AI spune lucruri inexacte despre brandul nostru. Cum gestionezi reputația brandului în căutarea AI?

Ai dreptate să fii îngrijorat. Managementul reputației în AI este acum esențial.

De ce se întâmplă asta:

Sistemele AI învață din:

1. Website-ul tău (versiuni actuale și salvate în cache)
2. Conținut terț despre tine (recenzii, comparații, articole)
3. Date web istorice (pot fi vechi de ani)
4. Conținut generat de utilizatori (forumuri, Reddit, recenzii)

Ele sintetizează tot fără să distingă între actual/învechit sau corect/inexact.

Framework de corectare:

Nivelul 1: Proprietățile tale

• Actualizează website-ul cu informații corecte și vizibile
• Folosește schema markup pentru a declara explicit datele actuale
• Creează pagini FAQ clare care abordează concepțiile greșite frecvente
• Adaugă date de “ultimă actualizare” vizibile

Nivelul 2: Surse terțe

• Identifică articole cu informații vechi, cere actualizări
• Creează conținut nou pe surse terțe cu informații corecte
• Actualizează Wikipedia cu date actuale (respectând regulile)
• Implică-te pe Reddit/forumuri pentru a corecta dezinformarea

Nivelul 3: Monitorizare

• Testează regulat răspunsuri AI pe diverse platforme
• Setează alerte pentru schimbări de mențiuni ale brandului
• Monitorizează sentimentul și acuratețea în timp

Cheia: Nu schimbi direct ce spune AI. Schimbi ce învață AI din surse.

Am avut o problemă similară cu prețuri vechi. Iată ce a rezolvat de fapt situația:

Problema: AI cita prețuri de acum 3 ani (noi le-am crescut semnificativ între timp).

Ce am încercat inițial (nu a funcționat imediat):

• Am actualizat pagina de prețuri pe site
• Am adăugat date structurate
• Am așteptat 3 luni – nicio schimbare

Ce a funcționat de fapt:

1. Am creat mai multe pagini cu mențiuni despre prețurile actuale – pagină de produs, FAQ, pagini de comparație, articole pe blog
2. Am actualizat conținutul terț – am contactat site-urile de recenzii, le-am cerut să actualizeze prețurile
3. Am publicat un comunicat de presă despre prețuri, care a fost preluat
4. Am actualizat secțiunea de prețuri pe Wikipedia (respectând criteriile de notabilitate)

Cronologie: Schimbările au început să apară în răspunsurile AI cam la 6 săptămâni după această abordare combinată.

Concluzie: O singură actualizare de pagină nu e suficientă. Ai nevoie de mai multe surse care să confirme informația pentru a schimba percepția AI.

Abordarea cu surse multiple are sens. AI triangulează între surse, deci avem nevoie de informații consistente peste tot.

Întrebare suplimentară: Ce facem cu funcționalitatea eliminată pe care AI încă o promovează? Efectiv induce clienții în eroare, făcându-i să se aștepte la ceva ce nu mai oferim.

Și bug-ul de acum 2 ani menționat ca problemă actuală – ne afectează imaginea.

Cum gestionezi în mod special INFORMAȚIILE NEGATIVE învechite?

Informațiile negative învechite sunt dificile, dar pot fi gestionate:

Problema funcționalității eliminate:

1. Creează conținut explicit “ce s-a schimbat” pe site-ul tău

   • “Funcționalitatea X: Eliminată în 2024” cu explicații
   • AI poate învăța că nu mai e disponibilă

2. Actualizează conținutul comparativ care ar putea menționa funcția veche

3. Dacă funcția e menționată în recenzii – nu poți schimba recenziile, dar poți:

   • Răspunde public menționând schimbarea
   • Creează conținut nou care să depășească recenziile vechi
   • Cere recenzii noi de la clienți actuali

Problema bug-ului vechi:

1. Creează un anunț de rezolvare dacă nu ai unul

   • “Bug X: Rezolvat la [Data]”
   • Explică soluția și situația actuală

2. Dacă sursa e terță:

   • Contactează publicatorul, cere actualizare
   • Dacă nu actualizează, cere să adauge o notă despre rezolvare

3. Generează conținut pozitiv actual care să depășească vechiul conținut negativ

   • Studii de caz recente
   • Testimoniale actuale de la clienți
   • Recenzii actualizate

Principiul: Nu poți șterge vechiul conținut, dar poți:

• Crea conținut corector explicit
• Genera conținut mai nou care să-l depășească
• Actualiza sursele terțe unde e posibil

Despre contactarea directă a companiilor AI:

OpenAI (ChatGPT):

• Are butoane de feedback pe răspunsuri
• Nu va rezolva rapid probleme specifice de brand
• Concentrează-te pe erori factuale cu dovezi clare

Perplexity:

• Mai receptiv la corecturi factuale
• Uneori poate actualiza rapid pentru erori clare
• Trimite cereri prin canalele de suport cu dovezi

Google AI Overview:

• Legat de Google Search, deci se aplică feedback-ul standard pentru webmasteri
• Remedierea ranking-ului în Search rezolvă de multe ori și AI Overview

Realitatea: Nu te baza pe intervenția directă a companiilor AI. Cea mai rapidă cale de corectare este să schimbi sursele din care învață – prezența ta web și sursele terțe.

