Co přesně je GEO (Generative Engine Optimization)? Je to jen přejmenované SEO nebo něco skutečně nového?

Dělám to už 2 roky, ještě než to mělo svůj název. Vysvětlím to.

Je GEO jen přejmenované SEO?

Ne, ale souvisejí spolu. Přemýšlejte takto:

• SEO: „Jak se dostanu na přední místa pro toto klíčové slovo?“
• GEO: „Jak se stanu zdrojem, který AI cituje pro toto téma?“

Stejný cíl (viditelnost), jiný mechanismus (pořadí vs citace).

Hlavní rozdíly:

Co děláte jinak:

1. Struktura obsahu – Formát otázka-odpověď, jaký využívá AI
2. Expertíza – Jasně uvedené kvalifikace, autorita autora
3. Originální poznatky – AI dává přednost jedinečným informacím
4. Optimalizace pro konkrétní platformy – ChatGPT, Perplexity, Claude mají svá specifika

Vyplatí se do toho investovat?

71 % Američanů už používá AI pro vyhledávání. Denně přes 1 miliardu promptů pro ChatGPT. Změna je skutečná. Firmy, které jsou citovány teď, ovládnou své kategorie.

Byl jsem taky skeptický. Tohle mě přesvědčilo.

Data, která mě přesvědčila:

Tři měsíce jsme sledovali zmínky naší značky napříč AI platformami. Zjistili jsme: Na Googlu jsme byli první pro 12 klíčových termínů, ale v relevantních AI odpovědích jsme byli zmíněni jen ve 2 % případů.

Mezitím konkurent, který byl na Googlu na 4.–5. místě, byl citován ve 40 % AI odpovědí.

Proč ten rozdíl:

Google řadí podle zpětných odkazů, klíčových slov, technických faktorů. AI systémy citují na základě:

• Vnímané odbornosti a autority
• Obsahu, který přímo odpovídá na otázku
• Znalosti značky napříč webem
• Strukturovaných, snadno vytěžitelných informací

Úplně jiné signály.

Ten „aha“ moment:

Když jsem se ChatGPT zeptal na doporučení řešení v našem oboru, konkurent byl zmíněn jako první. My jsme nebyli zmíněni, dokud jsem se konkrétně nezeptal na nás.

Tehdy mi došlo, že GEO není jen marketingový hype – je to skutečná mezera ve viditelnosti.

Tabulka s rozdíly je velmi užitečná. Takže základní rozdíl je:

SEO = optimalizace pro pořadí GEO = optimalizace pro citaci

Ale jak konkrétně optimalizovat pro citace? Jaké taktiky fungují?

Skvělá otázka. Tady jsou taktiky, které skutečně fungují.

Struktura obsahu:

AI systémy informace extrahují a syntetizují. Ulehčete jim to:

• Jasné nadpisy odpovídající dotazům uživatelů
• Stručná, citovatelná tvrzení v 1–2 větách
• Strukturovaná data (FAQ schema, HowTo schema)
• Tabulky a seznamy, na které může AI odkázat

Budování autority:

AI posuzuje signály odbornosti:

• Podrobné bio autora s kvalifikací
• Citace a výroky expertů
• Originální výzkum a data
• Konzistentní přítomnost značky na autoritativních webech

Zarovnání na otázku-odpověď:

AI dotazy jsou konverzační (průměrně 10–11 slov). Obsah by měl:

• Používat přirozené otázky v nadpisech
• Poskytovat přímé, komplexní odpovědi
• Zahrnovat doplňující otázky ve stejném článku

Přístup podle platformy:

ChatGPT – Cení si autority značky, přítomnosti ve trénovacích datech
Perplexity – Důležitá aktuálnost a uvádění zdrojů
Claude – Upřednostňuje analytickou hloubku, etiku
Google AI Overview – Stále záleží na tradičních SEO signálech

Technické základy:

• Povolit AI crawlerům (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot)
• Rychlé načítání (AI crawlery jsou netrpělivé)
• Čistá HTML struktura
• Kompletní schema markup

Podělím se o měření.

Jak měřit úspěch GEO:

Frekvence citací – Jak často se vaše značka objevuje v AI odpovědích na cílová témata

Skóre viditelnosti – Vážená metrika kombinující:

• Frekvenci zmínek
• Pozici v odpovědi (první vs pátý)
• Kontext (doporučení vs alternativa)

Share of voice – Vaše citace vs konkurence pro stejné dotazy

Pokrytí platforem – Výsledky napříč ChatGPT, Perplexity, Claude atd.

