Opravdu někdo změřil nárůst povědomí o značce díky zmínkám v AI? Jak dokážete, že viditelnost v AI zvyšuje znalost značky?

Realizovala jsem studie nárůstu značky přímo pro viditelnost v AI. Tady jsou naše zjištění:

Studie:

• 2 srovnatelné trhy
• Trh A: Aktivně optimalizován pro viditelnost v AI
• Trh B: Bez optimalizace pro AI (kontrola)
• Doba trvání: 6 měsíců
• Měřeno: povědomí o značce, zvažování, vyhledávání značky

Výsledky:

Klíčový postřeh: Nejjasnějším signálem byl nárůst vyhledávání značky. Když jsme zvýšili frekvenci citací v AI, následovalo vyhledávání značky se zpožděním 4–6 týdnů.

Poznámka: Šlo o jednu studii pro jednu značku. Ale ukazuje, že vztah je měřitelný.

Do našeho průzkumu značky jsme přidali AI-specifické otázky:

Přidané otázky:

1. „Použili jste AI nástroje (ChatGPT, Perplexity atd.) k průzkumu [kategorie]?“
2. „Které značky si vybavujete, že byly zmíněny při průzkumu přes AI?“
3. „Ovlivnil AI průzkum vaše zvažování některé značky?“

Zjištění:

• 34 % naší cílové skupiny použilo AI k průzkumu kategorie
• Z těchto si 62 % vybavilo alespoň jednu zmíněnou značku
• 41 % uvedlo, že zmínky v AI ovlivnily jejich výběr značek

Korelace zapamatování značky:

• Značky s vyšší frekvencí citací v AI měly vyšší nepodporovanou znalost mezi uživateli AI
• Naše značka: 45% frekvence citací v AI, 38% zapamatování mezi výzkumníky AI
• Konkurent: 65% frekvence citací v AI, 52% zapamatování mezi výzkumníky AI

Vztah je jasný: více citací v AI = větší zapamatování značky mezi uživateli AI.

To je přesně to, co jsem potřeboval. Zdá se, že existují tři měřicí přístupy:

1. Kontrolované tržní testy – Porovnat trhy optimalizované pro AI vs. kontrolní trhy
2. Korelační analýza – Sledovat citace v AI vs. vyhledávání značky
3. Průzkum – Ptát se publika na vliv AI

Pro mou situaci jsou nejpraktičtější možnosti 2 a 3. Kontrolované tržní testy nejsme schopni snadno udělat.

Doplňující otázka: Jak oddělujete nárůst díky AI od ostatních aktivit značky? Děláme i další kampaně – jak poznám, že nárůst vyhledávání značky byl díky AI a ne všemu ostatnímu?

Oddělit příspěvek AI je ta těžká část. Tady je postup:

Metoda 1: Korelace v čase

Změny citací v AI nastávají v konkrétních obdobích. Sledujte, kdy na ně navazují změny ve vyhledávání značky.

Příklad:

• Týden 1: Citace v AI vyskočí z 20 % na 40 %
• Týden 3–5: Vyhledávání značky vzroste o 15 %
• Týden 6: Spustíte TV kampaň
• Týden 8: Vyhledávání značky vzroste o dalších 20 %

První nárůst souvisí s AI, druhý s TV. Načasování je klíčové.

Metoda 2: Analýza hold-out

Pokud máte geograficky cílení:

• Nechte optimalizaci AI zapnutou v některých regionech
• Dočasně ji pozastavte v jiných
• Porovnejte vyhledávání značky mezi regiony

Metoda 3: Statistické modelování

Zahrňte frekvenci citací v AI jako proměnnou do marketingového mix modelu společně s:

• Placenými investicemi podle kanálu
• PR zmínkami
• Výkonností organického vyhledávání

Model přiřadí nárůst jednotlivým proměnným.

Prakticky: Pro většinu značek stačí korelační analýza s ohledem na časové souvislosti, abyste ukázali směr vztahu. Perfektní atribuce není nutná k prokázání významu AI.

Pohled na konkurenci pomáhá prokázat hodnotu:

Srovnání: Podívejte se na konkurenty, kteří JSOU viditelní v AI, vs. ty, kteří NEJSOU.

