat pentru continut legat de UE.

Pentru majoritatea companiilor, repararea surselor bate actiunea legala. Dar documenteaza totul in caz ca legalul devine necesar.

Perspectiva unei companii mai mici - nu ne-am putut permite blitz-ul complet de PR, asa ca ne-am concentrat pe ce puteam controla:

Strategie de corectie cu buget redus:

1. Media proprie mai intai

   • Am actualizat fiecare pagina de pe site-ul nostru
   • Am creat sectiune “Despre” detaliata
   • Am adaugat FAQ-uri abordand conceptii gresite comune

2. Platforme gratuite

   • Pagina companiei pe LinkedIn (detaliata, actuala)
   • Profil Crunchbase (citat frecvent de IA)
   • Profil Google Business
   • Directoare ale industriei

3. Creare de continut

   • Postari de blog cu fapte actuale
   • Studii de caz mentionand echipa actuala
   • Testimoniale ale clientilor cu date

4. Parghe de relatie

   • Am cerut partenerilor sa actualizeze descrierile despre noi
   • Am facut clientii sa ne mentioneze in continutul lor
   • Am contactat analisti ai industriei

Cost total: Timp, in principal. Dar am vazut imbunatatiri in Perplexity in 2 luni.

Aceasta discutie a fost incredibil de utila. Iata planul nostru de actiune:

Imediat (saptamana aceasta):

1. Configurare monitorizare IA sistematica pe platforme
2. Documentare toate inexactitatile actuale pe platforme
3. Creare pagina interna “Verificare Fapte” pentru a impartasi cu investitorii
4. Actualizare toate proprietatile detinute cu informatii actuale, proeminente

Termen scurt (urmatoarele 30 de zile):

1. Comunicat de presa major cu fapte corecte pe toate problemele cheie
2. Fa CEO-ul vizibil - interviuri podcast, aparitii la conferinte
3. Publica anunt de inchidere caz pentru proces
4. Lucreaza cu Wikipedia prin canalele adecvate

Continuu:

1. Continua monitorizarea pentru a urmari daca corectiile isi fac efectul
2. Construieste volum de continut corect in timp
3. Vizeaza Perplexity mai intai (actualizari mai rapide)
4. Pregateste investitorii proactiv pentru inexactitatile IA

Perspectiva cheie: Nu poti edita direct IA, dar poti inunda internetul cu informatii corecte pana cand IA prinde din urma. Si gestionezi asteptarile oamenilor care conteaza intre timp.

Multumesc tuturor. Acesta este un joc lung dar cel putin acum avem o strategie.