Jak měříte AI share of voice? Naši konkurenti dominují doporučením ChatGPT a musíme je dohnat

Vaše metodika analýzy je solidní. Tady je, jak výsledky interpretovat a jak na ně reagovat.

K velikosti vzorku:

40 promptů je dobrý začátek pro orientační vhledy. Pro statisticky robustní sledování doporučuji 100+ promptů různých typů záměru:

• Informační (“Co je X?”)
• Porovnávací (“X vs Y”)
• Doporučení (“Nejlepší X pro Y”)
• Řešení problémů (“Jak vyřešit X?”)

Co ovlivňuje AI share of voice:

Podle mé analýzy napříč stovkami značek:

1. Autorita třetích stran (40 % vlivu) – Přítomnost na Wikipedii, recenze na G2/Capterra, zmínky v oborových médiích. AI ověřuje z různých zdrojů, které o vás nehovoří přímo vy.

2. Komplexnost obsahu (25 %) – Hloubka a šířka vašeho obsahu na relevantní témata. AI preferuje citovat důkladné zdroje.

3. Jasnost positioningu (20 %) – Jak jasně definujete, co děláte a pro koho. Nejasný positioning = nejasná doporučení.

4. Signály aktuálnosti (10 %) – Nový obsah značí relevanci. Zastaralý obsah je upozaděn.

5. Technická přístupnost (5 %) – Struktura obsahu, schema markup, prohledatelnost.

Nepříjemná pravda:

Konkurent A pravděpodobně nedělá nic magického. Má lepší třetí strany a komplexnější obsah. Rozdíl se dá dohnat, ale ne přes noc.

Před 8 měsíci jsme prošli tím samým cvičením. Tady je, co nám skutečně pomohlo:

Co fungovalo:

1. Wikipedie – Neměli jsme stránku na Wikipedii. Konkurent A ano. Získání stránky (legitimně, s doloženou významností) trvalo 6 měsíců, ale mělo obrovský dopad.

2. Optimalizace recenzních webů – Intenzivní kampaň na získání recenzí na G2 a Capterra. AI tyto platformy silně zohledňuje.

3. Komplexní pilířové články – Vytvořili jsme 5 definitivních průvodců na klíčová témata (každý přes 5 000 slov, vyčerpávající pokrytí). Stali jsme se citovaným zdrojem.

4. Citovatelnost expertů – Náš CEO začal být citován v oborových médiích. Tyto citace se objevují v AI odpovědích.

5. Konzistentní messaging všude – Audit odhalil nejednotné popisy napříč webem. AI byla zmatená, co vlastně děláme.

Co nefungovalo:

• Obecné blogposty (příliš povrchní na to, aby byly citovány)
• Placený obsah (AI dává větší váhu organicky získaným zmínkám)
• Samotné technické SEO změny (nutné, ale nestačí)

Naše výsledky:

Share of voice vzrostl z 28 % na 52 % za 8 měsíců. Stále za lídrem, ale jsme konkurenceschopní.

Pohled analytika na měření AI share of voice:

Problém měření:

Manuální testování promptů má hodnotu, ale je časově náročné. Pro průběžné sledování je třeba automatizace.

Nástroje, které jsme hodnotili:

1. Am I Cited – Nejlepší pro sledování zmínek o značce napříč AI platformami. Sleduje ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude. Používáme pro týdenní reporting.

2. HubSpot AI Share of Voice Tool – Dobré pro konkurenční benchmarking, analyzuje napříč GPT-4o, Perplexity a Gemini.

3. Profound – Více zaměřeno na enterprise, detailní analýza sentimentu.

4. Manuální audity – Stále provádíme měsíční hlubší analýzy s vlastními prompty.

Náš framework sledování:

• Týdně: monitoring zmínek přes Am I Cited
• Měsíčně: manuální audit 50 promptů s analýzou sentimentu
• Čtvrtletně: plná konkurenční analýza se 150+ prompty

Metrika, kterou reportujeme vedení:

“Index AI share of voice” – náš podíl zmínek dělený podílem lídra. Cílem je dostat se nad 0,8 (tj. být min. na 80 % vůči lídrovi).

Pohled z PR – toto je nyní zásadní součást naší strategie.

Propojení AI a PR:

AI systémy silně zohledňují earned media coverage. Stejné PR aktivity, které budují tradiční povědomí o značce, zároveň zvyšují AI share of voice.

Co jsme změnili:

1. Zaměření na publikace citované AI – Analyzovali jsme, které publikace AI cituje, a zaměřili jsme na ně naše PR aktivity.

2. Expertíza v médiích – Zajišťujeme, aby se naši manažeři objevovali v oborových článcích. AI ráda čerpá expertní citace.

3. Vlastní výzkum – Publikujeme originální data, která přebírají další média. Vzniká tak řetězec citací.

4. Strategie na Wikipedii – Spolupracujeme s konzultantem na Wikipedii, aby naše stránka byla přesná a komplexní.

Data, která přesvědčila našeho CEO:

Zjistili jsme, že značky zmiňované v publikacích často citovaných AI (Wikipedia, Forbes, TechCrunch) měly 2,3× vyšší AI share of voice než značky se stejným obratem a tradiční SEO přítomností.

PR je nyní přímo napojené na AI viditelnost, nejen na tradiční mediální dosahy.

B2B kontext, protože se zdá, že OP je právě zde:

AI share of voice v B2B vypadá jinak:

Naši zákazníci se neptají na “nejlepší CRM” – ptají se konkrétně:

• “Jaké CRM integruje se SAP a má SOC 2 compliance?”
• “CRM pro finanční služby s custom workflow”
• “Enterprise CRM s evropským uložením dat”

Výhoda specializace:

U specifických dotazů můžete dominovat i vůči větším konkurentům. Konkurent A vyhraje “nejlepší CRM”, ale my vyhrajeme “[konkrétní use case] CRM”.