Pokud by na viditelnosti v AI nezáleželo, neviděli byste rozdíl v metrikách značky. Ale běžně uvidíte:

• Konkurenti viditelní v AI rychleji rostou ve vyhledávání značky
• Konkurenti viditelní v AI vykazují vyšší zvažování v průzkumech
• Konkurenti viditelní v AI postupně získávají větší podíl

Náš příklad:

• Měli jsme 15 % podíl citací v AI
• Hlavní konkurent měl 45 %
• Jejich vyhledávání značky rostlo o 35 % meziročně
• Naše o 12 % meziročně

Po investici do AI viditelnosti (nyní 35 % podíl):

• Náš růst vyhledávání značky: 28 % meziročně
• Rozdíl se zmenšuje

Můžete ukázat vedení týmu: „Takhle to vypadá, když je konkurence vidět a my ne.“

Další pohled: zmínky v AI jako ekvivalent zobrazení.

Výpočet:

1. Kolikrát měsíčně AI zmíní vaši značku? (počet citací x odhadovaný počet dotazů)
2. Jaký je CPM ekvivalent pro tolik zobrazení značky?
3. Kolik byste zaplatili za obdobné povědomí?

Příklad:

• Odhadem 50 000 zobrazení značky přes AI měsíčně
• Display CPM: 10 USD
• Ekvivalentní hodnota: 500 USD/měsíc povědomí

To samo o sobě nárůst nedokazuje, ale dává to kontext k nákladům na příležitost, když viditelnost nemáte.

Pro skeptiky: „I při konzervativním odhadu získáváme díky AI zmínkám povědomí v hodnotě $X. Konkurence získává víc. Jaká je naše strategie?“

Skvělé rámce. Tady je můj měřicí plán:

Okamžité kroky (mohu začít hned):

1. Začít týdně sledovat frekvenci citací v AI (Am I Cited)
2. Sledovat týdně objem vyhledávání značky (Search Console)
3. Spočítat korelaci po 8–12 týdnech
4. Sledovat viditelnost konkurence v AI pro srovnání

Příští kvartál:

1. Přidat AI otázky do průzkumu značky
2. Měřit zapamatování mezi uživateli AI
3. Porovnat naši znalost s frekvencí citací

Analytický přístup:

1. Hledat časové korelace mezi změnami v AI a vyhledáváním značky
2. Porovnat nárůst značky oproti konkurenci podle úrovně viditelnosti v AI
3. Spočítat hodnotu ekvivalentu zobrazení

Pro prezentaci vedení:

1. Korelační data ukazující vztah AI → vyhledávání značky
2. Srovnání s konkurencí ukazující rozdíl ve viditelnosti
3. Průzkum o vlivu AI
4. Kvantifikace hodnoty zobrazení

To by mi mělo dát dost důkazů, abych mohl na otázku „zvyšuje viditelnost v AI povědomí o značce?“ odpovědět daty, ne teorií.

Závěrečná myšlenka k časovému rámci:

Nárůst značky je dlouhodobá metrika. Neočekávejte jasné výsledky za 4 týdny.

Reálný časový rámec:

• Měsíc 1–2: Sběr základních dat
• Měsíc 3–4: Začínají se rýsovat korelační vzorce
• Měsíc 5–6: Statistická jistota ve vztazích
• Měsíc 7+: Významná analýza trendů

Co to znamená: Začněte měřit hned, i když zatím neoptimalizujete. Potřebujete základní data, abyste ukázali změnu, až začnete investovat.

Značky, které dnes dokážou nárůst značky díky AI, jsou ty, které začaly měřit už před 6 a více měsíci. Začněte hned, abyste měli data později.

Byl jsem skeptik v naší firmě. Co mě přesvědčilo:

Test „zeptejte se ChatGPT“:

Zeptejte se ChatGPT na doporučení v vaší kategorii. Podívejte se na odpověď.

Pokud nejste zmíněni a konkurence ano – to je nevýhoda v povědomí o značce, kterou vidíte přímo.

Teď si představte, že se to děje tisícekrát měsíčně. Pokaždé se někdo dozvídá o konkurenci, ale ne o vás.

Přirovnání, které to objasnilo:

Zmínky v AI jsou jako být v článku „nejlepší z…“. Záleželo by vám na tom, kdyby konkurence byla v „Nejlepších projekčních nástrojích 2026“ a vy ne? Samozřejmě.

AI odpovědi jsou jako miliony personalizovaných „nejlepší z“ doporučení, která probíhají neustále.

Jakmile jsem to viděl tímto způsobem, hodnota pro značku byla jasná.