Jaké metriky by měl obsahovat report o viditelnosti v AI? Stavíme náš dashboard
Diskuze komunity o metrikách reportingu viditelnosti v AI. Skutečné zkušenosti marketérů se stavbou dashboardů pro sledování přítomnosti značky v odpovědích gen...
Po 6 mesicich sledovani nasi viditelnosti v AI mam konecne reportovaci workflow, ktery dava smysl. Chtel jsem se podelit o to, co fungovalo, a slyset, jak k tomu pristupuji ostatni.
Problem, ktery jsem mel:
Co konecne zacalo fungovat:
Kalendarni teplotni mapy pro trendy viditelnosti - Videt denni skore viditelnosti v kalendarnim zobrazeni udelalo vzory zjevnymi. Zjistili jsme, ze nase viditelnost klesla kazdy vikend (kdyz jsme nepublikovali) a stoupla v utery (kdyz vysly nase blogove prispevky).
Podil hlasu specificky pro platformu - Na ChatGPT dominujeme, ale na Perplexity temer neexistujeme. Bez rozdeleni dat podle platformy bychom to nevedeli.
Oznacovani promptu podle tematu - Seskupili jsme nase monitorovaci prompty do produktovych kategorii. Ukazalo se, ze nas hlavni produkt ma skvele pokryti, ale nasa nova produktova rada je pro AI neviditelna. Ted vime, kam soustredovat usili.
Otazky pro komunitu:
Tohle me silne oslovuje. Prosli jsme stejnou cestou.
Co sledujeme tydne:
Struktura mesicniho reportu pro zainteresovane strany:
Kalendarni teplotni mapa, kterou jste zminil, je klicova. Pouzivame k tomu Am I Cited - jejich dashboard je opravdu vizualni. Predtim jsme se snazili vytvorit vlastni grafy v Google Sheets a bylo to bolestive.
Pro tip: Exportujte svá data tydne, i kdyz je neanalyzujete. Mit historicka data vam umozni odhalit trendy, ktere byste jinak propasli.
Ta struktura reportu je zlato. Kradnu si to.
Jedna vec, kterou bych pridal: zahrnujeme sekci “objev promptu”. V podstate prompty, ktere nas nenapadly a ktere se ukazaly, ze nas (nebo konkurenty) zminuji. Nekdy uzivatele kladou otazky, ktere jsme nikdy nezvazili, a videt je v analytice je jako bezplatny pruzkum trhu.
Z pohledu vedeni - tady je to, co skutecne chci videt v reportech viditelnosti v AI:
Co je pro me dulezite:
Co nepotrebuji:
Nejvetsi prulom pro nas tym bylo propojeni viditelnosti v AI s obchodnimi vysledky. Vsimli jsme si, ze kdyz nase viditelnost v AI stoupla, nase brandova navstevnost z vyhledavani nasledovala priblizne o 2 tydny pozdeji. Tato korelace presvedcila vedeni, aby viditelnost v AI bralo vazne.
Ted mame vycleneny rozpocet na optimalizaci pro AI, protoze muzeme ukazat navazny dopad.
Propojeni s navratnosti investice je presne to, co mi chybelo. Sledujeme viditelnost v AI izolovane.
Jak korelujete viditelnost v AI s brandovym vyhledavanim? Jen manualne porovnavate casove osy, nebo existuje systematictejsi zpusob?
Exportujeme tydeni skore viditelnosti v AI a prekladvame je s objemem brandoveho vyhledavani z Google Search Console. Jednoduchy bodovy graf v Excelu ukazal korelaci.
Zpozdeni je obvykle 1-3 tydny. Teorie je: AI zmini znacku -> uzivatele se dozvi -> uzivatele vygooglí znacku, aby se dovedeli vic -> brandove vyhledavani roste.
Neni to dokonala veda, ale je to dost na zduvodneni investice.
Spravujeme reportovani viditelnosti v AI pro klienty z ruznych odvetvi. Tady je to, co jsme se naucili o tom, co funguje:
Podle odvetvi:
Frekvence reportovani, ktera funguje:
Otazka granularity je osemetna. Prilis podrobne a tonete v datech. Nedostatecne podrobne a propasete poznatky. Zjistili jsme, ze clusterovani promptu pomaha - seskupte podobne prompty dohromady a reportujte o clusterech misto jednotlivych promptu.
Jiny uhel pohledu - pouzivam analytiku viditelnosti v AI pro produktova rozhodnuti, nejen pro marketing.
