Hvordan bruke varmekartet for fan-out-spørringer i AmICited

Når en AI-motor svarer på et spørsmål, deler den det stille inn i mange fan-out-spørringer — mindre underspørsmål den undersøker for å bygge svaret sitt. Varmekartet for fan-out-spørringer viser disse underspørringene og hvor godt hvert sitert domene dekker dem, slik at du vet nøyaktig hva innholdet ditt må adressere for å vinne sitatet.

Hvor du finner det

Rull ned på promptdetalj-siden til Fan-out-spørringer, med undertittelen “Underspørringene generative motorer utleder fra denne prompten — optimaliser innholdet ditt for disse for å vinne sitater.”

Hvordan lese matrisen

• Radene er underspørringer — fan-out-spørsmålene, hver merket med type (Definisjon, Sammenligning, Geografisk, Pris, Prosedyre, og så videre). Den stjernemarkerte (★) øverste raden er hovedprompten.
• Kolonnene er domener — nettstedene som siteres, ordnet fra venstre til høyre etter deres gjennomsnittlige sitatposisjon på tvers av alle motorer (domenene som siteres høyest og mest konsekvent kommer først).
• Celle-mørkhet = nærhet. Mørkere celler betyr at domenets beste side ligger nærmere den underspørringen; lysere celler betyr svakere dekning.
• Hver kolonneoverskrift viser et tall — antallet siterte URL-er fra det domenet.

Sammen markerer mørke kolonner domenene som dominerer dette emnet, og mørke rader markerer underspørringene alle svarer godt på.

Hvordan bruke det

1. Finn underbetjente rader. Underspørringer der de fleste kolonner er lyse er hull — spørsmål ingen dekker sterkt ennå, og din enkleste vei inn.
2. Match ledernes dekning. For de øverste underspørringene, se hvilke domener som er mørke og studer de sidene.
3. Bygg én sterk side. Sikt på å dekke de øverste fan-out-spørringene i én enkelt, godt strukturert side i stedet for å spre dem.
4. Regenerer etter store innholdsendringer for å se matrisen endre seg.

For å begynne å overvåke disse underspørringene som prompts i seg selv, bruk Spor alle prompts .