Mest omtalte merkevarer i AI-søk (alle motorer)

På tvers av 19 279 AI-søksvar til AmICiteds 1 905 sporede spørsmål er Shopify den mest omtalte merkevaren (10,2 %), foran Zendesk og HubSpot . Full topp-20-liste med tellinger.

AI-søk nevnte 17 946 unike merkevarer på tvers av 19 279 svar til AmICiteds sporede spørsmål (24. juni 2026 – 23. juli 2026). Den mest omtalte var Shopify, som dukket opp i 1 969 svar (10,2 %), etterfulgt av Zendesk og HubSpot. En “omtale” teller uavhengig av om svaret lenket til merkevaren — og dette skillet viser seg å ha stor betydning (se nedenfor), fordi AI-søk nevner merkevarer langt oftere enn det lenker til dem.

AI-søkets 20 mest omtalte merkevarer

Mest omtalte merkevarer i AI-søk

Rangeringen domineres av SaaS , e-handel og kundestøttenavn — en direspeiling av AmICiteds sammensetning av sporede spørsmål. Shopify leder an; under det utgjør Zendesk og HubSpot en kjent klynge av etablerte kategoriledere. Dette er merkevarene AI-søk tyr til som standard når det svarer på disse emnene.

Rådata for merkevareomtaler

RangMerkevareSvar som nevner den% av svar
1Shopify1 96910,2 %
2Zendesk1 5678,1 %
3HubSpot1 1936,2 %
4Salesforce1 1576,0 %
5Intercom8754,5 %
6WooCommerce8084,2 %
7Stripe7463,9 %
8Google7043,7 %
9ChatGPT7013,6 %
10PartnerStack6823,5 %
11LiveChat6653,4 %
12Post Affiliate Pro6643,4 %
13Freshdesk6613,4 %
14Tapfiliate6553,4 %
15YouTube6383,3 %
16Instagram6163,2 %
17Impact5733,0 %
18Reddit5672,9 %
19Rewardful5592,9 %
20WordPress5462,8 %
Logo

Ready to Monitor Your AI Visibility?

Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.

Hvor konsentrert er merkevaresynlighet i AI-søk?

Merkevaresynlighet her er topptung: de tre mest omtalte merkevarene står for 4 % av alle merkevareomtaler, og topp 10 for 10 %, mens 10 249 merkevarer ble kun nevnt én gang — en svært lang hale av engangsomtaler. I praksis betyr det at en håndfull etablerte aktører suger til seg mesteparten av AI-søkets merkevareplass, og det er vesentlig vanskeligere å bryte inn i den ledende gruppen enn å oppnå en sporadisk omtale. For en utfordrermerkevare er det realistiske første målet å bevege seg ut av engangsomtale-halen og inn i gjentaksomtale-midtsjiktet.

Nevnt vs lenket: synligheten de fleste verktøy går glipp av

Av alle merkevarehenvisninger AI-søk gjorde, inneholdt 57 % ingen lenke i det hele tatt — merkevaren ble nevnt i svaret uten en kildehenvisning. Det er kjernen i AI-søksynlighet : en assistent kan anbefale en merkevare til en bruker, og påvirke deres vurderingsliste, uten noen gang å generere et klikk eller etterlate en sporbar kildehenvisning. Verktøy som kun måler lenker (kildehenvisninger) undervurderer derfor reell merkevaresynlighet betydelig; en omtalebasert visning som denne ledertavlen fanger opp innflytelsen som lenkesporing går glipp av.

Hvorfor merkevareomtaler betyr noe

For AI-søksynlighet er det å bli nevnt det første og ofte avgjørende slaget — foran det å bli lenket til. En merkevare som nevnes i et AI-svar, kommer inn i brukerens vurderingssett selv uten et klikk, og gjentatte omtaler på tvers av mange spørsmål forsterkes til synlighetsandel. Denne ledertavlen er de etablerte aktørene for AI-søk på disse emnene: hvis du konkurrerer med noen av disse navnene, er deres posisjoner dine referansepunkt, og gapet mellom rang #1 og midten av tabellen viser hvor mye en utfordrer må ta igjen. Den praktiske fremgangsmåten er å oppnå tilstedeværelse i kildene og diskusjonene disse motorene syntetiserer — konsistent, siterbar, emnerelevant dekning — slik at merkevaren din blir en assistenten tyr til som standard.

