Apos 6 meses rastreando nossa visibilidade em IA, finalmente tenho um fluxo de relatorios que faz sentido. Queria compartilhar o que funcionou e ouvir como outros abordam isso.
O problema que eu tinha:
O que finalmente funcionou:
Heatmaps de calendario para tendencias de visibilidade - Ver pontuacoes de visibilidade diarias em uma visualizacao de calendario tornou os padroes obvios. Descobrimos que nossa visibilidade caia todo fim de semana (quando nao estavamos publicando) e aumentava nas tercas-feiras (quando nossos posts do blog eram publicados).
Share of voice especifico por plataforma - Dominamos no ChatGPT mas mal existimos no Perplexity. Nao teria sabido disso sem dividir os dados por plataforma.
Tagueando prompts por topico - Agrupamos nossos prompts de monitoramento em categorias de produtos. Descobriu-se que nosso produto principal tem otima visibilidade mas nossa nova linha de produtos e invisivel para IA. Agora sabemos onde focar.
Perguntas para a comunidade:
Isso ressoa muito. Passamos pela mesma jornada.
O que rastreamos semanalmente:
Estrutura do relatorio mensal para stakeholders:
O heatmap de calendario que voce mencionou e essencial. Usamos Am I Cited para isso - o dashboard deles torna muito visual. Antes disso estavamos tentando construir nossos proprios graficos no Google Sheets e era doloroso.
Dica profissional: Exporte seus dados semanalmente mesmo se nao analisar. Ter dados historicos permite identificar tendencias que voce perderia de outra forma.
Essa estrutura de relatorio e ouro. Vou roubar isso.
Uma coisa que eu adicionaria: incluimos uma secao de “descoberta de prompts”. Basicamente prompts em que nao pensamos que acabaram nos mencionando (ou concorrentes). As vezes usuarios fazem perguntas que nunca consideramos, e ver essas nas analises e como pesquisa de mercado gratuita.
Do lado executivo - aqui esta o que eu realmente quero ver em relatorios de visibilidade em IA:
O que importa para mim:
O que eu nao preciso:
O maior desbloqueio para nossa equipe foi conectar visibilidade em IA a resultados de negocio. Percebemos que quando nossa visibilidade em IA subia, nosso trafego de busca de marca seguia cerca de 2 semanas depois. Essa correlacao fez a diretoria levar a visibilidade em IA a serio.
Agora temos orcamento dedicado para otimizacao de IA porque podemos mostrar o impacto downstream.
A conexao com ROI e exatamente o que estava faltando. Rastreamos visibilidade em IA de forma isolada.
Como voce correlaciona visibilidade em IA com busca de marca? Apenas comparando linhas do tempo manualmente ou existe uma forma mais sistematica?
Exportamos pontuacoes de visibilidade em IA semanalmente e sobrepomos com volume de busca de marca do Google Search Console. Grafico de dispersao simples no Excel mostrou a correlacao.
O atraso e geralmente de 1-3 semanas. A teoria e: IA menciona marca -> usuarios ficam cientes -> usuarios pesquisam a marca no Google para saber mais -> busca de marca aumenta.
Nao e ciencia perfeita mas e suficiente para justificar o investimento.
Gerenciamos relatorios de visibilidade em IA para clientes em diferentes industrias. Aqui esta o que aprendemos sobre o que funciona:
Por industria:
Frequencia de relatorios que funciona:
A questao da granularidade e complicada. Muito granular e voce esta afogando em dados. Pouco granular e voce perde insights. Descobrimos que clusterizacao de prompts ajuda - agrupe prompts similares e reporte sobre clusters em vez de prompts individuais.
Perspectiva diferente aqui - uso analises de visibilidade em IA para decisoes de produto, nao apenas marketing.
Como uso os dados:
A analise baseada em tags que voce mencionou e perfeita para isso. Tageamos prompts por area de recurso e podemos ver quais capacidades do produto tem forte visibilidade em IA.
Descobrimos recentemente que a IA mal menciona nosso novo recurso baseado em IA mesmo sendo nosso maior diferencial. Descobriu-se que nossa documentacao era muito tecnica. Reescrevemos em termos mais simples e a visibilidade melhorou em um mes.
Vindo de analises de SEO tradicional, as metricas de visibilidade em IA pareceram estranhas no inicio. Aqui esta meu modelo mental para mapeamento:
SEO Tradicional -> Equivalente de Visibilidade em IA:
Uma vez que fiz essas conexoes, as analises fizeram mais sentido.
Uma coisa que e diferente: Analises de IA precisam de mais contexto historico. Em SEO, voce pode ver mudancas de ranking imediatas. Em IA, a visibilidade muda gradualmente e voce precisa de semanas de dados para ver tendencias significativas. Flutuacoes diarias sao ruido.
Deixe-me adicionar algum rigor analitico aqui.
Metricas que realmente importam (e por que):
Inclinacao da tendencia de visibilidade - Nao apenas “subiu ou desceu” mas a taxa de mudanca. Uma tendencia ascendente achatando e um sinal de alerta precoce.
Entropia de distribuicao de plataforma - Forma sofisticada de dizer “voce esta concentrado em uma plataforma ou espalhado por muitas?” Menor entropia (concentrado) e mais arriscado.
Tendencia de gap de concorrentes - A diferenca entre voce e o principal concorrente ao longo do tempo. Gap diminuindo = ganhando. Gap aumentando = perdendo.
Variancia de desempenho de cluster de prompts - Todas as suas areas de topico estao performando similarmente, ou voce tem pontos fortes e fracos?
A visualizacao que mudou tudo para nos: Mapeamento de similaridade de prompts. Ver como prompts se relacionam visualmente nos ajudou a identificar lacunas de cobertura que nunca notamos em tabelas.
Am I Cited tem isso integrado - eles chamam de clusterizacao de prompts. Voce pode literalmente ver clusters de prompts e quais tem boa visibilidade vs ruim. Mudou como priorizamos o trabalho de otimizacao.
Pergunta pratica de fluxo de trabalho: como voces lidam com geracao de relatorios?
Estavamos gastando 2-3 horas por semana compilando relatorios manualmente. Screenshots de dashboards, copiando dados para slides, etc.
O que nos salvou:
Adoraria saber se alguem tem uma abordagem mais automatizada. O trabalho manual e cansativo.
Automacao e definitivamente possivel. Nos:
Tempo total foi de 3 horas para 30 minutos.
Para enterprise, aparentemente eles tem acesso a API entao voce poderia construir pipelines de relatorios totalmente automatizados. Esta em nosso roadmap mas ainda nao fizemos.
Esta thread superou expectativas. Principais conclusoes que estou implementando:
Melhorias de analises:
Mudancas de relatorios:
Otimizacao de ferramentas:
O insight sobre visibilidade em IA correlacionando com busca de marca 2 semanas depois e algo que vou validar com nossos proprios dados. Se for verdade, essa e a historia de ROI que preciso.
Obrigado a todos - vou atualizar em um mes com resultados dessas mudancas.
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