Dovrei assumere uno specialista GEO dedicato o il mio team SEO può gestirlo?

Abbiamo affrontato esattamente questa decisione 6 mesi fa. Ecco cosa ho imparato:

Le competenze si sovrappongono per circa l’80%:

Cosa è effettivamente NUOVO nel GEO:

• Comprendere come gli LLM elaborano i contenuti
• Monitorare le citazioni invece che solo le posizioni
• Strategia di visibilità multipiattaforma
• Strutturazione dei contenuti specifica per l’AI

La nostra decisione: Abbiamo potenziato il team esistente + aggiunto strumenti (Am I Cited per il tracking) + dato loro il 25% del tempo dedicato al GEO.

Risultati a 6 mesi:

• Visibilità AI aumentata del 180%
• Nessun nuovo inserimento
• Il team ha sviluppato nuove competenze
• Abbiamo dovuto dare meno priorità ad alcune attività SEO tradizionali

Quando invece assumere:

• Scala enterprise con esigenze complesse
• Team davvero al massimo della capacità
• Tempistiche aggressive con pressione del consiglio
• Il budget non è il vincolo

Parlo da SEO che è stato “potenziato” per il GEO:

Cosa ho dovuto imparare (ci sono voluti ~2 mesi):

1. Come i sistemi AI recuperano e citano i contenuti
2. Come usare gli strumenti di monitoraggio citazioni (Am I Cited)
3. Strutturazione dei contenuti per l’estrazione AI
4. Analisi della visibilità multipiattaforma

Cosa NON ho dovuto imparare:

1. Ottimizzazione basica dei contenuti (già nota)
2. SEO tecnico (già noto)
3. Analisi competitiva (già nota)
4. Ricerca keyword/tematiche (già nota)

Cosa mi ha aiutato davvero:

• Accesso agli strumenti (Am I Cited è stato illuminante)
• Permesso di sperimentare (20% del tempo dedicato)
• Documentazione e risorse (apprendimento condiviso)
• Metriche di successo chiare

Cosa avrebbe UCCISO l’iniziativa:

• Aggiungere GEO senza capacità reale
• Nessun strumento di monitoraggio
• Nessuna responsabilità chiara
• Mancanza di supporto esecutivo

Il mio consiglio ai CMO: Il vostro team SEO PUÒ farlo. Ma servono:

1. Tempo assegnato (reale, protetto)
2. Investimento in strumenti
3. Responsabilità chiara
4. Permesso di dare meno priorità ad altro

Se non puoi garantire queste cose, allora assumi.

Prima di decidere assunzione vs formazione, verifica cosa MANCA DAVVERO:

L’errore comune: “Non abbiamo capacità GEO.”

La realtà: “Non abbiamo INFRASTRUTTURA GEO.”

Cosa significa infrastruttura:

Valutazione della maggior parte dei team:

• Competenze: 7/10 (abbastanza)
• Infrastruttura: 2/10 (qui manca tutto)

Cosa succede se assumi senza infrastruttura: La nuova persona è altrettanto persa. Nessun dato di visibilità. Nessun processo chiaro. Nessun modo di mostrare impatto. Se ne vanno in 6-12 mesi.

Raccomandazione:

1. Costruisci prima l’infrastruttura (strumenti, processi, responsabilità)
2. Dai al team esistente 60 giorni per mostrare risultati
3. Poi decidi se serve davvero assumere specialisti

Prima infrastruttura, poi persone.

Facciamo i veri conti del budget:

Opzione A: Assumere specialista GEO

• Stipendio: $120-150K
• Benefit: ~30% = $36-45K
• Recruiting: ~20% = $24-30K
• Onboarding: 3 mesi per essere produttivo
• Costo totale primo anno: $180-225K
• Annui successivi: $156-195K/anno

Opzione B: Formazione + Strumenti

• Strumenti (Am I Cited, ecc.): $12-24K/anno
• Formazione/risorse: $5-10K
• Riallocazione del 25% del tempo: $30-40K (costo opportunità)
• Costo totale primo anno: $47-74K
• Annui successivi: $42-64K/anno

Opzione C: Ibrida - Consulente part-time + strumenti

• Consulente (10 ore/mese): $24-36K/anno
• Strumenti: $12-24K/anno
• Tempo team: $30-40K
• Totale: $66-100K/anno

Considerazione ROI: Con $50M di fatturato, anche solo un miglioramento del 2% nel pipeline qualificato = $1M. Tutte e tre le opzioni possono raggiungere questo obiettivo se ben eseguite.

La mia opinione: Opzione B (formazione) o C (ibrida) per la maggior parte delle aziende mid-market. Opzione A (assumere) solo per enterprise o team davvero al limite.

Non assumere per prestigio. Assumi solo se serve capacità.

