Analytics Reporting Strategy

Jak sledujete a analyzujete metriky viditelnosti v AI? Nas reportovaci workflow konecne funguje

DA
DataDrivenDave · Head of Growth, SaaS Company
· · 89 upvotes · 12 comments
D
DataDrivenDave
Head of Growth, SaaS Company · 9. ledna 2026

Po 6 mesicich sledovani nasi viditelnosti v AI mam konecne reportovaci workflow, ktery dava smysl. Chtel jsem se podelit o to, co fungovalo, a slyset, jak k tomu pristupuji ostatni.

Problem, ktery jsem mel:

  • Sledovali jsme citace v AI, ale netusili jsme, jak merit pokrok
  • Muj CEO se porad ptal “jdeme nahoru nebo dolu?” a ja nemel odpoved
  • Nedokazal jsem smysluplne porovnat nas vykon s konkurenci
  • Travil jsem hodiny manualnim sestavovanim dat pro mesicni reporty

Co konecne zacalo fungovat:

  1. Kalendarni teplotni mapy pro trendy viditelnosti - Videt denni skore viditelnosti v kalendarnim zobrazeni udelalo vzory zjevnymi. Zjistili jsme, ze nase viditelnost klesla kazdy vikend (kdyz jsme nepublikovali) a stoupla v utery (kdyz vysly nase blogove prispevky).

  2. Podil hlasu specificky pro platformu - Na ChatGPT dominujeme, ale na Perplexity temer neexistujeme. Bez rozdeleni dat podle platformy bychom to nevedeli.

  3. Oznacovani promptu podle tematu - Seskupili jsme nase monitorovaci prompty do produktovych kategorii. Ukazalo se, ze nas hlavni produkt ma skvele pokryti, ale nasa nova produktova rada je pro AI neviditelna. Ted vime, kam soustredovat usili.

Otazky pro komunitu:

  • Jak detailne zachazite se svou analytikou?
  • Jak vypadaji vase reporty pro zainteresovane strany?
  • Nejake nastroje nebo pristupy, ktere bych mel vyzkouset?
12 comments

12 komentaru

AS
AnalyticsNerd_Sophie Expert Marketing Analytics Lead · 9. ledna 2026

Tohle me silne oslovuje. Prosli jsme stejnou cestou.

Co sledujeme tydne:

  • Celkovy trend skore viditelnosti
  • Podil hlasu vs. top 3 konkurenti
  • Nove prompty, kde jsme byli zmineni (nebo nebyli)
  • Sentiment citaci (popisuje nas AI pozitivne?)

Struktura mesicniho reportu pro zainteresovane strany:

  1. Vykonny souhrn (jeden odstavec, viditelnost nahoru nebo dolu)
  2. Trendovy graf ukazujici 30denni vyvoj
  3. Rozdeleni podle platforem (kolacovy graf ChatGPT vs Perplexity vs ostatni)
  4. Tabulka srovnani s konkurenci
  5. Hlavni uspechy (nejlepsi citace) a hlavni prilezitosti (kde nas konkurenti porazili)

Kalendarni teplotni mapa, kterou jste zminil, je klicova. Pouzivame k tomu Am I Cited - jejich dashboard je opravdu vizualni. Predtim jsme se snazili vytvorit vlastni grafy v Google Sheets a bylo to bolestive.

Pro tip: Exportujte svá data tydne, i kdyz je neanalyzujete. Mit historicka data vam umozni odhalit trendy, ktere byste jinak propasli.

GM
GrowthHacker_Marcus · 9. ledna 2026
Replying to AnalyticsNerd_Sophie

Ta struktura reportu je zlato. Kradnu si to.

Jedna vec, kterou bych pridal: zahrnujeme sekci “objev promptu”. V podstate prompty, ktere nas nenapadly a ktere se ukazaly, ze nas (nebo konkurenty) zminuji. Nekdy uzivatele kladou otazky, ktere jsme nikdy nezvazili, a videt je v analytice je jako bezplatny pruzkum trhu.

