Die Zahl, die Ihre Tracking-Liste ändern sollte
Wenn Sie 2025 die meiste Zeit über ein KI-Sichtbarkeitsprogramm aufgebaut haben, war die Prioritätenliste der Plattformen klar: ChatGPT an erster Stelle, alles andere mit großem Abstand dahinter. Neue Daten aus 2026 zeigen, dass diese Liste aktualisiert werden muss.
Laut dem AI Search Traffic Report 2026 von Goodie stieg Claudes Anteil am messbaren B2B-KI-Empfehlungsverkehr zwischen zwei Messwellen im Abstand von acht Monaten von 1,4 % auf 18,5 % – eine etwa 13-fache Steigerung, die Claude an Gemini und Perplexity vorbei auf Platz 2 brachte, hinter ChatGPT. Im gleichen Zeitraum fiel ChatGPTs eigener Anteil an den B2B-KI-Empfehlungen von 89,1 % auf 62,6 %.
Das ist keine Rundungsdifferenz. Es ist eine Verschiebung, die bei organischem Suchverkehr eine Notfall-SEO-Überprüfung auslösen würde. Die Frage ist, ob sie die gleiche Dringlichkeit in Ihrem KI-Sichtbarkeits-Tracking verdient – und die ehrliche Antwort erfordert einen Blick über die Schlagzeilenzahl hinaus.
Was sich tatsächlich geändert hat, in Zahlen
Goodies Bericht basiert auf zwei Messwellen: Welle 1 umfasste Mai bis August 2025 (2,8 Millionen KI-Empfehlungssitzungen auf 41 Markenseiten), und Welle 2 umfasste März bis April 2026, unter Verwendung von GA4-Referrer-Daten von einem neuen anonymisierten B2B-Markenpanel, trianguliert mit SimilarWebs Traffic auf Plattformebene (25,77 Milliarden Besuche, Januar bis April 2026) und SensorTowers iOS-Rankings.
Jede größere Plattform außer ChatGPT gewann Anteile, aber die Kluft zwischen Claudes Wachstum und dem aller anderen ist die eigentliche Geschichte:
- ChatGPT: 89,1 % → 62,6 % (minus 26,5 Prozentpunkte)
- Claude: 1,4 % → 18,5 % (plus 17,1 Prozentpunkte – eine ~13,2-fache Steigerung)
- Gemini: 2,4 % → 10,6 % (plus 8,2 Prozentpunkte – eine ~4,4-fache Steigerung)
- Perplexity: 3,1 % → 7,3 % (plus 4,2 Prozentpunkte – eine ~2,4-fache Steigerung)
- Copilot: 3,2 % → 4,0 % (plus 0,8 Prozentpunkte – eine ~1,25-fache Steigerung)
Die „Big 4"-Plattformen zusammen machen immer noch etwa 99 % der messbaren B2B-KI-Empfehlungen aus, daher ist dies keine Geschichte über einen neuen Marktteilnehmer – es ist eine Geschichte über Umverteilung zwischen den Plattformen, die Sie bereits verfolgen. Und die Umverteilung ist kein Rauschen: Goodies statistische Tests ergaben, dass sich 14 der 16 verfolgten Marken in die gleiche Richtung beim Claude-Anteil bewegten, mit einem einseitigen p-Wert von 0,21 % – ein starkes Signal, dass die Verschiebung real ist und kein Stichprobenartefakt.
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Warum die Zahl anderswo so anders aussieht
Wenn Sie nach einer zweiten Meinung zu Claudes Wachstum suchen, werden Sie eine finden – und sie wird nichts mit 18,5 % zu tun haben. SE Rankings 16-monatige Google-Analytics-Analyse, veröffentlicht im Juni 2026, beziffert Claude auf nur 1,4 % des gesamten KI-vermittelten Traffics, hinter ChatGPT (78,23 %), Perplexity (9,33 %), Gemini (6,85 %) und Copilot (3,57 %).
Auf den ersten Blick sieht das wie ein Widerspruch aus. Ist es aber nicht.
Die beiden Studien messen unterschiedliche Nenner. SE Rankings Zahl ist Claudes Anteil am gesamten KI-vermittelten Website-Traffic über ein breites, konsumentengemischtes Panel – und Claude wird weitaus häufiger zum Schreiben, Programmieren und Analysieren genutzt als für die Art von beiläufiger, klickintensiver Suche, die Empfehlungsverkehr generiert, was das rohe Klickvolumen begrenzt. Goodies Zahl ist Claudes Anteil unter den vier großen KI-Plattformen, auf Websites, die an Unternehmen verkaufen – genau die Zielgruppe, bei der Claudes Produkt bereits überdurchschnittlich stark vertreten ist.
Beide Zahlen sind korrekt. Die praktische Schlussfolgerung ist: Claude ist bei den gesamten Webklicks immer noch eine vernachlässigbare Größe, aber nicht mehr bei der spezifischen B2B-Käuferrecherche – und die B2B-Käuferrecherche ist die Zielgruppe, die den meisten B2B-SaaS-Teams tatsächlich wichtig ist.
