Mám najmout specializovaného GEO specialistu, nebo to zvládne můj SEO tým?

Tímto rozhodováním jsme procházeli před 6 měsíci. Tady jsou moje poznatky:

Dovednosti se překrývají asi z 80 %:

Co je v GEO skutečně NOVÉ:

• Pochopit, jak LLM zpracovávají obsah
• Sledovat citace místo pouze pozic ve vyhledávačích
• Strategie pro viditelnost napříč platformami
• AI-specifická struktura obsahu

Naše rozhodnutí: Rozvinuli jsme stávající tým + přidali nástroje (Am I Cited na sledování) + dali jim 25 % vyhrazeného času na GEO.

Výsledky za 6 měsíců:

• AI viditelnost vzrostla o 180 %
• Žádné nové místo
• Tým získal nové dovednosti
• Museli jsme ale upozadit část tradiční SEO práce

Kdy raději najmout:

• Podniková velikost s komplexními potřebami
• Tým je skutečně na maximu kapacity
• Ambiciózní termíny a tlak představenstva
• Rozpočet není problém

Jako člověk ze SEO, který byl “přeškolen” na GEO:

Co jsem se potřeboval naučit (trvalo ~2 měsíce):

1. Jak AI systémy získávají a citují obsah
2. Jak používat nástroje na sledování citací (Am I Cited)
3. Strukturování obsahu pro AI extrakci
4. Analýza viditelnosti napříč platformami

Co jsem NEMUSEL učit:

1. Základní optimalizace obsahu (už jsem uměl)
2. Technické SEO (už jsem uměl)
3. Analýza konkurence (už jsem uměl)
4. Výzkum klíčových slov/témat (už jsem uměl)

Co mi skutečně pomohlo se učit:

• Přístup k nástrojům (Am I Cited mi otevřel oči)
• Povolení experimentovat (20 % času vyhrazeno)
• Dokumentace a zdroje (sdílené know-how)
• Jasné metriky úspěchu

Co by iniciativu ZABILO:

• Přidat GEO na stůl bez kapacit
• Žádné nástroje na sledování
• Nejasné vlastnictví
• Žádná podpora vedení

Moje rada CMO: Váš SEO tým to ZVLÁDNE. Ale potřebuje:

1. Čas (opravdu vyhrazený čas)
2. Investici do nástrojů
3. Jasné vlastnictví
4. Povolení upozadit jiné činnosti

Pokud to nemůžete zajistit, raději najměte.

Než se rozhodnete najímat vs. rozvíjet, zkontrolujte, co vám SKUTEČNĚ chybí:

Běžný omyl: “Nemáme GEO schopnosti.”

Realita: “Nemáme GEO INFRASTRUKTURU.”

Co znamená infrastruktura:

Moje zhodnocení většiny týmů:

• Dovednosti: 7/10 (mají dost)
• Infrastruktura: 2/10 (chybí)

Co se stane, když najmete bez infrastruktury: Nový člověk je stejně ztracený. Žádná data o viditelnosti. Nejasný proces. Nelze prokázat dopad. Odejde za 6–12 měsíců.

Moje doporučení:

1. Postavte nejprve infrastrukturu (nástroje, procesy, vlastnictví)
2. Dejte stávajícímu týmu 60 dní na výsledky
3. Pak zvažte, zda je třeba specialistu

Nejprve infrastruktura, teprve potom lidé.

Udělám skutečnou rozvahu rozpočtu:

Varianta A: Najmout GEO specialistu

• Plat: $120-150K
• Benefity: ~30 % = $36-45K
• Nábor: ~20 % = $24-30K
• Onboarding: 3 měsíce do produktivity
• Celkové náklady první rok: $180-225K
• Průběžné: $156-195K/rok

Varianta B: Rozvoj + nástroje

• Nástroje (Am I Cited apod.): $12-24K/rok
• Školení/zdroje: $5-10K
• Realokace 25 % stávajícího času: $30-40K (náklad příležitosti)
• Celkové náklady první rok: $47-74K
• Průběžné: $42-64K/rok

Varianta C: Hybrid – Externí konzultant + nástroje

• Konzultant (10 hod/měsíc): $24-36K/rok
• Nástroje: $12-24K/rok
• Čas týmu: $30-40K
• Celkem: $66-100K/rok

ROI úvaha: Při obratu $50M znamená i 2% zlepšení kvalifikovaného pipeline = $1M. Všechny tři varianty toho mohou dosáhnout, pokud jsou dobře provedené.

Můj názor: Varianta B (rozvoj) nebo C (hybrid) pro většinu středně velkých firem. Varianta A (nábor) pouze pro podniky nebo když je tým skutečně na maximu.

Nehirejte kvůli prestiži. Hirejte, když chybí kapacita.