CR
CMO_Rebecca Expert CMO, Enterprise Software · 8. ledna 2026

Z pohledu vedeni - tady je to, co skutecne chci videt v reportech viditelnosti v AI:

Co je pro me dulezite:

  • Jdeme nahoru nebo dolu? (jednoduchy carovy graf)
  • Jak si stojime oproti konkurenci? (podil hlasu v %)
  • Jaka je navratnost investice? (korelace s dalsimi metrikami jako navstevnost webu nebo zadosti o demo)

Co nepotrebuji:

  • Kazdou jednotlivou odpoved na prompt
  • Technicke detaily o tom, jak sledovani funguje
  • Tydeni vykyvy bez kontextu

Nejvetsi prulom pro nas tym bylo propojeni viditelnosti v AI s obchodnimi vysledky. Vsimli jsme si, ze kdyz nase viditelnost v AI stoupla, nase brandova navstevnost z vyhledavani nasledovala priblizne o 2 tydny pozdeji. Tato korelace presvedcila vedeni, aby viditelnost v AI bralo vazne.

Ted mame vycleneny rozpocet na optimalizaci pro AI, protoze muzeme ukazat navazny dopad.

D
DataDrivenDave OP Head of Growth, SaaS Company · 8. ledna 2026
Replying to CMO_Rebecca

Propojeni s navratnosti investice je presne to, co mi chybelo. Sledujeme viditelnost v AI izolovane.

Jak korelujete viditelnost v AI s brandovym vyhledavanim? Jen manualne porovnavate casove osy, nebo existuje systematictejsi zpusob?

CR
CMO_Rebecca · 8. ledna 2026
Replying to DataDrivenDave

Exportujeme tydeni skore viditelnosti v AI a prekladvame je s objemem brandoveho vyhledavani z Google Search Console. Jednoduchy bodovy graf v Excelu ukazal korelaci.

Zpozdeni je obvykle 1-3 tydny. Teorie je: AI zmini znacku -> uzivatele se dozvi -> uzivatele vygooglí znacku, aby se dovedeli vic -> brandove vyhledavani roste.

Neni to dokonala veda, ale je to dost na zduvodneni investice.

AT
AgencyStrategist_Tom Agency Director · 8. ledna 2026

Spravujeme reportovani viditelnosti v AI pro klienty z ruznych odvetvi. Tady je to, co jsme se naucili o tom, co funguje:

Podle odvetvi:

  • B2B SaaS: Soustred’te se na podil hlasu konkurentu. Rozhodovaci osoby pouzivaji AI pro pruzkum dodavatelu.
  • E-commerce: Sledujte viditelnost produktove kategorie. Na promptech “Nejlepsi X pro Y” zalezi nejvic.
  • Sluzby: Monitorujte prompty souvisejici s reputaci. Dotazy typu “Recenze X” a “Je X dobry”.

Frekvence reportovani, ktera funguje:

  • Upozorneni v realnem case na vyznamne zmeny (poklesy nad 20 %)
  • Tydeni revize dashboardu (interni)
  • Mesicni detailni reporty (pro klienty)
  • Ctvrtletni strategicke revize (s doporucenimi)

Otazka granularity je osemetna. Prilis podrobne a tonete v datech. Nedostatecne podrobne a propasete poznatky. Zjistili jsme, ze clusterovani promptu pomaha - seskupte podobne prompty dohromady a reportujte o clusterech misto jednotlivych promptu.

PJ
ProductManager_Jen · 7. ledna 2026

Jiny uhel pohledu - pouzivam analytiku viditelnosti v AI pro produktova rozhodnuti, nejen pro marketing.

Jak pouzivam data:

  • Ktere funkce jsou zminovany, kdyz nas AI doporucuje? (rika mi, co rezonuje)
  • Ktere funkce konkurentu jsou zminovany, ktere my nemame? (vstup do produktoveho roadmapu)
  • Jaky jazyk AI pouziva k popisu naseho produktu? (validace messagingu)

Analyza zalozena na stitcich, kterou jste zminil, je pro to idealni. Oznacujeme prompty podle oblasti funkcnosti a vidime, ktere produktove schopnosti maji silnou viditelnost v AI.