Nástroje:

Am I Cited – Speciálně pro sledování viditelnosti v AI. Monitoruje napříč platformami, poskytuje skóre viditelnosti, srovnání s konkurencí.

Ruční testování – Pořád nutné. Procházejte klíčové dotazy týdně napříč platformami.

Google Search Console – Změny CTR mohou znamenat dopad AI Overview.

Vývoj metrik:

Tradičně: návštěvnost, pořadí, konverze
GEO éra: citace, skóre viditelnosti, zmínky značky + konverze

Konverze zůstávají. Způsob měření horní části funnelu se mění.

Pohled z technické implementace.

Nastavení robots.txt:

Spousta webů omylem blokuje AI crawlery. Zkontrolujte:

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

Priority schema markup:

AI systémy milují strukturovaná data. Implementujte:

• Organization schema
• Article schema s detaily autora
• FAQ schema pro Q&A obsah
• HowTo schema pro návody
• Product schema pro e‑shop

Technické požadavky:

• Server-side rendering (AI crawlery neumí JS dobře)
• Rychlý TTFB (<200ms ideál)
• Čistý, sémantický HTML
• Žádný paywall nebo přihlášení pro hlavní obsah

Opomíjený základ:

Většina webů, které audituji, má crawlery AI zablokované nebo silně omezené. Zkontrolujte logy serveru – můžete být pro AI neviditelní a ani o tom nevědět.

Startup pohled na ROI u GEO.

Proč jsme dali přednost GEO:

Jako nová značka nemáme žádnou SEO autoritu. Bojovat o klíčová slova se zavedenými hráči je drahé a pomalé.

Ale v AI odpovědích? Nový pohled a unikátní data jsou důležitější než stáří domény.

Co nám funguje:

1. Originální výzkum – Publikujeme data, která nikdo jiný nemá
2. Expertíza – Zakladatelé mají skutečné zkušenosti, dáváme je najevo
3. Niche zaměření – Nekonkurujeme všude, ale ovládáme specifické otázky
4. Monitoring odpovědí – Sledujeme, kde jsme citováni, a optimalizujeme mezery

Výsledky po 6 měsících:

• Pozice na Googlu: Téměř beze změny (doména příliš nová)
• Viditelnost v AI: Mezi 3 nejcitovanějšími zdroji na naše témata
• Zájem: +340 % díky objevování přes AI

Pro startupy může být GEO rychlejší cestou k viditelnosti než tradiční SEO.

Pohled agentury na rozhovory s klienty.

Jak prezentujeme GEO:

Není to náhrada SEO – je to rozšíření. Integrovaná strategie:

1. Základ SEO – Technická kvalita, kvalita obsahu, budování autority
2. Vrstva GEO – Optimalizace pro AI, cílení na citace
3. Evoluce měření – Tradiční i AI metriky

Námitky klientů:

“Není to jen další módní slovo?” Odpověď: Ukážeme jim jejich AI viditelnost vs konkurence. Rozdíl je většinou šokující.

“Jak měříme ROI?” Odpověď: Frekvence citací koreluje s brandovým hledáním i přímou návštěvností. Sledujeme tu vazbu.

“Nestane se to brzy zase jinak?” Odpověď: Platformy se mohou měnit, ale uživatelé hledající odpovědi přes AI je trend. Dovednosti jsou přenositelné.

Co účtujeme za GEO:

Přidali jsme monitoring a optimalizaci AI viditelnosti jako novou službu. Klienti, kteří dělají SEO i GEO, vidí kumulativní efekt.

Sdílím poznatky z výzkumu, jak AI vybírají citace.

Co ovlivňuje citace AI:

Na základě analýzy tisíců AI odpovědí:

1. Signály odbornosti (41% navýšení viditelnosti s citacemi expertů)
2. Statistická konkrétnost (29% navýšení s konkrétními daty)
3. Autorita zdroje (zavedené publikace jsou citovány více)
4. Aktuálnost obsahu (zejména pro Perplexity)
5. Formát přímé odpovědi (struktura otázka-odpověď)

Co není důležité:

• Hustota klíčových slov (pro AI irelevantní)
• Délka obsahu (kvalita nad kvantitou)
• Tradiční zpětné odkazy (slabá korelace)

Napojení na E-E-A-T:

Google E-E-A-T (Zkušenost, Odbornost, Autorita, Důvěryhodnost) překvapivě dobře odpovídá tomu, co oceňují AI systémy. Pokud děláte E-E-A-T dobře pro Google, děláte pravděpodobně dobře i GEO.

