Liczba, która powinna zmienić Twoją listę śledzenia
Przez większą część 2025 roku, jeśli budowałeś program widoczności w AI , lista priorytetów platform była oczywista: ChatGPT na pierwszym miejscu, wszystko inne daleko w tyle. Nowe dane z 2026 roku mówią, że ta lista wymaga aktualizacji.
Według raportu Goodie’s 2026 AI Search Traffic Report, udział Claude’a w mierzalnym B2B ruchu polecającym z AI wzrósł z 1,4% do 18,5% między dwoma falami pomiarowymi oddalonymi o osiem miesięcy — to około 13-krotny wzrost, który wyniósł Claude’a obok Gemini i Perplexity na pozycję #2, za ChatGPT. W tym samym czasie udział ChatGPT w B2B poleceniach z AI spadł z 89,1% do 62,6%.
To nie jest błąd zaokrąglenia. To zmiana, która — gdyby pojawiła się w wyszukiwaniu organicznym — wywołałaby pilny przegląd SEO. Pytanie brzmi, czy zasługuje na taką samą pilność w śledzeniu widoczności w AI — a uczciwa odpowiedź wymaga spojrzenia poza nagłówkową liczbę.
Co się faktycznie zmieniło w liczbach
Raport Goodie opiera się na dwóch falach pomiarowych: Fala 1 obejmowała maj–sierpień 2025 (2,8 miliona sesji z poleceń AI na 41 stronach marek), a Fala 2 obejmowała marzec–kwiecień 2026, wykorzystując dane referrerów z GA4 z nowego anonimowego panelu marek B2B, triangulowane z danymi o ruchu na poziomie platformy z SimilarWeb (25,77 miliarda wizyt, styczeń–kwiecień 2026) i rankingami iOS z SensorTower.
Każda większa platforma z wyjątkiem ChatGPT zyskała udział, ale różnica między wzrostem Claude’a a resztą jest prawdziwą historią:
- ChatGPT: 89,1% → 62,6% (spadek o 26,5 pkt)
- Claude: 1,4% → 18,5% (wzrost o 17,1 pkt — ~13,2x krotność)
- Gemini: 2,4% → 10,6% (wzrost o 8,2 pkt — ~4,4x krotność)
- Perplexity: 3,1% → 7,3% (wzrost o 4,2 pkt — ~2,4x krotność)
- Copilot: 3,2% → 4,0% (wzrost o 0,8 pkt — ~1,25x krotność)
Cztery największe platformy razem wciąż odpowiadają za około 99% mierzalnych B2B poleceń z AI, więc nie jest to historia o nowym graczu — to historia o redystrybucji między platformami, które już śledzisz. I ta redystrybucja nie jest szumem: testy statystyczne Goodie wykazały, że 14 z 16 śledzonych marek poruszało się w tym samym kierunku pod względem udziału Claude’a, z jednostronną wartością p wynoszącą 0,21%, co jest silnym sygnałem, że zmiana jest realna, a nie artefaktem próbkowania.
Dlaczego liczba wygląda tak różnie gdzie indziej
Jeśli poszukasz drugiej opinii na temat wzrostu Claude’a, znajdziesz ją — i będzie wyglądać zupełnie inaczej niż 18,5%. 16-miesięczna analiza Google Analytics przeprowadzona przez SE Ranking, opublikowana w czerwcu 2026 roku, określa udział Claude’a na zaledwie 1,4% całego ruchu polecającego z AI, za ChatGPT (78,23%), Perplexity (9,33%), Gemini (6,85%) i Copilot (3,57%).
Czytane szybko, wygląda to jak sprzeczność. Nie jest.
Oba badania mierzą różne mianowniki. Wynik SE Ranking to udział Claude’a w całym ruchu polecającym z AI w szerokim, mieszanym panelu konsumenckim — a Claude jest używany znacznie częściej do pisania, kodowania i analizy niż do luźnego wyszukiwania generującego ruch polecający, co ogranicza jego surowy wolumen kliknięć. Wynik Goodie to udział Claude’a wśród czterech głównych platform AI, na stronach sprzedających produktom firmom — czyli dokładnie ta grupa odbiorców, u której produkt Claude’a już ma nadreprezentację.
Obie liczby są poprawne. Praktyczny wniosek jest taki: Claude wciąż jest marginesem w całkowitych kliknięciach w sieci, ale nie jest już marginesem w badaniach zakupowych B2B — a badania zakupowe B2B to odbiorcy, na których większości zespołów SaaS B2B faktycznie zależy.
