Jak zkoumat, na co se lidé ptají AI? Tradiční keyword research zde neplatí

Máš pravdu, že tradiční keyword research přímo nefunguje. Tady je nový rámec výzkumu:

1. Začněte jazykem zákazníků

Na začátku zapomeňte na keyword nástroje. Jděte na:

• Konverzace z podpory
• Přepisy obchodních hovorů
• Záznamy rozhovorů se zákazníky
• Onboardingové hovory

Poslouchejte, jak zákazníci popisují své problémy přirozeným jazykem. Takto budou prompty zadávat i do AI.

2. Těžba otázek ze zdrojů

3. Přímé testování v AI

Vytvořte seznam 50 promptů, které si MYSLÍTE, že uživatelé zadávají. Otestujte je v ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. Zaznamenejte: Kdo se zobrazuje? Co je citováno? Co chybí?

4. Monitorovací nástroje

Am I Cited a podobné nástroje sledují vaši viditelnost v AI. Ukazují, které dotazy aktivují vaši značku a kde jsou mezery.

Je to výzkum dotazů, ne klíčových slov. Jiný přístup.

Reddit je nejlepší bezplatný nástroj na výzkum dotazů pro AI.

Proč Reddit funguje:

• Lidé se ptají stejně, jako by se ptali AI
• Uvádějí detailní kontext
• Reálné problémy, ne marketingový jazyk
• AI systémy Reddit často citují

Jak těžit dotazy z Redditu:

1. Najděte subreddity ve své kategorii
2. Hledejte doporučovací vlákna
3. Sledujte vzory v tom, jak jsou otázky kladeny
4. Všímejte si kontextu, který lidé poskytují

Příklady vyhledávání:

• “co používáte na [kategorii]”
• “doporučte [kategorii]”
• “alternativa k [konkurentovi]”
• “nejlepší [kategorie] pro [use case]”
• “jak [úkol, který řešíte]”

Co extrahovat:

• Přesné znění otázky
• Poskytnutý kontext
• Navazující otázky
• Které odpovědi se hodně hodnotí

Za jedno odpoledne jsme z Redditu získali přes 80 unikátních vzorců dotazů. Ty se staly našimi cíli pro AI optimalizaci.

Obchodní pohled: Vaši obchodníci jsou zlatý důl na dotazy.

Na co se nás klienti ptají:

• “Jak se to srovnává s [konkurentem]?”
• “Jaká je obvyklá doba nasazení?”
• “Integruje se to s [konkrétním nástrojem]?”
• “Jak velké firmy to používají?”
• “Jaká je cena pro [specifický scénář]?”

Přesně tyto otázky budou zadávat i do AI.

Začali jsme to systematicky zapisovat:

1. Po každém hovoru obchodník zapíše top 3 dotazy
2. Týdenní kontrola pro vzory
3. Měsíční souhrn top dotazů
4. Předáváme obsahovému týmu k optimalizaci

Zjištění: 70 % relevantních dotazů pro AI se nikdy neobjeví v keyword nástrojích. Jsou specifické, kontextuální, zaměřené na konkrétní use case a objeví se jen v reálných hovorech.

Vaši obchodníci jsou v kontaktu s klienty denně. Znají ty otázky. Ptejte se jich.

Systematický proces testování promptů:

Krok 1: Sestavte počáteční seznam promptů Ze všech zdrojů (jazyk zákazníků, Reddit, obchod, atd.) dejte dohromady 50–100 promptů.

Krok 2: Kategorizujte prompty

• Povědomí: “Co je [kategorie]?”
• Zvažování: “Nejlepší [kategorie] pro [use case]”
• Rozhodování: “[Produkt] vs [konkurent]”
• Technické: “Jak [konkrétní úkol s produktem]”

Krok 3: Otestujte napříč platformami Každý prompt vyzkoušejte na:

• ChatGPT
• Perplexity
• Claude
• Google AI Overview

Krok 4: Zaznamenejte výsledky

Krok 5: Najděte vzory

• Kde jsme silní?
• Kde jsou mezery?
• Jaký obsah by mezery vyplnil?

Krok 6: Prioritizujte Zaměřte se na prompty s vysokým záměrem, kde se nezobrazujete, ale měli byste.

Získáte tak akční seznam dotazů, ne jen klíčová slova s objemem.

Nástroje přímo pro výzkum AI dotazů:

Sledování viditelnosti:

• Am I Cited – sleduje zmínky o značce napříč AI platformami
• SE Ranking AI Toolkit – monitoring viditelnosti v AI
• Profound – sledování podílu hlasu v AI

Výzkum otázek:

• AnswerThePublic – vizualizace otázek
• AlsoAsked – vztahy mezi otázkami
• Semrush „Questions“ filtr – otázky v klíčových slovech

Těžba konverzací:

• Gong/Chorus – analytika obchodních hovorů
• Intercom/Zendesk – analýza ticketů podpory
• Brand24 – sledování zmínek na sociálních sítích

Mezera: Žádný nástroj nedá „objem AI vyhledávání“ jako Ahrefs dává search volume. Tato data prostě veřejně nejsou.

