Cómo usar el mapa de calor de consultas derivadas en AmICited

Cuando un motor de IA responde una pregunta, discretamente la descompone en muchas consultas derivadas — sub-preguntas más pequeñas que investiga para construir su respuesta. El mapa de calor de consultas derivadas muestra esas sub-consultas y qué tan bien las cubre cada dominio citado, para que sepas exactamente qué debe abordar tu contenido para ganar la cita.

Dónde encontrarlo

Desplázate hacia abajo en la página de detalle del prompt hasta Consultas derivadas, subtitulado “Las sub-consultas que los motores generativos derivan de este prompt — optimiza tu contenido para estas para ganar citas.”

Cómo leer la matriz

• Las filas son sub-consultas — las preguntas derivadas, cada una etiquetada por tipo (Definición, Comparación, Geográfica, Precio, Procedimental, etc.). La fila superior con estrella (★) es el prompt principal.
• Las columnas son dominios — los sitios que están siendo citados, ordenados de izquierda a derecha por su posición promedio de citación en todos los motores (los dominios citados más alto y más consistentemente aparecen primero).
• La oscuridad de la celda = cercanía. Las celdas más oscuras significan que la mejor página de ese dominio está más cerca de esa sub-consulta; las celdas más claras indican una cobertura más débil.
• Cada encabezado de columna muestra un número: la cantidad de URL citadas de ese dominio.

En conjunto, las columnas oscuras marcan los dominios que dominan este tema, y las filas oscuras marcan las sub-consultas que todos están respondiendo bien.

Cómo usarlo

1. Encuentra filas desatendidas. Las sub-consultas donde la mayoría de las columnas son claras son brechas — preguntas que nadie cubre con fuerza aún, y tu camino más fácil para entrar.
2. Iguala la cobertura de los líderes. Para las sub-consultas principales, observa qué dominios están oscuros y estudia esas páginas.
3. Construye una página sólida. Apunta a cubrir las consultas derivadas principales en una sola página bien estructurada en lugar de dispersarlas.
4. Regenera después de cambios grandes de contenido para ver cómo se desplaza la matriz.

Para comenzar a monitorear estas sub-consultas como prompts en sí mismas, usa Rastrear todos los prompts .