Jak pouzivam data:
Analyza zalozena na stitcich, kterou jste zminil, je pro to idealni. Oznacujeme prompty podle oblasti funkcnosti a vidime, ktere produktove schopnosti maji silnou viditelnost v AI.
Nedavno jsem zjistil, ze AI sotva zminuje nasi novou funkci pohannou AI, prestoze je to nas nejvetsi diferenciator. Ukazalo se, ze nase dokumentace byla prilis technicka. Prepsali jsme ji jednodussimi terminy a viditelnost se zlepsila behem mesice.
Z tradicniho SEO analytickeho prostredi mi metriky viditelnosti v AI zprvu pripadaly cizi. Tady je muj mentalny model pro jejich mapovani:
Tradicni SEO -> Ekvivalent viditelnosti v AI:
Jakmile jsem udelal tyto propojeni, analytika davala vetsi smysl.
Jedna vec, ktera je jina: AI analytika potrebuje vic historickeho kontextu. V SEO vidite okamzite zmeny hodnoceni. V AI se viditelnost posouva postupne a potrebujete tydny dat, abyste videli smysluplne trendy. Denni vykyvy jsou sum.
Dovolte mi pridat trochu analyticke prisnosti.
Metriky, na kterych skutecne zalezi (a proc):
Sklon trendu viditelnosti - Nejen “nahoru nebo dolu”, ale rychlost zmeny. Vyrovnavajici se vzestupny trend je varovny signal.
Entropie distribuce platforem - Elegantni zpusob, jak rict “jste koncentrovani na jedne platforme nebo rozlozeni napric mnoha?” Nizsi entropie (koncentrace) je rizikovejsi.
Trend mezery od konkurentu - Rozdil mezi vami a top konkurentem v case. Zuzujici se mezera = vyhravate. Rozsirujici se mezera = prohravate.
Rozptyl vykonu promptovych clusteru - Jsou vsechny vase tematicke oblasti podobne vykonné, nebo mate silne a slabe stranky?
Vizualizace, ktera pro nas vsechno zmenila: Mapovani podobnosti promptu. Videt, jak prompty souviseji vizualne, nam pomohlo identifikovat mezery v pokryti, kterych jsme si v tabulkach nikdy nevsimli.
Am I Cited to ma zabudovane - nazyvaji to clusterovani promptu. Muzete doslova videt clustery promptu a ktere maji dobrou viditelnost a ktere spatnou. Zmenilo to zpusob, jakym prioritizujeme optimalizacni praci.
Prakticka otazka k workflow: jak vsichni zvladate generovani reportu?
Travili jsme 2-3 hodiny tydne manualnim sestavovanim reportu. Screenshoty z dashboardu, kopirovani dat do slidu atd.
Co nas zachranilo:
Rad bych vedel, jestli nekdo ma automatizovanejsi pristup. Manualni prace je otravna.
Automatizace je rozhodne mozna. My:
Celkovy cas se snizil z 3 hodin na 30 minut.
Pro enterprise udajne maji pristup k API, takze byste mohli vytvorit plne automatizovane reportovaci pipeliny. Na nasem roadmapu, ale jeste jsme to neudelali.
Toto vlakno predcilo ocekavani. Klicove poznatky, ktere implementuji:
Vylepseni analytiky:
Zmeny v reportovani:
Optimalizace nastroju:
Poznatek o korelaci viditelnosti v AI s brandovym vyhledavanim o 2 tydny pozdeji je neco, co overim s nasimi vlastnimi daty. Pokud je to pravda, je to prave ten pribeh navratnosti investice, ktery potrebuji.
Dekuji vsem - aktualizuji za mesic s vysledky techto zmen.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Komplexni dashboardy zobrazujici trendy vasi viditelnosti v AI, podil hlasu a vykon na ChatGPT, Perplexity, Claude a dalsich.
Diskuze komunity o metrikách reportingu viditelnosti v AI. Skutečné zkušenosti marketérů se stavbou dashboardů pro sledování přítomnosti značky v odpovědích gen...
Diskuze komunity o zlepšování skóre viditelnosti v AI. Marketingoví profesionálové sdílí rychlá vítězství, systematické postupy a reálné výsledky optimalizačníc...
Diskuze komunity o automatizaci monitorování AI vyhledávání. Skutečné nástroje, procesy a workflow od týmů, které automatizovaly sledování své značky napříč Cha...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.