Rozdíl:

GEO vyžaduje, aby byla odbornost EXTRAKTOVATELNÁ. Jasná, stručná tvrzení, která může AI citovat. Tabulky, na které může odkázat. Strukturovaná data, která umí zpracovat.

B2B pohled – pro nás je to ještě důležitější.

Proč je GEO klíčové pro B2B:

Naši zákazníci dělají průzkum dřív, než se ozvou obchodu. Ptají se AI:

• „Jaké je nejlepší [řešení] pro [použití]?“
• „Srovnej [nás] vs [konkurenci]“
• „Jak vyřeším [problém]?“

Pokud nejsme citováni, nejsme ve výběru.

Naše GEO strategie:

1. Obsah určující kategorii – Určit pravidla hodnocení kategorie
2. Srovnávací obsah – Přímé srovnávací stránky, na které může AI odkázat
3. Obsah pro konkrétní použití – Řešení specifických problémů
4. Odborné vedení – Obsah od vedení firmy, buduje autoritu značky

Co sledujeme:

• Míru citací u dotazů určujících kategorii
• Pozici v odpovědích srovnávajících konkurenty
• Sentiment, jak jsme popisováni

GEO má přímý dopad na pipeline. Pokud AI doporučí první konkurenci, tam kupující začínají.

I lokální firmy musí myslet na GEO.

Lokální dotazy v AI:

„Nejlepší [služba] v [městě]“ „Koho si najít na [projekt]?“ „Porovnej recenze [lokálního poskytovatele]“

AI na tyto dotazy odpovídá stále častěji, nejen Google Maps.

Lokální GEO taktiky:

• Konzistentní NAP (název, adresa, telefon) všude
• Odpovídat na recenze (AI je čte)
• LocalBusiness schema s kompletními údaji
• Obsah o lokální odbornosti a projektech

Důležitost recenzí:

AI systémy syntetizují obsah recenzí. Pokud vaše recenze opakovaně zmiňují konkrétní pozitiva, AI je bude citovat. Povzbuzování podrobných recenzí pomáhá GEO.

Není to tak složité jako B2B GEO, ale stále důležité. Lokální viditelnost se rozpadá na více ploch.

Pohled z nadhledu.

Kam směřuje GEO:

Platformy se budou vyvíjet. Co se nezmění:

• Uživatelé chtějí odpovědi, ne odkazy
• AI je rozhraní pro získávání odpovědí
• Značky musí být zdrojem, který AI cituje

Vítězové za 5 let:

Budou to značky, které si budují autoritu na citace už teď. Efekt kumulace je skutečný – často citované značky se stávají „důvěryhodnými zdroji“ pro AI.

Integrace:

GEO a SEO se spojí. „Optimalizace viditelnosti ve vyhledávání“ bude zahrnovat tradiční pořadí, AI citace, hlasové odpovědi i to, co přijde dál.

Značky, které přistupují k SEO a GEO odděleně, prohrají proti integrované strategii viditelnosti.

Moje doporučení:

Začněte sledovat AI viditelnost už teď. Základní hodnoty, které dnes změříte, prokáží ROI v budoucnu.

Diskuze mi odpověděla na vše podstatné.

Moje závěry:

Je GEO reálné? Ano. Jiný mechanismus (citace vs pořadí), jiné taktiky, jiné měření.

Je to jen přejmenované SEO? Ne, ale doplňují se. Silný základ v SEO pomáhá GEO a naopak.

Co dělat jinak?

• Strukturovat obsah pro extrakci
• Budovat signály odbornosti
• Monitorovat AI viditelnost nástroji jako Am I Cited
• Optimalizovat pro jednotlivé platformy

Vyplatí se to? Ano – 71 % Američanů používá AI vyhledávání a příležitostí na citaci je málo (2–7 na odpověď). Kdo začne dřív, ovládne trh.

Moje další kroky:

1. Auditovat naši aktuální AI viditelnost
2. Zavést monitoring (Am I Cited)
3. Přezkoumat strukturu obsahu pro extrakci
4. Začít sledovat GEO metriky spolu se SEO

Díky všem za detailní postřehy!