Så här använder du Semantic Scatter Map i AmICited

Semantic scatter map plottar allt kring en prompt — själva prompten, dess utvidgningsfrågor, de citerade webbadresserna och till och med innehållselement från sidor — efter betydelse, så att relaterade saker hamnar nära varandra. Det är ett visuellt svar på frågan “är mitt innehåll semantiskt nära det som AI-motorer faktiskt citerar för den här frågan?”

Var du hittar det

Scrolla längst ner på sidan promptdetalj till Semantic scatter map, med undertexten “Prompt, frågor, citerade webbadresser och sidinnehåll plottade efter semantisk likhet.”

Vad du tittar på

• Varje punkt är ett objekt — dess typ bestäms av växlingsknapparna ovanför kartan: Prompt, Fråga, Webbadress, Titel, H1–H6, Stycke.
• Avstånd = likhet. Punkter som ligger nära varandra är semantiskt relaterade; avlägsna punkter är irrelevanta för denna prompt.
• Domänpanelen till höger låter dig färglägga, lokalisera och dölja specifika domäner (de främsta domänerna efter citeringar är färgade, resten är grå).
• Karthjälpmeddelanden — “Scrolla för att zooma · dra för att panorera · klicka på en klusteretikett för att fokusera” — och en notering om sidor som hoppats över för att de inte kunde läsas.

Så här använder du det

1. Hitta huvudklustret. Den täta gruppen nära prompten och dess frågor är det semantiska “tyngdpunkten” för denna fråga.
2. Kontrollera var du hamnar. Använd domänpanelen för att markera din egen domän — ligger dina sidor innanför klustret eller driver de vid kanten?
3. Upptäck luckor. Delfrågor som ligger ensamma, långt från citerade webbadresser, är vinklar som ingen täcker bra — innehållsmöjligheter.
4. Växla lager för att diagnostisera vilken del av ditt innehåll (en svag titel vs. tunna stycken) som drar dig bort från klustret.