ChatGPT continua dando informacoes erradas sobre minha empresa - alguem conseguiu correcoes com sucesso?

Lido com isso constantemente. Aqui esta a realidade que voce precisa entender:

Por que correcoes sao tao dificeis:

1. Dados de treinamento sao estaticos - ChatGPT (e modelos similares) aprenderam de dados ate uma data de corte. Uma vez treinados, esse conhecimento esta fixado ate o proximo ciclo de treinamento.

2. Feedback nao e instantaneo - Seu polegar para baixo e feedback SAO coletados, mas informam treinamento futuro, nao correcoes imediatas.

3. Nao existe botao “editar” - Diferente do Google, nao existe equivalente ao Search Console onde voce pode solicitar mudancas de conteudo.

O prazo real de correcao:

O que realmente funciona:

1. Corrija fontes, nao IA - Atualize Wikipedia, artigos de noticias, seu proprio site
2. Crie contra-conteudo - Publique conteudo preciso e autoritativo em todo lugar
3. Construa volume - IA encontrara mais informacoes corretas se voce criar mais delas
4. Foque em plataformas de tempo real - Perplexity reflete mudancas de fonte mais rapido

O prazo de 4 meses que voce esta experimentando e infelizmente normal. Continue pressionando, mas ajuste expectativas.

Ja lidei com varias crises de desinformacao de IA. A mencao de processo e particularmente delicada - aqui esta como abordar:

O problema da mencao legal:

Sistemas de IA tratam mencoes de processos como significativas (porque frequentemente sao). Mesmo casos arquivados persistem porque:

• Multiplos artigos de noticias cobriram o protocolo
• Registros judiciais sao publicos
• IA nao distingue “arquivado” de “perdido”

O que funcionou para um cliente em situacao similar:

1. Publicou um anuncio detalhado de “encerramento de caso”
2. Conseguiu que escritorio de advocacia publicasse resumo do caso em seu site
3. Buscou cobertura de publicacao da industria sobre o arquivamento
4. Atualizou LinkedIn e perfis profissionais

O insight chave: Voce precisa que o ARQUIVAMENTO seja tao proeminente quanto o protocolo original. Se existem 10 artigos sobre o processo e 1 sobre o arquivamento, IA da mais peso ao processo.

Crie tanto conteudo autoritativo sobre a resolucao positiva quanto existe sobre o caso original.

Editor experiente da Wikipedia aqui. Algumas coisas sobre o angulo da Wikipedia:

Wikipedia importa MUITO para IA:

• E fortemente ponderada em dados de treinamento
• Tanto ChatGPT quanto Claude a referenciam frequentemente
• Acertar a Wikipedia pode propagar para sistemas de IA

Mas seja cuidadoso:

• Nao edite diretamente a pagina da sua empresa (conflito de interesse)
• Siga estritamente os requisitos de fontes da Wikipedia
• Proponha mudancas na pagina de Discussao
• Use fontes secundarias confiaveis

Erros comuns:

• Adicionar conteudo promocional (e revertido)
• Citar apenas materiais da empresa (nao considerados confiaveis)
• Fazer mudancas sem discussao
• Ser muito agressivo

O que funciona:

• Consiga cobertura de midia independente primeiro
• Use essa cobertura como fontes da Wikipedia
• Proponha mudancas atraves dos canais adequados
• Seja paciente e siga o processo

Uma correcao bem documentada na Wikipedia propaga para IA mais rapido do que quase qualquer outra coisa.

Passamos por algo similar. Aqui esta o que o rumor de saida do CEO especificamente exigiu:

Nossa situacao: IA continuava dizendo que nossa CEO “deixou o cargo” quando ela apenas tirou uma breve licenca medica e retornou.

O que corrigiu:

1. CEO publicou post pessoal de blog esclarecendo cronologia
2. Empresa emitiu comunicado de imprensa “Ano da CEO em Revisao”
3. Conseguimos entrevista da CEO em podcast da industria
4. Atualizamos pagina da equipe executiva com linguagem clara “desde 2019”
5. Adicionamos CEO a listas de palestrantes de conferencias recentes

O padrao: IA precisa de sinais RECENTES de que alguem e atual. Noticias antigas sobre “mudancas” mais silencio se le como partida.

Para seu CEO:

• Deixe-o visivel fazendo coisas atuais de CEO
• Aparicoes em conferencias, entrevistas, artigos assinados
• Faca “CEO [Nome]” aparecer em conteudo recente e autoritativo

IA eventualmente aprendera que seu CEO e… ainda seu CEO.

