Quel moteur de recherche IA nomme le plus de marques par réponse ?
Google AI Mode nomme le plus de marques par réponse (7,3 en moyenne) ; Google AI Overviews en nomme le moins (3,1).
Google AI Overviews et Google AI Mode partagent 12 de leurs 20 domaines les plus cités (43 % de chevauchement) — à quel point les deux surfaces IA de Google diffèrent dans leurs sources.
Google AI Overviews et Google AI Mode puisent dans un mix partiellement commun : 12 de leurs 20 principaux domaines sont partagés (43 % de chevauchement).
Google AI Overviews et Google AI Mode sont deux surfaces de Google, il est donc tentant de les traiter comme une seule cible — mais elles ne citent pas de manière identique. Sur les 20 domaines les plus cités de chaque moteur, seulement 12 apparaissent dans les deux listes, soit un chevauchement de Jaccard de 43 %. En d’autres termes, environ 57 % des sources principales de chaque moteur ne sont pas des sources principales pour l’autre.
Le graphique divise les deux listes des 20 principales en ce qu’elles partagent et ce qui est unique à chacune. 12 domaines sont communs ; 8 sont en tête dans Google AI Overviews mais pas dans Google AI Mode, et 8 sont en tête dans Google AI Mode mais pas dans Google AI Overviews. C’est une divergence substantielle pour deux produits de la même compagnie qui puisent dans le même index sous-jacent.
Partagés par les deux (12) : bloomreach.com, braze.com, freshworks.com, google.com, hubspot.com, klaviyo.com, linkedin.com, livechat.com, reddit.com, salesforce.com, youtube.com, zendesk.com
Uniquement Google AI Overviews (8) : hz, ibm.com, sogeseitalia.it, microsoft.com, tidio.com, twilio.com, vlnytinka.sk, emarsys.com
Uniquement Google AI Mode (8) : hz-containers.com, facebook.com, zlatezrnko.sk, instagram.com, rewardful.com, trackdesk.com, coffeein.sk, tapfiliate.com
L’ensemble partagé est celui où les deux s’accordent sur l’autorité ; les ensembles uniques sont là où leurs comportements de sourcing divergent véritablement — une source peut être un pilier d’une surface Google et absente des leaders de l’autre.
Google AI Overviews et Google AI Mode puisent dans un mix partiellement commun. Avec seulement 43 % de chevauchement, vous ne pouvez pas supposer qu’une source qui gagne dans l’une gagnera dans l’autre. Gagner la visibilité sur les surfaces Google signifie suivre et optimiser chacune indépendamment — une page fortement citée par Google AI Overviews peut ne jamais apparaître dans Google AI Mode, et vice-versa. La règle pratique : ne réduisez pas « IA Google » à un seul chiffre. Mesurez Google AI Overviews et Google AI Mode comme des canaux distincts, car selon ces données, ils récompensent des sources partiellement différentes.
Elles répondent à des contextes différents — Google AI Overviews enrichit une page de résultats traditionnelle tandis que Google AI Mode est une interface conversationnelle — et cela façonne la manière dont chacune sélectionne et classe ses sources. Le résultat est le chevauchement de 43 % observé ici : un socle commun de domaines à haute autorité, plus une queue distincte que chaque surface favorise. C’est un rappel que « la même entreprise » ne signifie pas « le même sourcing. »
Le chevauchement de Jaccard de 43 % entre Google AI Overviews et Google AI Mode est l’un des résultats les plus importants sur le plan stratégique de ce rapport. Cela signifie que si vous optimisez pour « IA Google » comme un canal unique, vous optimisez pour une fiction. Ce sont deux produits distincts avec des préférences de sources distinctes.
Les 12 domaines partagés (bloomreach.com, braze.com, hubspot.com, etc.) représentent le « consensus Google » — les domaines que les deux surfaces considèrent comme faisant autorité sur un large éventail de requêtes. Ce sont généralement de grandes plateformes bien établies avec des bibliothèques de contenu étendues et une forte autorité de domaine au sens SEO traditionnel.
Les 8 domaines uniques à chaque surface sont là où réside la véritable perspicacité stratégique. Google AI Overviews favorise les sources institutionnelles et d’entreprise (ibm.com, microsoft.com, twilio.com) tandis que Google AI Mode favorise les plateformes sociales et communautaires (facebook.com, instagram.com, reddit.com) et les sources régionales de niche. Cette tendance reflète les différents cas d’usage : Overviews répond à un besoin de « réponse rapide » qui privilégie les sources établies et faisant autorité ; AI Mode répond à un besoin d’« exploration approfondie » qui privilégie des sources diversifiées et conversationnelles.
Pour les marques et les équipes SEO, le chevauchement de 43 % crée un défi concret : vous ne pouvez pas optimiser pour une surface IA Google et vous attendre à performer automatiquement dans l’autre. Les domaines qui font partie des 20 premiers dans l’une mais absents de l’autre sont la preuve que chaque surface a sa propre logique de sourcing.
Cela signifie :
Vous avez besoin d’un suivi séparé pour chaque surface. Une seule mesure de « visibilité IA Google » est trompeuse. Suivez séparément les mentions de Google AI Overviews et les mentions de Google AI Mode.
Votre stratégie de contenu peut devoir différer selon la surface. Le contenu qui obtient des citations dans Google AI Overviews (concis, faisant autorité, bien structuré) peut ne pas être le même que celui qui obtient des citations dans Google AI Mode (complet, conversationnel, riche en sources).
L’ensemble partagé de 43 % est votre base de référence. Si vous parvenez à gagner une place parmi les 12 domaines sur lesquels les deux surfaces s’accordent, vous avez atteint la plus haute forme de visibilité IA Google — être cité quel que soit le produit IA Google avec lequel l’utilisateur interagit.
L’utilisation la plus pratique des données de chevauchement est concurrentielle. Cartographiez vos concurrents par rapport aux ensembles de domaines partagés et uniques :
Les 20 principaux domaines de chaque moteur sont classés par le nombre de réponses aux requêtes suivies les citant (24 juin 2026 – 23 juillet 2026), agrégés au niveau du domaine enregistrable. Le chevauchement correspond au nombre de domaines apparaissant dans les deux listes des 20 premiers ; Jaccard = partagé / union des deux listes.
Arshia est AI Workflow Engineer chez FlowHunt. Fort d'une formation en informatique et d'une passion pour l'IA, il se spécialise dans la création de flux de travail efficaces qui intègrent les outils d'IA dans les tâches quotidiennes, améliorant ainsi la productivité et la créativité.

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