Nedavno jsem zjistil, ze AI sotva zminuje nasi novou funkci pohannou AI, prestoze je to nas nejvetsi diferenciator. Ukazalo se, ze nase dokumentace byla prilis technicka. Prepsali jsme ji jednodussimi terminy a viditelnost se zlepsila behem mesice.

SC
SEOManager_Chris · 7. ledna 2026

Z tradicniho SEO analytickeho prostredi mi metriky viditelnosti v AI zprvu pripadaly cizi. Tady je muj mentalny model pro jejich mapovani:

Tradicni SEO -> Ekvivalent viditelnosti v AI:

  • Imprese ve vyhledavani -> Pokryti promptu (kolik relevantnich promptu vas zminuje)
  • Pozice v hodnoceni -> Pozice citace (jste zmineni prvni, posledni, nebo vubec ne)
  • Mira prokliku -> Kvalita citace (jste doporucene reseni nebo jen zmineni)
  • Hodnoceni klicovych slov -> Vykon promptu (jak si vedete na konkretnich dotazech)

Jakmile jsem udelal tyto propojeni, analytika davala vetsi smysl.

Jedna vec, ktera je jina: AI analytika potrebuje vic historickeho kontextu. V SEO vidite okamzite zmeny hodnoceni. V AI se viditelnost posouva postupne a potrebujete tydny dat, abyste videli smysluplne trendy. Denni vykyvy jsou sum.

DN
DataScientist_Nina Expert · 7. ledna 2026

Dovolte mi pridat trochu analyticke prisnosti.

Metriky, na kterych skutecne zalezi (a proc):

  1. Sklon trendu viditelnosti - Nejen “nahoru nebo dolu”, ale rychlost zmeny. Vyrovnavajici se vzestupny trend je varovny signal.

  2. Entropie distribuce platforem - Elegantni zpusob, jak rict “jste koncentrovani na jedne platforme nebo rozlozeni napric mnoha?” Nizsi entropie (koncentrace) je rizikovejsi.

  3. Trend mezery od konkurentu - Rozdil mezi vami a top konkurentem v case. Zuzujici se mezera = vyhravate. Rozsirujici se mezera = prohravate.

  4. Rozptyl vykonu promptovych clusteru - Jsou vsechny vase tematicke oblasti podobne vykonné, nebo mate silne a slabe stranky?

Vizualizace, ktera pro nas vsechno zmenila: Mapovani podobnosti promptu. Videt, jak prompty souviseji vizualne, nam pomohlo identifikovat mezery v pokryti, kterych jsme si v tabulkach nikdy nevsimli.

Am I Cited to ma zabudovane - nazyvaji to clusterovani promptu. Muzete doslova videt clustery promptu a ktere maji dobrou viditelnost a ktere spatnou. Zmenilo to zpusob, jakym prioritizujeme optimalizacni praci.

MA
MarketingOps_Alex · 6. ledna 2026

Prakticka otazka k workflow: jak vsichni zvladate generovani reportu?

Travili jsme 2-3 hodiny tydne manualnim sestavovanim reportu. Screenshoty z dashboardu, kopirovani dat do slidu atd.

Co nas zachranilo:

  • Export do CSV pro analyzu dat
  • Automatizovane tydni e-mailove souhrny (vetsina nastroju to ma)
  • Sablonova prezentace, kterou aktualizujeme misto opetovneho vytvareni

Rad bych vedel, jestli nekdo ma automatizovanejsi pristup. Manualni prace je otravna.

AS
AnalyticsNerd_Sophie · 6. ledna 2026
Replying to MarketingOps_Alex

Automatizace je rozhodne mozna. My:

  1. Exportujeme CSV data tydne z Am I Cited
  2. Mame sablonu Google Sheets, ktera automaticky vypocitava metriky, kdyz vlozime nova data
  3. Propojili Sheets s Google Slides pres plugin pro automaticky aktualizujici se grafy

Celkovy cas se snizil z 3 hodin na 30 minut.

Pro enterprise udajne maji pristup k API, takze byste mohli vytvorit plne automatizovane reportovaci pipeliny. Na nasem roadmapu, ale jeste jsme to neudelali.

