79% dos compradores usam IA para decisões de compra - como fazer nossa marca ser recomendada?

Você está certo - isso É uma mudança fundamental. Veja o que os dados mostram:

Como os consumidores usam IA para compras:

O insight crítico:

Quando a IA influencia >80% da decisão, as taxas de conversão chegam a 85,9%. Quando a IA tem papel mínimo (<20%), as taxas caem para 32,6%.

Isso significa: Se sua marca não está no conjunto de consideração da IA, você perde clientes antes mesmo que saibam que você existe.

A disputa por clientes agora acontece dentro das plataformas de IA.

Avaliações são CRÍTICAS para recomendações de compra por IA. Veja por quê:

A IA analisa avaliações para:

• Casos de uso reais (“Eu uso para…”)
• Benefícios específicos (“Reduziu meu tempo de processamento em 50%”)
• Para quem é ideal (“Perfeito para equipes pequenas”)
• Sinceridade nos pontos negativos (“A bateria poderia ser melhor, mas…”)

66% dos compradores hesitam com <5 avaliações. A IA reflete essa hesitação.

Estratégia de otimização de avaliações:

1. Gerar volume de avaliações

   • Sequências de e-mail pós-compra
   • Prompts no app para avaliação
   • Avaliações incentivadas (dentro das diretrizes)

2. Estimular feedback específico

   • Pergunte sobre casos de uso reais
   • Solicite comparações com alternativas
   • Peça resultados quantificáveis

3. Responder todas as avaliações

   • Mostra engajamento ativo
   • Adiciona contexto que a IA pode usar
   • Constrói sinais de confiança

4. Distribuir avaliações em múltiplas plataformas

   • G2, Capterra, TrustPilot
   • Amazon (se aplicável)
   • Perfil Google Business

Avaliações autênticas e detalhadas > volume alto de avaliações genéricas.

O ponto das avaliações é interessante - temos boas avaliações no G2, mas bem poucas em outras plataformas.

Pergunta: Além das avaliações, que conteúdo especificamente ajuda a IA a nos recomendar?

Conteúdo que influencia recomendações de compra por IA:

1. Páginas de comparação

• “[Seu Produto] vs [Concorrente]”
• Comparativos honestos e detalhados
• Quando escolher cada opção

2. Páginas de casos de uso

• “Melhor para [setor específico]”
• “Como [tipo de usuário] utiliza [produto]”
• Resultados e benefícios específicos

3. Exploração detalhada de recursos

• Páginas detalhadas de especificações
• Documentação técnica
• Guias de integração

4. Estudos de caso com números

• “[Cliente] alcançou X com [Produto]”
• Resultados quantificáveis
• Detalhes específicos de implementação

5. Conteúdo de FAQ

• “Esse produto é ideal para mim?”
• “Quanto custa o produto?”
• “Como este produto se compara a…”

6. Guias de compra

• “Como escolher um [categoria]”
• Modelos de decisão
• Tabelas comparativas de recursos

Esse conteúdo responde diretamente às perguntas feitas à IA.

Importante: Plataformas de IA diferentes têm padrões distintos de recomendação.

ChatGPT:

• Depende muito dos dados de treinamento
• Valoriza Wikipedia, fontes autoritativas
• Frequência de citações crescendo (~28% das respostas)

Perplexity:

• Pesquisa web em tempo real
• Cita fontes diretamente
• Valoriza conteúdo recente e detalhado

Google AI Overviews:

• Ligado ao ranking do Google
• Usa bastante dados estruturados
• Valoriza sinais E-E-A-T

Recomendação:

Monitore sua visibilidade em TODAS as plataformas. Você pode estar invisível no ChatGPT, mas visível no Perplexity.

Use o Am I Cited para monitorar em várias plataformas e identificar lacunas.

Crítico e pouco explorado: a transição da IA para a compra.

