Så här använder du värmekartan för fan-out-frågor i AmICited

När en AI-motor besvarar en fråga bryter den tyst ner den i många fan-out-frågor — mindre underfrågor som den undersöker för att bygga sitt svar. Värmekartan för fan-out-frågor visar dessa underfrågor och hur väl varje citerad domän täcker dem, så att du vet exakt vad ditt innehåll måste ta upp för att få citatet.

Var du hittar den

Scrolla ner på promptdetaljsidan till Fan-out-frågor med undertiteln “De underfrågor som generativa motorer härleder från denna prompt — optimera ditt innehåll för dessa för att få citat.”

Hur du läser matrisen

• Rader är underfrågor — fan-out-frågorna, var och en märkt med typ (Definitionsmässig, Jämförande, Geografisk, Pris, Procedur, och så vidare). Den stjärnmärkta (★) översta raden är huvudprompten.
• Kolumner är domäner — webbplatserna som citeras, ordnade från vänster till höger efter deras genomsnittliga citeringsposition över alla motorer (domänerna som citeras högst och mest konsekvent kommer först).
• Cellens mörkhet = närhet. Mörkare celler innebär att domänens bästa sida ligger närmare den underfrågan; ljusare celler innebär svagare täckning.
• Varje kolumnrubrik visar en siffra — antalet citerade URL:er från den domänen.

Tillsammans markerar mörka kolumner de domäner som dominerar ämnet, och mörka rader markerar de underfrågor som alla besvarar väl.

Hur du använder den

1. Hitta underbetjänade rader. Underfrågor där de flesta kolumner är ljusa är luckor — frågor som ingen ännu täcker starkt, och din enklaste väg in.
2. Matcha ledarnas täckning. För de främsta underfrågorna, se vilka domäner som är mörka och studera dessa sidor.
3. Skapa en stark sida. Sikta på att täcka de främsta fan-out-frågorna på en enda, välorganiserad sida istället för att sprida ut dem.
4. Generera om efter större innehållsändringar för att se matrisen förändras.

För att börja övervaka dessa underfrågor som egna prompter, använd Spåra alla prompter .