D
DataDrivenDave OP Head of Growth, SaaS Company · 6. ledna 2026

Toto vlakno predcilo ocekavani. Klicove poznatky, ktere implementuji:

Vylepseni analytiky:

  • Nastavit sledovani specificke pro platformu (nemuzu uverit, ze jsem vsechno hazal dohromady)
  • Vytvorit promptove clustery podle produktove rady
  • Sledovat trend mezery od konkurentu, nejen porovnani v jednom case

Zmeny v reportovani:

  • Zjednoduseny vykonny souhrn (jeden odstavec, smer trendu)
  • Pridana korelace s brandovou navstevnosti z vyhledavani
  • Tydni navyk exportu pro historicka data

Optimalizace nastroju:

  • Skutecne pouzivat funkci kalendarni teplotni mapy, kterou jsem ignoroval
  • Nastavit upozorneni v realnem case na velke zmeny
  • Prozkoumat vizualizaci clusterovani promptu

Poznatek o korelaci viditelnosti v AI s brandovym vyhledavanim o 2 tydny pozdeji je neco, co overim s nasimi vlastnimi daty. Pokud je to pravda, je to prave ten pribeh navratnosti investice, ktery potrebuji.

Dekuji vsem - aktualizuji za mesic s vysledky techto zmen.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Jake metriky bych mel sledovat pro viditelnost v AI?
Nejdulezitejsi metriky jsou: frekvence citaci (jak casto AI zminuje vasi znacku), podil hlasu na platforme (vase zminky vs. konkurenti na ChatGPT, Perplexity atd.), trendy viditelnosti v case (rostou nebo klesaji zminky) a pokryti promptu (jake typy otazek spousteji zminku vasi znacky).
Jak reportuji viditelnost v AI zainteresovanym stranam?
Efektivni reporty viditelnosti v AI by mely obsahovat: historicka trendova data ukazujici pokrok v case, rozdeleni podle jednotlivych platforem, srovnani s konkurenci ukazujici vasi relativni pozici a konkretni priklady odpovedi AI zminujicich vasi znacku. Nastroje jako Am I Cited nabizeji moznosti exportu ve formatech CSV a markdown pro snadne reportovani.
Jak casto bych mel kontrolovat svou AI analytiku?
Pro aktivni optimalizaci funguji dobre tydeni revize. Mesicni reporty jsou dostatecne pro aktualizace zainteresovanych stran. Klicove je mit upozorneni v realnem case na vyznamne zmeny, abyste mohli rychle reagovat na poklesy nebo narusty viditelnosti bez neustaleho manualniho kontrolovani.
Mohu segmentovat data o viditelnosti v AI podle tematu nebo produktove rady?
Ano, pomoci systemu organizace zalozeneho na stitcich. Seskupte sve monitorovaci prompty podle produktu, tematu, kampane nebo jakekoli kategorie relevantni pro vase podnikani. To vam umozni analyzovat, ktere oblasti maji silnou viditelnost v AI a ktere potrebuji praci. Vetsina komplexnich sledovacich nastroju podporuje tento druh segmentace.

Ziskejte analytiku, ktera opravdu pomaha

Komplexni dashboardy zobrazujici trendy vasi viditelnosti v AI, podil hlasu a vykon na ChatGPT, Perplexity, Claude a dalsich.

Zjistit více

Můj AI visibility score je hrozný – jak ho nejrychleji zlepšit?

Můj AI visibility score je hrozný – jak ho nejrychleji zlepšit?

Diskuze komunity o zlepšování skóre viditelnosti v AI. Marketingoví profesionálové sdílí rychlá vítězství, systematické postupy a reálné výsledky optimalizačníc...

6 min čtení
Discussion AI Visibility +1
Ruční AI monitoring nám žere čas – jaké nástroje a procesy používáte k automatizaci sledování napříč ChatGPT, Perplexity atd.?

Ruční AI monitoring nám žere čas – jaké nástroje a procesy používáte k automatizaci sledování napříč ChatGPT, Perplexity atd.?

Diskuze komunity o automatizaci monitorování AI vyhledávání. Skutečné nástroje, procesy a workflow od týmů, které automatizovaly sledování své značky napříč Cha...

8 min čtení
Discussion Monitoring +1