Comment utiliser le Semantic Scatter Map dans AmICited

Le Semantic Scatter Map représente tout ce qui entoure une requête — la requête elle-même, ses requêtes d’expansion, les URL citées et même les éléments de contenu des pages — par sens, de sorte que les éléments apparentés se trouvent proches les uns des autres. C’est une réponse visuelle à la question « mon contenu est-il sémantiquement proche de ce que les moteurs d’IA citent réellement pour cette question ? »

Où le trouver

Faites défiler jusqu’en bas de la page de détail de la requête jusqu’à Semantic Scatter Map, sous-titré « Requête, requêtes d’expansion, URL citées et contenu des pages classés par similarité sémantique. »

Ce que vous voyez

• Chaque point est un élément — son type est défini par les boutons au-dessus de la carte : Requête, Requête d’expansion, URL, Titre, H1–H6, Paragraphe.
• La distance = la similarité. Les points proches sont sémantiquement liés ; les points éloignés sont hors sujet pour cette requête.
• Le panneau des domaines sur la droite permet de colorer, localiser et masquer des domaines spécifiques (les principaux domaines cités sont colorés, les autres sont gris).
• Des indices sur la carte — « Molette pour zoomer · glisser pour se déplacer · cliquer sur un groupe pour le cibler » — ainsi qu’une note sur les pages ignorées car impossibles à lire.

Comment l’utiliser

1. Repérez le groupe principal. Le groupe dense près de la requête et de ses requêtes d’expansion est le « centre de gravité » sémantique de cette question.
2. Vérifiez où vous vous situez. Utilisez le panneau des domaines pour mettre en évidence votre propre domaine — vos pages sont-elles à l’intérieur de ce groupe ou en périphérie ?
3. Identifiez les lacunes. Les sous-requêtes isolées, loin des URL citées, sont des angles que personne ne couvre bien — ce sont des opportunités de contenu.
4. Activez ou désactivez les couches pour diagnostiquer quelle partie de votre contenu (un titre faible ou des paragraphes trop minces) vous éloigne du groupe.