Naše strategie:

1. Identifikovat konkrétní dotazy našich ideálních zákazníků
2. Vytvořit pro ně komplexní obsah
3. Budovat autoritu právě v našem segmentu

Výsledky:

Celkový share of voice: 25 % (za lídry) Share of voice pro naše klíčové dotazy: 65 % (vedeme)

Nesnažte se vyhrát vše. Vyhrajte tam, kde to má pro váš byznys smysl.

Pohled z produktového marketingu:

Problém jasnosti positioningu:

Profesionálně audituji AI odpovědi na značky. Problém číslo 1: AI neumí jasně popsat, co firma dělá.

Prompty typu “Co dělá [společnost]?” často vrací vágní nebo nepřesné odpovědi, protože:

• Na webu je nejasné sdělení
• Různé zdroje popisují firmu různě
• Není konzistentní value proposition napříč platformami

Řešení:

1. Vytvořte jednoznačné positioning statement, které lze přímo citovat
2. Ujistěte se, že se objevuje doslova na webu, LinkedIn, Crunchbase, G2, všude
3. Učte AI opakováním – čím konzistentněji vás popisují různé zdroje, tím konzistentněji vás popíše AI

Vyzkoušejte si to:

Zeptejte se ChatGPT “Co dělá [vaše firma]?”. Porovnejte odpověď s tím, jak chcete být popisováni. Právě tento rozdíl je problém jasnosti positioningu.

Firmy s jasným, konzistentním positioningem mají o 40–60 % vyšší share of voice než firmy s nejasným messagingem, i když mají podobný objem obsahu.

Sdílím náš systematický přístup ke zlepšení share of voice:

90denní playbook, který jsme použili:

Dny 1–30: Audit & Základy

• Kompletní AI audit viditelnosti (100+ promptů)
• Identifikace nejcitovanějších konkurentů a analýza důvodů
• Audit konzistence značky napříč platformami
• Nastavení Am I Cited pro průběžné sledování

Dny 31–60: Obsah & Autorita

• Restrukturalizace 20 nejdůležitějších stránek pro citovatelnost AI
• Spuštění 3 komplexních pilířových článků
• Start kampaně na recenze G2/Capterra
• Oslovení 5 oborových médií pro coverage

Dny 61–90: Škálování & Optimalizace

• Sledování prvních výsledků v Perplexity (nejrychlejší zpětná vazba)
• Iterace struktury obsahu podle toho, co AI cituje
• Rozšíření přítomnosti na recenzních webech
• Kampaň na expertní citace

Naše výsledky:

• Výchozí share of voice: 22 %
• Po 90 dnech: 38 %
• Po 6 měsících: 51 %

Není to raketová věda – jde o systematickou exekuci ověřených postupů.

Jako agentura zaměřená na toto téma sdílím nejčastější chyby:

Proč se nedaří zlepšit share of voice:

1. Jednorázový projektový přístup – Udělají audit, provedou změny a přestanou. Konkurence ale pokračuje. Share of voice je neustálý závod.

2. Ignorování třetích stran – Optimalizují jen svůj web a diví se, proč se nic nemění. 40 % vlivu je mimo web.

3. Obecný obsah – Tvoří obsah, který AI necituje, protože není dost komplexní nebo autoritativní.

4. Nesystematické sledování – Kontrolují čtvrtletně místo týdně. Unikají jim trendy a kroky konkurence.

5. Netrpělivost – Očekávají výsledky za pár týdnů, i když to trvá měsíce. Vzdají to dřív, než se projeví výsledky.

Značky, které vyhrávají:

• Berou AI share of voice jako kontinuální program, ne projekt
• Vyvažují investice do vlastního webu i do třetích stran
• Sledují týdně, reportují měsíčně, plánují čtvrtletně
• Počítají s horizontem 6–12 měsíců

Rozdíl mezi 35 % a 65 % share of voice není náhoda – je to výsledek dlouhodobého soustředění.

Tato diskuze byla nesmírně přínosná. Mám teď jasný akční plán.

Klíčové poznatky, které si odnáším:

1. Autorita třetích stran je 40 % úspěchu – Největší mezera je nedostatečná investice do PR a recenzních webů

2. Jasnost positioningu je kritická – Otestování “Co dělá [firma]?” odhalilo, že máme nejednotné messagingy

3. Systematický přístup vítězí nad jednorázovými snahami – Formát 90denního playbooku mi dává smysl

4. Výhra v niši – U našich klíčových use case dotazů můžeme dominovat, i když nevyhrajeme obecné výrazy

5. Pravidelné sledování je zásadní – Týdenní tracking, ne čtvrtletní audity

Co navrhuji vedení:

Ihned (tento měsíc):

• Nastavit Am I Cited pro průběžné sledování
• Auditovat konzistenci značky na všech platformách
• Otestovat jasnost positioningu pomocí AI promptů

90denní sprint:

• Zahájit kampaň na recenze G2/Capterra
• Vytvořit 5 komplexních pilířových článků
• PR push na média citovaná AI
• Týdenní sledování share of voice

Cíl na 6 měsíců:

• Posunout se z 35 % na 55 % share of voice
• Dosáhnout 70 %+ u našich klíčových use case dotazů
• Stáhnout náskok konkurenta A z 2x na 1,3x

Rámec, jak to uchopit, je teď mnohem jasnější. Jdeme do akce.