Konkurransemessige implikasjoner av merkevaretavlen

Merkevareomtale-tavlen er ikke bare en liste — det er et kart over konkurranselandskapet for AI-synlighet. Merkevarene som vises i topp 20, er merkevarene som AI-motorer “tenker på” når de svarer på spørsmål i disse kategoriene. De er standardanbefalingene, navnene som først dukker opp.

For utfordrermerkevarer gir tavlen både et referansepunkt og et veikart:

  1. Topp 3–5 merkevarer er de etablerte aktørene. De har oppnådd et nivå av AI-tilstedeværelse som er vanskelig å forskyve. Å konkurrere direkte med dem på brede, kategorinivå-spørsmål er et langsiktig prosjekt.

  2. Midtsjiktet (posisjonene 6–15) er utfordrerne. De har etablert en meningsfull AI-tilstedeværelse, men er ennå ikke dominerende. Det er her en velfundert AI-synlighetsstrategi kan gjøre størst forskjell.

  3. Den lange halen (10 000+ merkevarer nevnt kun én gang) er inngangspunktet. Å oppnå en enkelt omtale er første steg. Derfra er målet å oppnå gjentatte omtaler og bevege seg oppover på tavlen.

Slik forbedrer du merkevarens AI-omtalerangering

Å forbedre merkevarens posisjon på AI-omtale-tavlen krever en systematisk tilnærming:

  1. Identifiser spørsmålene hvor merkevaren din bør nevnes. Bruk AmICited for å finne spørsmålene hvor konkurrentene dine nevnes, men ikke du. Dette er dine umiddelbare muligheter.

  2. Lag innhold som svarer på disse spørsmålene. For hvert målrettet spørsmål, lag omfattende, autoritativt innhold som direkte adresserer spørsmålet. Publiser det på ditt eget domene og markedsfør det på plattformene AI-motorer siterer.

  3. Bygg tilstedeværelse i kildene AI-motorer syntetiserer. AI-motorer siterer innhold fra domenene på sine topp-20-lister. Å være til stede på disse domenene — gjennom gjesteinnlegg, partnerskap eller deltakelse i fellesskap — øker sjansene dine for å bli nevnt.

  4. Spor fremgangen din over tid. AI-synlighet er ikke en engangsprestasjon. Overvåk omtaletellingen, rangeringen og synlighetsandelen din månedlig. Juster strategien din basert på hva som fungerer.

Metodikk

Bygget fra AmICiteds 1 905 sporede spørsmål (24. juni 2026 – 23. juli 2026). For hver merkevare teller vi hvor mange AI-søksvar som nevnte den minst én gang — omtaler med eller uten lenke — ved å bruke AmICiteds merkevaredeteksjon på svar-teksten; hvert svar telles én gang per merkevare. Konsentrasjonstallene bruker hele merkevaredistribusjonen (17 946 merkevarer, 106 647 totale omtaler). Spørsmålssettet er skjevfordelt mot SaaS-, e-handels- og kundestøtteemner, så tavlen reflekterer denne sammensetningen snarere enn hele nettet. Ingen eksterne lenker vises i denne rapporten.

Vanlige spørsmål

Arshia er AI Workflow Engineer hos FlowHunt. Med bakgrunn i informatikk og en lidenskap for AI spesialiserer han seg i å skape effektive arbeidsflyter som integrerer AI-verktøy i daglige oppgaver og øker produktivitet og kreativitet.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI Workflow Engineer

Spor merkevarens AI-omtaler

Se hvor ofte AI-motorer nevner merkevaren din — og konkurrenter — på tvers av ChatGPT, Perplexity, Gemini og flere.