Dlaczego akurat B2B i dlaczego teraz
Wzrost Claude’a nie jest równomiernie rozłożony na przypadki użycia, a ta nierównomierność jest kluczowa. Kilka czynników współgra z danymi:
- Publiczność Claude’a już jest nastawiona technicznie. Deweloperzy, analitycy i ewaluatorzy techniczni są cięższymi użytkownikami Claude’a niż ogólna populacja, a to właśnie ci ludzie porównują dostawców, czytają dokumentację i badają narzędzia dla swojego pracodawcy — czyli z definicji badania B2B.
- Skok widoczności miał realny wyzwalacz. SE Ranking częściowo przypisuje marcowy wzrost z 2026 roku uwadze publicznej po oświadczeniach Anthropic na temat ograniczeń związanych z Pentagonem — co przypomina, że widoczność platform AI może zmieniać się pod wpływem wydarzeń, a nie tylko stopniowego ulepszania produktu, co jest częścią powodu, dla którego prognozy wyszukiwania AI dla tej kategorii są regularnie korygowane w połowie roku.
- Format odpowiedzi Claude’a nagradza głębię nad szerokością. Długie, pojedyncze syntetyzowane odpowiedzi bez rankingowanej listy faworyzują treści, które dokładnie rozwiązują pytanie techniczne, co jest innym standardem niż optymalizacja pod stronę wyników z dziesięcioma niebieskimi linkami.
Żadne z tych nie oznacza, że Claude zaraz prześcignie ChatGPT pod względem surowego wolumenu. Oznacza to, że Claude przekroczył próg — od „nie warto śledzić osobno" do „kanał z własnym, mierzalnym, rosnącym udziałem" — dla dokładnie tego segmentu kupujących, do którego większość marek B2B i SaaS próbuje dotrzeć.
Co to oznacza dla Twojego programu GEO
Jeśli Twoja strategia optymalizacji pod wyszukiwarki generatywne była dotychczas skoncentrowana na ChatGPT z Claude’em jako dodatkiem, te dane są sygnałem do przebudowania — nie po to, by porzucić ChatGPT, ale by przestać traktować Claude’a jako szum.
1. Śledź Claude’a jako własną platformę, a nie proxy dla ChatGPT. Claude używa własnego niezależnego wyszukiwania i nie polega na indeksie Binga ani Google, jak robią to niektórzy asystenci. Silny udział w głosie AI w ChatGPT nie mówi nic o wskaźniku cytowań w Claude — musisz to mierzyć bezpośrednio. Głębiej omawiamy metodologię, w tym dlaczego jednorazowe sprawdzenia są mylące dla platformy generującej probabilistyczne, syntetyzowane odpowiedzi, w naszym przewodniku po śledzeniu widoczności marki w Claude .
2. Pisz dla ewaluatora, nie dla przeglądającego. Ruch Claude’a skłania się ku osobom przeprowadzającym techniczny due diligence. Specyfikacje, uczciwe kompromisy i struktura przypominająca dokumentację zazwyczaj sprawdzają się lepiej niż perswazyjny tekst marketingowy — wzór, który szczegółowo opisaliśmy w naszym przewodniku po optymalizacji pod Claude AI .
3. Strukturyzuj treści, by były cytowalne w jednej odpowiedzi. Claude daje pojedynczą syntetyzowaną odpowiedź, a nie rankingowaną listę. Samodzielne sekcje, czytelne tabele porównawcze i jasno nazwane źródła dają modelowi konkretny materiał do zacytowania, zamiast czegoś do luźnego podsumowania.
4. Sprawdzaj co miesiąc, nie co kwartał. Platforma, której udział zmienił się 13-krotnie w osiem miesięcy, może równie szybko przetasować Twoją pozycję konkurencyjną w przeciwnym kierunku. Włączenie comiesięcznego sprawdzania specyficznego dla Claude’a do regularnego cyklu monitorowania widoczności w AI to tanie ubezpieczenie przed dowiedzeniem się o zmianie trzy miesiące za późno.
Podsumowanie
Claude nie prześcignął ChatGPT i nie zamierza tego zrobić. Zmieniło się to, że Claude przestał być statystycznie nieodróżnialny od zera w B2B ruchu polecającym z AI — a dla platformy tak mocno nachylonej w stronę użytku technicznego i profesjonalnego, ta zmiana trafia prosto w odbiorców, na których większość marek B2B i SaaS optymalizuje w pierwszej kolejności.
Marki, które skorzystają, to nie te z najbardziej efektowną obecnością w ChatGPT. To te, które po przeczytaniu takich liczb od razu poszły sprawdzić, czy Claude w ogóle je wymienia — ponieważ teraz większość marek naprawdę tego nie wie. Dowiedzenie się to pierwszy krok i dokładnie to Am I Cited jest stworzone, by mierzyć.