Când să escaladezi:

• Afirmații false defăimătoare
• Informații legale/de siguranță incorecte
• Erori factuale grave care afectează clienții

Chiar și atunci, corectează sursa întâi – e mai de încredere decât să aștepți acțiunea companiilor AI.

Prevenția e mai ușoară decât corectarea. Iată abordarea noastră proactivă:

Igiena conținutului:

1. Versionează totul – când schimbi prețuri, funcționalități, politici, creează anunțuri clare și datate

2. Deprecare explicită – nu elimina doar funcțiile, anunță public că au fost eliminate

3. Audituri regulate de conținut – verifică trimestrial tot conținutul de pe site pentru acuratețe

4. Schema markup – folosește datele dateModified, priceValidUntil și alte date structurate

Management terț:

1. Actualizează profilurile trimestrial – site-uri de recenzii, directoare, instrumente de comparație

2. PR pentru schimbări majore – actualizările importante primesc comunicate de presă

3. Întreținere Wikipedia – dacă ai pagină, păstreaz-o la zi

Monitorizare:

1. Întrebări săptămânale AI despre brand – identifică rapid problemele

2. Urmărește sursele citate de AI – acestea sunt prioritare pentru actualizări

3. Sistem de alerte – Am I Cited sau urmărire manuală

Mentalitatea: Tratează percepția brandului în AI ca pe o activitate continuă de management, nu ca pe o acțiune punctuală.

Asta îmi oferă un plan clar de acțiune. Rezumat:

Soluții imediate (săptămâna aceasta):

1. Creez conținut “Ce s-a schimbat în 2024-2025” pe site
2. Actualizez pagina de prețuri cu prețurile curente explicit
3. Adaug notificare de deprecarea funcționalității vechi
4. Creez anunț de rezolvare pentru bug

Pe termen scurt (luna aceasta):

1. Contactez top 5 site-uri de recenzii cu informații învechite
2. Cer actualizări la articolele comparative
3. Actualizez Wikipedia dacă e cazul
4. Generez testimoniale noi de la clienți

Permanent:

1. Setez monitorizare Am I Cited
2. Testez săptămânal interogări AI despre brand
3. Audit trimestrial de acuratețe a conținutului
4. Versionez și datez toate schimbările majore de acum înainte

Realizarea cheie: Nu am comunicat bine schimbările în exterior. Intern știam că funcția e eliminată, dar nu am anunțat public. E vina noastră.

De acum înainte, fiecare schimbare majoră va avea anunț public și sursă citabilă.

O perspectivă legală importantă:

Când afirmațiile AI sunt problematice legal:

• Afirmații false despre securitate/conformitate
• Informații incorecte despre sănătate/siguranță
• Comparații defăimătoare
• Folosirea abuzivă a mărcii comerciale

Opțiunile tale:

1. Documentează răspunsul AI (capturi de ecran cu dată)
2. Identifică sursa probabilă a dezinformării
3. Abordează sursa întâi (mai eficient decât contactarea companiei AI)
4. Pentru cazuri grave, notificare legală către publisherul sursei

Realitatea: Instanțele nu au reglementat încă pe deplin responsabilitatea AI pentru dezinformare. Cea mai bună protecție este prevenția și corectarea rapidă, nu acțiunea juridică.

Pentru industrii reglementate: Asigură-te că propriul conținut e verificat de conformitate. AI îl poate cita în contexte neașteptate.

Nu uita de impactul asupra relației cu clienții.

Dacă AI spune potențialilor clienți informații inexacte, echipele tale de vânzări și suport se confruntă cu consecințele.

Ce am făcut noi:

1. Am informat echipele cu contact direct cu clienții despre problemele de dezinformare AI
2. Am creat template-uri de răspuns pentru cazurile când clienții citează greșit AI
3. Am urmărit cazurile în care clienții menționează cercetarea cu AI
4. Am folosit feedback-ul clienților pentru a identifica probleme AI pe care nu le observasem

Exemplu de template: “Mulțumim pentru cercetare! Doar ca să vă asigurați că aveți cele mai noi informații – [fapt corectat]. Website-ul nostru la [link] are cele mai recente detalii. Sistemele AI referă uneori informații mai vechi, așa că vă recomandăm să verificați mereu site-ul nostru oficial pentru cele mai corecte și actualizate date.”

Datele: Aproximativ 8% din solicitările noastre primite fac referire acum la cercetarea cu AI. Procentul e în creștere. Acesta este un impact real asupra clienților.

Privind înainte – problema aceasta va crește.

Tendința: Tot mai mulți oameni folosesc AI pentru cercetare, tot mai multe decizii influențate de răspunsurile AI, tot mai multă percepție de brand formată prin sinteza AI.

Ce fac brandurile cu viziune:

1. Monitorizare dedicată a reputației în AI – nu doar monitorizare socială, ci și AI listening
2. Strategie proactivă de conținut – crearea de conținut citabil pentru date cheie despre brand
3. Consistență multi-sursă – asigură-te că toate proprietățile web spun același lucru
4. Audituri AI regulate – testare sistematică lunară cu întrebări despre brand

Avantajul competitiv: Brandurile care gestionează bine reputația în AI vor fi reprezentate mai corect și pozitiv. Cele care ignoră vor pierde controlul narativului.

Acesta e noul câmp de luptă pentru reputația brandului. Acționează din timp.