Jako konzultant na toto téma, zde je, kdy by klienti měli/neměli najímat:

Najměte GEO specialistu, když:

• Máte více produktových řad s různými potřebami AI viditelnosti
• Komplexní technické prostředí vyžadující plnou pozornost
• Tým je na 100 %+ kapacitě stávající práce
• Máte rozpočet a záleží na rychlosti
• Potřebujete někoho, kdo to zvládne od A do Z

NENAJÍMEJTE, když:

• Nejste si jisti, co znamená úspěch v GEO
• Nemáte nastavené sledování viditelnosti
• Tým má kapacitu, ale chybí mu směr
• Rozpočet je napjatý a potřebujete rychlé výsledky
• Doufáte, že najatý člověk “na to přijde”

Vzor neúspěšného náboru:

1. Firma najme “GEO specialistu”
2. Žádné jasné metriky, žádné nástroje, žádný proces
3. Specialista nedokáže prokázat dopad
4. Odchází do roka
5. Firma uzavírá, že “GEO u nás nefunguje”

Vzor úspěchu:

1. Firma nasadí infrastrukturu (nástroje, procesy, metriky)
2. Stávající tým ukáže první pokroky
3. Kapacita se stane limitem
4. Specialista přidá kapacitu do fungujícího systému
5. Složené zlepšení

Najmejte pro škálování toho, co funguje, ne pro zjištění, co funguje.

Realita pro malé týmy, jako je ten váš:

Máte 2 SEO lidi. Tady je můj reálný postup:

Týdny 1–2:

• Zaregistrovat se do Am I Cited (nebo podobného)
• Zmapovat aktuální AI viditelnost
• Vybrat 5 prioritních témat

Týdny 3–4:

• Každý vyhradí 4 hodiny týdně na GEO
• Začít rychlými výhrami (přepracovat top stránky)
• Sledovat změny týdně

Měsíce 2–3:

• Vyhodnotit, co funguje
• Zdokumentovat proces
• Spočítat reálnou kapacitu

Pak rozhodnout: Pokud je pokrok a kapacita stačí → pokračovat Pokud je pokrok, ale kapacita napjatá → zvažte nábor Pokud není pokrok → zjistěte proč (pravděpodobně infrastruktura, ne dovednosti)

Realita 4 hodin týdně: 4 hodiny/týden = 208 hodin/rok = ~5 týdnů plné práce

To stačí na významný pokrok v GEO bez zásadního narušení. Pokud nenajdete 4 hodiny týdně, máte problém s prioritizací, ne s počtem lidí.

Takto ověříte, zda váš tým zvládne rozvoj dovedností:

Otázky pro váš SEO tým:

1. “Umíte vysvětlit, jak ChatGPT rozhoduje, co cituje?”

   • Dobrá odpověď: Ukáže porozumění LLM
   • Pokud ne, je prostor pro rozvoj

2. “Jak byste sledovali naši viditelnost v AI odpovědích?”

   • Dobrá odpověď: Zmíní nástroje, metodiky
   • Kritická mezera, pokud neví

3. “Jak byste optimalizovali stránku pro AI citaci vs. Google pozici?”

   • Dobrá odpověď: Zná rozdíly
   • Pokud umí popsat Google, dá se doučit

4. “Co byste odsunuli, abyste se věnovali GEO?”

   • Dobrá odpověď: Realisticky zvažuje kompromisy
   • Červená vlajka, pokud “nic, prostě to přidám”

Výsledek hodnocení:

• 4 dobré odpovědi: Rozvíjejte tým s jistotou
• 2–3 dobré odpovědi: Rozvíjejte tým s podporou
• 0–1 dobrá odpověď: Zvažte nábor nebo výrazné školení

Většina SEO odborníků, které potkávám, zvládne 2–3 dobře. To je dost na začátek.

Tento vlákno mi přesně pomohlo. Tady je osnova mé prezentace pro představenstvo:

Doporučení: Fázovaný přístup rozvoje dovedností

Proč ne okamžitý nábor:

• Talent pool je omezený (pravděpodobně 4měsíční hledání)
• Tým má přenositelné dovednosti (80% překryv)
• Větší mezera je v infrastruktuře
• Nižší riziko, rychlejší start

Fáze 1 (týdny 1–4): Základy

• Nasadit Am I Cited na sledování
• Zmapovat aktuální AI viditelnost
• Najít rychlé příležitosti k vylepšení
• Investice: $15K (nástroje + školení)

Fáze 2 (měsíce 2–3): Realizace

• Vyčlenit 8 hodin/týden týmového času
• Odsunout: [konkrétní méně důležité SEO úkoly]
• Zaměřit se na top 10 prioritních stránek
• Týdenní sledování viditelnosti

Fáze 3 (měsíc 4): Rozhodovací bod

• Vyhodnotit pokrok oproti cílům
• Zhodnotit kapacitní limity
• Rozhodnout o náboru na základě dat
• Rozpočet na případný nábor: $150K

Metriky úspěchu:

• Zlepšení míry AI citací
• Skóre viditelnosti napříč platformami
• Podíl hlasu oproti konkurenci

Co představenstvo ocení:

• Neignorujeme AI (máme plán)
• Odpovědná investice (fázovaný přístup)
• Jasné rozhodovací body (datově řízené)
• Flexibilita (možnost náboru zachována)

Díky všem. Je to mnohem lepší plán než můj původní “mám najmout?” přístup.