Warum speziell B2B, und warum jetzt
Claudes Wachstum ist nicht gleichmäßig über die Anwendungsfälle verteilt, und diese Ungleichmäßigkeit ist der entscheidende Punkt. Einige Faktoren decken sich mit den Daten:
- Claudes Publikum ist bereits technisch orientiert. Entwickler, Analysten und technische Evaluierer nutzen Claude stärker als die Allgemeinbevölkerung, und genau das sind die Personen, die Anbietervergleiche durchführen, Dokumentationen lesen und Tools für ihren Arbeitgeber recherchieren – per Definition B2B-Recherche.
- Ein Sichtbarkeitssprung hatte einen realen Auslöser. SE Ranking führt einen Teil des Anstiegs im März 2026 auf die öffentliche Aufmerksamkeit nach Anthropics Aussagen zu Pentagon-bezogenen Einschränkungen zurück – eine Erinnerung daran, dass sich die KI-Plattform-Sichtbarkeit durch Nachrichtenereignisse verschieben kann, nicht nur durch schrittweise Produktverbesserungen, was ein Grund dafür ist, dass KI-Suchprognosen für die Kategorie immer wieder zur Jahresmitte revidiert werden.
- Claudes Antwortformat belohnt Tiefe vor Breite. Lange, einzelne synthetisierte Antworten ohne Rangliste begünstigen Inhalte, die eine technische Frage gründlich beantworten – eine andere Anforderung als die Optimierung für eine Ergebnisseite mit zehn blauen Links.
Nichts davon bedeutet, dass Claude ChatGPT im rohen Volumen überholen wird. Es bedeutet, dass Claude eine Schwelle überschritten hat – von „eigenständiges Tracking nicht wert" zu „ein Kanal mit eigenem messbaren, wachsenden Anteil" – für genau das Käufersegment, das die meisten B2B- und SaaS-Marken zu erreichen versuchen.
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Was das für Ihr GEO-Programm bedeutet
Wenn Ihre Generative-Engine-Optimierungsstrategie bislang ChatGPT-zentriert war und Claude nur als Nebensache behandelt wurde, sind diese Daten der Auslöser, um neu zu justieren – nicht um ChatGPT aufzugeben, sondern um Claude nicht länger als Rauschen zu behandeln.
1. Verfolgen Sie Claude als eigene Plattform, nicht als ChatGPT-Stellvertreter. Claude betreibt eine eigene unabhängige Abfrage und stützt sich nicht auf den Bing- oder Google-Index wie einige Assistenten. Ein starker AI Share of Voice bei ChatGPT sagt nichts über Ihre Zitierrate bei Claude aus – Sie müssen sie direkt messen. Wir gehen tiefer auf die Methodik ein, einschließlich der Frage, warum Einzeldurchlauf-Prüfungen für eine Plattform, die probabilistische, synthetisierte Antworten erzeugt, irreführend sind – in unserem Leitfaden zur Verfolgung der Markensichtbarkeit in Claude .
2. Schreiben Sie für den Evaluierer, nicht für den Browser. Claudes Traffic tendiert zu Personen, die technische Due-Diligence-Prüfungen durchführen. Spezifikationen, ehrliche Abwägungen und dokumentationsartige Strukturen schneiden in der Regel besser ab als überzeugende Marketingtexte – ein Muster, das wir in unserem Leitfaden zur Claude-KI-Optimierung ausführlich beschrieben haben.
3. Strukturieren Sie Inhalte so, dass sie in einer Antwort zitierfähig sind. Claude gibt eine einzige synthetisierte Antwort, keine Rangliste. In sich geschlossene Abschnitte, klare Vergleichstabellen und klar benannte Quellen geben dem Modell etwas Konkretes zum Zitieren, statt etwas, das lose zusammengefasst werden muss.
4. Überprüfen Sie monatlich, nicht vierteljährlich. Eine Plattform, deren Anteil sich in acht Monaten ver13facht hat, kann Ihre Wettbewerbsposition ebenso schnell in die andere Richtung verschieben. Eine Claude-spezifische Prüfung in Ihren regelmäßigen KI-Sichtbarkeits -Monitoring-Rhythmus einzubauen, ist eine günstige Versicherung dagegen, drei Monate zu spät davon zu erfahren.
Das Fazit
Claude hat ChatGPT nicht überholt, und das wird es auch nicht. Was sich geändert hat, ist, dass Claude im B2B-KI-Empfehlungsverkehr nicht mehr statistisch nicht von Null unterscheidbar ist – und für eine Plattform, die so stark auf technische, berufliche Nutzung ausgerichtet ist, trifft diese Verschiebung genau die Zielgruppe, für die die meisten B2B- und SaaS-Marken ohnehin optimieren.
Die Marken, die profitieren werden, sind nicht die mit der auffälligsten ChatGPT-Präsenz. Es sind diejenigen, die Zahlen wie diese lesen und sofort überprüfen, ob Claude sie überhaupt erwähnt – denn derzeit wissen die meisten Marken es schlichtweg nicht. Das herauszufinden ist der erste Schritt, und genau dafür ist Am I Cited gemacht.