Pesquisas mostram:

• 78,2% vão para canais tradicionais após recomendação da IA
• 24,2% vão para o Google
• 20,3% vão para a Amazon
• 18,6% vão para sites de marcas
• 70% acabam concluindo a compra

Isso significa:

1. Seu site deve estar alinhado à recomendação da IA

   • Se a IA diz “ótimo para edição de vídeo”, sua landing page deve dizer isso
   • Desalinhamento gera atrito

2. Seja encontrável quando buscam

   • Após recomendação da IA, usuários costumam buscar sua marca no Google
   • Garanta que a busca de marca esteja otimizada

3. Presença na Amazon importa

   • 20% vão direto para a Amazon
   • Sua página na Amazon deve ser consistente com a mensagem da IA

4. Remova atrito em cada etapa

   • Preço claro
   • Checkout fácil
   • Sinais de confiança

A recomendação da IA é apenas o primeiro passo. Feche o ciclo.

O que estou tirando disso:

Ações imediatas:

1. Auditar nossa visibilidade em IA no ChatGPT, Perplexity, Google AI
2. Criar páginas de comparação contra os 3 principais concorrentes
3. Lançar campanha para gerar avaliações no G2 e TrustPilot
4. Atualizar páginas de produto com casos de uso específicos

Conteúdo para criar:

1. Páginas “[Produto] vs [Concorrente]”
2. Landing pages “Melhor para [setor]”
3. Estudos de caso com resultados quantificáveis
4. FAQ abrangente respondendo dúvidas frequentes da IA

Monitoramento:

• Configurar monitoramento no Am I Cited
• Testes semanais de consultas de compra em IA
• Acompanhar posição e contexto da recomendação

Isso agora é parte central da nossa estratégia de marketing.

Answer Engine Optimization (AEO) é a nova disciplina aqui:

SEO tradicional: Ranquear para palavras-chave AEO: Ser citado como fonte autoritativa nas respostas da IA

Principais táticas de AEO para consultas de compra:

1. Conteúdo baseado em perguntas

   • Imite como os usuários perguntam à IA
   • “Qual o melhor [categoria] para [caso de uso]?”

2. Respostas diretas primeiro

   • Comece com a recomendação
   • Depois traga detalhes de apoio

3. Formato estruturado e extraível

   • Tabelas para comparações
   • Bullet points para recursos
   • Especificações claras

4. Sinais de autoridade

   • Especialização do autor
   • Citações e fontes
   • Validação de terceiros

Seu conteúdo deve ser feito para ser extraído e citado, não apenas lido.

Como medir impacto nas decisões de compra:

Rastreamento direto:

• Monitore recomendações da IA para consultas de compra
• Acompanhe frequência de menção da marca nas respostas da IA
• Compare posicionamento vs concorrentes

Sinais indiretos:

• Volume de buscas pela marca (cresce após recomendação da IA)
• Qualidade do tráfego direto (visitantes vindos da IA convertem mais)
• Respostas em pesquisas “Como nos conheceu?”

Inteligência da equipe de vendas:

• Acompanhe menções de IA em ligações
• Note recomendações de concorrentes pela IA
• Documente o comportamento de pesquisa dos prospects na IA

Conecte à receita:

• Correlação do score de visibilidade em IA com pipeline
• Taxa de conversão de prospects vindos da IA
• Taxa de vitória contra concorrentes recomendados por IA

Visibilidade em IA agora é um indicador antecipado de receita.

Dados estruturados específicos para recomendações de compra:

Essenciais do schema Product:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Seu Produto",
  "description": "Focada em uso e casos específicos",
  "brand": {...},
  "offers": {
    "price": "X",
    "priceCurrency": "USD"
  },
  "aggregateRating": {...},
  "review": [...],
  "additionalProperty": [
    {"name": "Melhor Para", "value": "..."},
    {"name": "Cliente Ideal", "value": "..."}
  ]
}

Schema SoftwareApplication para SaaS:

• Adicione applicationCategory
• Inclua lista de funcionalidades
• Documente integrações

Schema FAQ nas páginas de produto:

• “Quem deve usar este produto?”
• “Como ele se compara às alternativas?”
• “Quais resultados posso esperar?”

Dados estruturados tornam os atributos do seu produto extraíveis para recomendações da IA.