Náš workaround:

1. Tradiční nástroje na objevení otázek
2. AI visibility nástroje na sledování přítomnosti
3. Manuální testování pro analýzu mezer
4. Kombinace do prioritizovaného seznamu promptů

Je to víc práce než tradiční keyword research, ale pro optimalizaci do AI nutné.

Jak kategorizujeme a prioritizujeme prompty:

Kategorie 1: Brandové dotazy

• “[Vaše značka] recenze”
• “Je [Vaše značka] dobrá?”
• “[Vaše značka] ceník” Priorita: Nutné optimalizovat. Musíte vlastnit svou značku v AI.

Kategorie 2: Srovnávací dotazy

• “[Vaše značka] vs [konkurent]”
• “Alternativy k [konkurentovi]”
• “Nejlepší [kategorie] nástroje” Priorita: Vysoce hodnotné, vysoký záměr.

Kategorie 3: Problémové dotazy

• “Jak vyřešit [problém, který řešíte]?”
• “Nejlepší způsob, jak [úkol]”
• “Jaké nástroje pomůžou s [výzvou]?” Priorita: Fáze povědomí, širší zásah.

Kategorie 4: Odborové dotazy

• “Co je [pojem ve vašem oboru]?”
• “[Obor] best practices”
• “[Obor] trendy 2026” Priorita: Příležitost pro thought leadership.

Cílíme na 80 % brandových dotazů, 50 % srovnávacích, 30 % problémových, 20 % oborových.

Různé kategorie vyžadují různé typy obsahu.

Výzkum dotazů je iterativní, ne jednorázový.

Měsíční rytmus výzkumu:

Týden 1: Nové objevy

• Analýza nových ticketů podpory
• Aktuální otázky z obchodních hovorů
• Monitoring Redditu/fór
• Přidání nových promptů do sledování

Týden 2: Kontrola výkonu

• Ve kterých promptách jsme nově zmíněni?
• Ve kterých stále ne?
• Objevila se nová konkurence?
• Jaký obsah je citován?

Týden 3: Prioritizace mezer

• Nejhodnotnější chybějící prompty
• Jaký obsah by mezery vyplnil?
• Jaký existující obsah optimalizovat?

Týden 4: Akční plánování

• Zadání obsahu na další měsíc
• Prioritizace optimalizací
• Nové položky do sledování

AI vyhledávání se neustále vyvíjí. Výzkum dotazů není projekt, ale proces.

Reverse engineering konkurence ve vyhledávání AI:

1. Identifikujte silné stránky konkurence Testujte prompty napříč platformami:

• Kde se konkurence zobrazuje a vy ne?
• Jaký jejich obsah je citován?
• Jaký jazyk spouští jejich zmínku?

2. Analyzujte citovaný obsah Když se konkurence objeví:

• Jaká stránka je citována?
• Čím je citovatelná?
• Jak je strukturovaná?

3. Najděte jejich mezery Kde se ONI nezobrazují?

• Můžete tuto mezeru zaplnit?
• Jaký obsah by získal tento prompt?

Příklad zjištění: Konkurence se zobrazuje na “nejlepší [kategorie] pro enterprise”, ale ne na “nejlepší [kategorie] pro startupy”.

Vytvořili jsme obsah pro startupy. Teď ovládáme prompt pro startupy, zatímco oni dominují enterprise.

Pochopení pokrytí konkurence v dotazech odhaluje příležitosti.

Tohle mi úplně změnilo pohled na výzkum. Nový playbook:

Zdroje dat (místo keyword nástrojů):

1. Konverzace zákaznické podpory
2. Přepisy obchodních hovorů
3. Diskuse na Redditu/fórech
4. AnswerThePublic/AlsoAsked
5. Přímé testování na AI platformách

Postup výzkumu:

1. Těžte přirozené otázky ze zdrojů
2. Kategorizujte podle záměru (značka, srovnání, problém, obor)
3. Testujte napříč AI platformami
4. Dokumentujte viditelnost a mezery
5. Prioritizujte podle hodnoty pro firmu
6. Vytvářejte obsah pro vyplnění mezer
7. Sledujte a iterujte každý měsíc

Nástroje:

• Am I Cited pro sledování viditelnosti
• Tradiční nástroje pro objevování otázek
• CRM/nástroje podpory pro jazyk zákazníků

Důležitá změna myšlení: Ne “jaká klíčová slova mají objem”, ale “na co se lidé ptají a jak můžeme být odpovědí”.

Díky všem – přesně tento nový postup jsem potřeboval.