Da consulente, ecco quando i clienti dovrebbero/non dovrebbero assumere:

Assumi uno specialista GEO quando:

• Più linee di prodotto con esigenze di visibilità AI diverse
• Ambiente tecnico complesso che richiede attenzione dedicata
• Team al 100%+ di capacità sul lavoro esistente
• Il budget c’è e la velocità è importante
• Serve qualcuno che possa gestire tutto end-to-end

NON assumere quando:

• Non hai chiaro cosa sia il successo GEO
• Non hai monitoraggio visibilità attivo
• Il team ha capacità ma manca direzione
• Il budget è stretto e servono risultati rapidi
• Speri che la nuova assunzione “capisca tutto”

Pattern di assunzione fallimentare che vedo:

1. Azienda assume “specialista GEO”
2. Nessuna metrica chiara, strumenti o processi
3. Lo specialista non riesce a mostrare impatto
4. Se ne va in un anno
5. Azienda conclude “il GEO non fa per noi”

Il pattern di successo:

1. L’azienda implementa infrastruttura (strumenti, processi, metriche)
2. Il team esistente mostra i primi risultati
3. Il limite diventa la capacità
4. L’assunzione specialistica aggiunge capacità a un sistema funzionante
5. Miglioramento continuo

Assumi per scalare ciò che funziona, non per capire COSA funziona.

Un reality check per i team piccoli come il tuo:

Avete 2 SEO. Ecco cosa farei davvero:

Settimane 1-2:

• Iscriviti ad Am I Cited (o simili)
• Baseline visibilità AI attuale
• Identifica le 5 principali priorità tematiche

Settimane 3-4:

• Assegna 4 ore/settimana a persona per GEO
• Parti con quick win (ristruttura le pagine top)
• Traccia i cambiamenti ogni settimana

Mese 2-3:

• Valuta cosa funziona
• Documenta il processo
• Calcola la capacità reale

Poi decidi: Se vedi progressi e la capacità regge → Continua Se i progressi sono buoni ma la capacità scarseggia → Valuta assunzione Se i progressi sono scarsi → Diagnostica il motivo (probabilmente infrastruttura, non skill)

Le 4 ore/settimana nella realtà: 4 ore/settimana = 208 ore/anno = ~5 settimane full-time

Basta per fare progressi concreti sul GEO senza grandi stravolgimenti. Se non trovi 4 ore/settimana, hai un problema di priorità, non di risorse.

Ecco come valutare se il tuo team può essere potenziato:

Domande per il tuo team SEO:

1. “Puoi spiegare come ChatGPT decide cosa citare?”

   • Buona risposta: dimostra comprensione LLM
   • Opportunità di apprendimento se no

2. “Come monitoreresti la nostra visibilità nelle risposte AI?”

   • Buona risposta: cita strumenti, metodologie
   • Gap critico se non sa rispondere

3. “Come ottimizzeresti una pagina per la citazione AI rispetto al ranking Google?”

   • Buona risposta: conosce le differenze
   • Si può formare se sa articolare l’approccio Google

4. “Cosa daresti meno priorità per concentrarti sul GEO?”

   • Buona risposta: ragiona sui tradeoff realistici
   • Campanello d’allarme se “niente, lo aggiungo e basta”

Valutazione finale:

• 4 risposte buone: potenzia con fiducia
• 2-3 risposte buone: potenzia con supporto
• 0-1 risposte buone: valuta assunzione o formazione intensiva

La maggior parte dei SEO che incontro risponde bene a 2-3. Basta per iniziare.

Questo thread era proprio quello che mi serviva. Ecco lo schema della presentazione per il consiglio:

Raccomandazione: approccio a fasi con formazione interna

Perché non assumere subito:

• Il bacino di talenti è limitato (probabili 4 mesi di ricerca)
• Il team ha competenze trasferibili (80% overlap)
• Il vero gap è l’infrastruttura
• Rischio minore, partenza più rapida

Fase 1 (Settimane 1-4): Fondamenta

• Implementazione Am I Cited per il tracking
• Baseline sulla visibilità AI attuale
• Identificazione delle quick win
• Investimento: $15K (strumenti + formazione)

Fase 2 (Mesi 2-3): Esecuzione

• 8 ore/settimana allocate al team
• Diminuzione priorità: [task SEO meno impattanti]
• Lavoro sulle 10 pagine prioritarie
• Monitoraggio settimanale della visibilità

Fase 3 (Mese 4): Decisione

• Valutazione progressi vs obiettivi
• Analisi dei limiti di capacità
• Decisione assunzione/no assunzione basata sui dati
• Budget riservato per assunzione se necessario: $150K

Metriche di successo:

• Miglioramento tasso di citazione AI
• Visibilità sulle varie piattaforme
• Share of voice competitivo

Cosa piacerà al consiglio:

• Non ignoriamo l’AI (abbiamo un piano)
• Investimento responsabile (approccio a fasi)
• Punti decisionali chiari (data-driven)
• Flessibilità (opzione assunzione mantenuta)

Grazie a tutti. Questo è un piano molto migliore del mio originale “devo assumere?”.