Checkout Funnel

Checkout Funnel

Un checkout funnel è la sequenza di passaggi che un cliente segue dall'aggiunta di un prodotto al carrello fino al completamento dell'acquisto, includendo tipicamente il carrello, le informazioni di spedizione, il pagamento e la conferma dell'ordine. I brand e-commerce lo analizzano per individuare dove i clienti abbandonano il processo e perdono entrate prima di completare una vendita.

Definizione di Checkout Funnel

Un checkout funnel è la sequenza specifica di passaggi che un cliente attraversa tra l’aggiunta di un articolo al carrello e il completamento dell’acquisto. Tipicamente include la visualizzazione del carrello, l’inserimento delle informazioni di spedizione, l’inserimento dei dettagli di pagamento, la revisione dell’ordine e il raggiungimento di una pagina di conferma. A differenza del percorso del cliente più ampio — che copre le fasi di consapevolezza, considerazione e post-acquisto — il checkout funnel si concentra strettamente sulla meccanica del completamento di una transazione che il cliente ha già deciso di effettuare. Poiché ogni fase del funnel rappresenta un’opportunità per il cliente di abbandonare l’acquisto, il checkout funnel è uno dei punti a più alta leva nell’e-commerce per individuare e recuperare entrate perse, dato che il cliente in questa fase è già vicino alla conversione.

Come Funziona un Checkout Funnel

Un tipico checkout funnel si suddivide in alcune fasi misurabili, e i merchant tracciano la percentuale di sessioni che progrediscono da una fase alla successiva:

  1. Visualizzazione carrello — il cliente ha aggiunto almeno un articolo e visualizza il carrello.
  2. Checkout avviato — il cliente fa clic per iniziare il checkout.
  3. Informazioni di spedizione inserite — il cliente fornisce i dettagli di consegna.
  4. Informazioni di pagamento inserite — il cliente fornisce i dettagli di pagamento.
  5. Ordine confermato — la transazione viene completata.

Un esempio pratico: un negozio di articoli per la casa registra 10.000 sessioni che raggiungono la fase di visualizzazione del carrello in un mese. Di queste, 6.500 avviano il checkout, 5.200 completano le informazioni di spedizione, 3.800 raggiungono le informazioni di pagamento e 3.200 confermano un ordine.

Calcolando l’abbandono in ogni fase: dal carrello al checkout rimane il 65%, dal checkout alla spedizione rimane l'80% di quelle, dalla spedizione al pagamento rimane circa il 73% e dal pagamento alla conferma circa l'84%. Il calo relativo più marcato si verifica nella fase dalla spedizione al pagamento, segnalando questa come l’area prioritaria da indagare — forse la rivelazione del costo di spedizione in quel passaggio causa uno shock da prezzo, oppure il modulo di pagamento stesso presenta attriti.

Abbandono del checkout funnel su 10.000 visualizzazioni carrello

Logo

Ready to Monitor Your AI Visibility?

Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.

Perché l’Analisi del Checkout Funnel è Importante per i Brand E-commerce

Ogni cliente che abbandona durante il checkout ha già fatto il lavoro difficile di decidere di acquistare — ha aggiunto un prodotto, ha avviato il processo — il che rende l’abbandono del checkout una delle perdite di entrate più recuperabili nell’e-commerce. A differenza di un visitatore che lascia una pagina prodotto senza aver mai interagito, chi abbandona il checkout ha dimostrato una reale intenzione di acquisto, quindi risolvere il punto di attrito specifico che ha causato l’abbandono produce spesso un ritorno sproporzionato rispetto allo sforzo richiesto.

L’analisi del checkout funnel rivela anche problemi che non emergerebbero da un singolo tasso di conversione aggregato. Un negozio potrebbe avere un tasso di conversione complessivo perfettamente ragionevole perdendo comunque una grande quota di acquisti quasi completati in una fase specifica — informazioni che diventano visibili solo quando il funnel viene suddiviso in fasi anziché misurato come un unico risultato positivo/negativo.