Antes de poder corrigir problemas, voce precisa saber exatamente o que IA esta dizendo. Monitoramento sistematico e essencial:

O que rastrear:

• Texto exato que IA usa sobre sua empresa
• Quais plataformas tem quais imprecisoes
• Quais prompts acionam a informacao errada
• Se correcoes estao tendo efeito ao longo do tempo

Por que monitoramento importa:

• Diferentes plataformas tem diferentes informacoes (corrija cada uma separadamente)
• Alguns prompts recebem respostas precisas, outros nao
• Voce pode medir se seus esforcos de correcao funcionam
• Detecte novas imprecisoes antes que se espalhem

Nossa abordagem: Usamos Am I Cited para monitorar mencoes de marca em plataformas. Quando vemos respostas imprecisas, nos:

1. Documentamos a imprecisao exata
2. Identificamos a fonte provavel
3. Corrigimos a fonte
4. Rastreamos se a resposta da IA muda

Sem monitoramento sistematico, voce esta corrigindo problemas as cegas.

Opcoes legais quando IA erra muito:

Quando acao legal pode ajudar:

• Declaracoes difamatorias (falsas e prejudiciais)
• Imprecisoes fatuais claras afetando negocios
• Violacoes de GDPR (em jurisdicoes aplicaveis)

A realidade:

• Maioria das empresas de IA tem termos limitando responsabilidade
• Processar sobre dados de treinamento e legalmente nao testado
• Casos como NYT vs. OpenAI ainda estao pendentes
• Acao legal e lenta e cara

Abordagem legal mais pratica:

• Cartas de demanda para plataformas com imprecisoes especificas
• Avisos DMCA se seu conteudo esta sendo deturpado
• Documente tudo para potencial acao futura
• Trabalhe diretamente com equipes juridicas da plataforma para casos graves

Angulo GDPR (se aplicavel): Solicitacoes de direito ao esquecimento foram tentadas. Resultados mistos, mas vale explorar para conteudo relacionado a UE.

Para a maioria das empresas, corrigir fontes supera acao legal. Mas documente tudo caso legal se torne necessario.

Perspectiva de empresa menor - nao podiamos pagar a blitz completa de PR, entao focamos no que podiamos controlar:

Estrategia de correcao de baixo orcamento:

1. Midia propria primeiro

   • Atualizamos cada pagina do nosso site
   • Criamos secao “Sobre” detalhada
   • Adicionamos FAQs abordando concepcoes erradas comuns

2. Plataformas gratuitas

   • Pagina da empresa no LinkedIn (detalhada, atual)
   • Perfil Crunchbase (frequentemente citado por IA)
   • Perfil do Google Meu Negocio
   • Diretorios da industria

3. Criacao de conteudo

   • Posts de blog com fatos atuais
   • Estudos de caso mencionando equipe atual
   • Testemunhos de clientes com datas

4. Alavancagem de relacionamentos

   • Pedimos a parceiros para atualizar descricoes sobre nos
   • Conseguimos que clientes nos mencionassem em seu conteudo
   • Entramos em contato com analistas da industria

Custo total: Tempo, principalmente. Mas vimos melhorias no Perplexity em 2 meses.

Esta thread foi incrivelmente util. Aqui esta nosso plano de acao:

Imediato (esta semana):

1. Configurar monitoramento sistematico de IA em plataformas
2. Documentar todas as imprecisoes atuais por plataforma
3. Criar pagina interna “Verificacao de Fatos” para compartilhar com investidores
4. Atualizar todas as propriedades proprias com informacoes atuais e proeminentes

Curto prazo (proximos 30 dias):

1. Comunicado de imprensa principal com fatos corretos sobre todas as questoes-chave
2. Tornar CEO visivel - entrevistas em podcast, aparicoes em conferencias
3. Publicar anuncio de encerramento do caso para o processo
4. Trabalhar com Wikipedia atraves dos canais adequados

Continuo:

1. Continuar monitoramento para rastrear se correcoes tem efeito
2. Construir volume de conteudo correto ao longo do tempo
3. Focar no Perplexity primeiro (atualizacoes mais rapidas)
4. Preparar investidores proativamente para imprecisoes de IA

Insight chave: Nao pode editar IA diretamente, mas pode inundar a internet com informacoes corretas ate IA se atualizar. E gerenciar expectativas das pessoas que importam enquanto isso.

Obrigada a todos. Isso e um jogo longo mas pelo menos agora temos uma estrategia.