Fasi del Checkout Funnel e Punti di Attrito Comuni

FaseAttrito ComuneSoluzione Tipica
Visualizzazione carrelloPrezzi poco chiari, nessuna stima di spedizione visibileMostrare stima di spedizione e costo totale in anticipo
Checkout avviatoCreazione obbligatoria dell’accountOffrire il checkout come ospite come percorso predefinito
Informazioni di spedizioneModuli lunghi, errori di convalida dell’indirizzoCompilazione automatica, ricerca indirizzo, campi obbligatori minimi
Informazioni di pagamentoOpzioni di pagamento limitate, problemi di sicurezzaAggiungere metodi di pagamento affidabili, mostrare badge di sicurezza
Revisione/conferma ordineCosti a sorpresa rivelati tardiMostrare il totale finale, incluse le tasse, prima dell’ultimo passaggio

Fasi del checkout funnel e punti di attrito comuni

Checkout Funnel e Commercio Basato sull’IA

Con la crescente diffusione degli assistenti IA e delle esperienze di checkout agentive, alcuni acquisti saranno sempre più completati per conto del cliente tramite un’interfaccia IA anziché attraverso un tradizionale flusso di checkout nel browser, il che cambia il significato stesso di “checkout funnel” per una quota crescente di ordini. I merchant che supportano opzioni di checkout snelle e a basso attrito — metodi di pagamento salvati, campi obbligatori minimi, costi di spedizione chiari in anticipo — sono meglio posizionati sia per gli acquirenti tradizionali che per i flussi di acquisto mediati dall’IA, poiché entrambi beneficiano della stessa riduzione di attrito di fondo.

Lo strumento eshop_get_order_mix di AmICited analizza la composizione degli ordini per i negozi collegati in base a metodo di pagamento, tipo di ordine e altre dimensioni, aiutando i merchant a individuare schemi in cui e come si concentra l’attrito del checkout — ad esempio, se un particolare metodo di pagamento o tipo di ordine è correlato a un maggiore abbandono o a un tasso di completamento inferiore.

Migliori Pratiche per Ottimizzare il Checkout Funnel

  • Suddividere la misurazione del checkout funnel in fasi distinte anziché monitorare un unico numero di conversione complessivo, in modo che il punto specifico di maggiore abbandono sia visibile.
  • Rivelare i costi di spedizione e le tasse il prima possibile nel funnel — i costi a sorpresa nella fase avanzata del checkout sono uno dei motivi di abbandono più comunemente citati.
  • Offrire il checkout come ospite per impostazione predefinita anziché richiedere la creazione di un account prima di completare un acquisto.
  • Ridurre al minimo i campi obbligatori dei moduli e utilizzare strumenti di compilazione automatica o ricerca indirizzi per ridurre lo sforzo necessario a completare le fasi di spedizione e pagamento.
  • Testare le modifiche al checkout funnel separatamente su mobile e desktop, poiché i punti di attrito mobile — bersagli di tocco piccoli, moduli a caricamento lento — spesso differiscono dai problemi desktop.

Errori Comuni del Checkout Funnel

Misurare le prestazioni del checkout con un unico numero di conversione. Un tasso di conversione aggregato dal carrello all’acquisto nasconde esattamente dove nel funnel i clienti abbandonano. Suddividere il funnel in fasi è necessario per individuare il passaggio specifico su cui intervenire per primo.

Rivelare i costi di spedizione solo all’ultimo passaggio. I clienti che raggiungono l’ultima schermata del checkout e vedono un costo di spedizione inaspettatamente alto hanno molte più probabilità di abbandonare rispetto a clienti che hanno visto quel costo prima e lo hanno già considerato nella decisione di procedere.

Richiedere la creazione di un account prima del checkout. Obbligare alla creazione di un nuovo account aggiunge una barriera reale per i clienti al primo acquisto che non hanno ancora deciso se il brand meriti una relazione a lungo termine. Il checkout come ospite, con l’opzione di creare un account dopo il completamento dell’acquisto, generalmente offre prestazioni migliori.

Ignorare l’attrito del checkout specifico per mobile. Un flusso di checkout che funziona bene su desktop può avere bersagli di tocco di dimensioni inadeguate, moduli di pagamento a caricamento lento o problemi di compilazione automatica su mobile che i soli test su desktop non rilevano, anche quando il mobile rappresenta spesso la maggioranza del traffico e-commerce.

Ottimizzare le fasi del checkout funnel in isolamento dal resto dell’attività. Un checkout più breve che elimina un passaggio legittimo, come la schermata di revisione dell’ordine, potrebbe ridurre leggermente l’abbandono aumentando però il tasso di reso o i reclami al servizio clienti da parte di clienti che non si sono resi conto di cosa stavano ordinando. Le modifiche al checkout dovrebbero essere valutate in base alle metriche a valle, non solo al completamento del funnel.

Domande frequenti

Pronto a monitorare la tua visibilità AI?

Inizia a tracciare come i chatbot AI menzionano il tuo brand su ChatGPT, Perplexity e altre piattaforme. Ottieni informazioni utili per migliorare la tua presenza AI.