Como você está medindo o share of voice em IA? Nossos concorrentes estão dominando as recomendações do ChatGPT e precisamos recuperar o atraso

Sua metodologia de análise é sólida. Veja como interpretar e agir a partir desses resultados.

Sobre o tamanho da amostra:

40 prompts é um bom ponto de partida para insights direcionais. Para acompanhamento estatisticamente robusto, recomendo 100+ prompts com diferentes tipos de intenção:

• Informacional (“O que é X?”)
• Comparação (“X vs Y”)
• Recomendação (“Melhor X para Y”)
• Solução de problemas (“Como resolver X?”)

O que impulsiona o share of voice em IA:

Com base na minha análise de centenas de marcas:

1. Autoridade de terceiros (40% da influência) – Presença na Wikipedia, avaliações no G2/Capterra, menções em publicações do setor. A IA triangula fontes que não são você falando de você.

2. Abrangência do conteúdo (25%) – Profundidade e amplitude do seu conteúdo sobre os tópicos relevantes. A IA prefere citar fontes completas.

3. Clareza no posicionamento de marca (20%) – O quão claramente você define o que faz e para quem é. Posicionamento confuso = recomendações confusas.

4. Sinais de atualidade (10%) – Conteúdo recente indica relevância. Conteúdo desatualizado é priorizado para baixo.

5. Acessibilidade técnica (5%) – Estrutura do conteúdo, schema markup, capacidade de rastreamento.

A verdade desconfortável:

O Concorrente A provavelmente não está fazendo nada mágico. Eles devem ter melhor presença de terceiros e conteúdo mais abrangente. A diferença é possível de ser reduzida, mas não de uma hora para outra.

Passamos exatamente por esse exercício há 8 meses. Veja o que realmente fez diferença:

O que funcionou:

1. Presença na Wikipedia – Não tínhamos página na Wikipedia. O Concorrente A tinha. Conseguir uma (legitimamente, com notoriedade) foi um projeto de 6 meses, mas de grande impacto.

2. Otimização em sites de avaliação – Campanha agressiva para conseguir clientes no G2 e Capterra. Sistemas de IA valorizam muito essas plataformas.

3. Conteúdo pilar abrangente – Criamos 5 guias definitivos sobre nossos temas centrais (5.000+ palavras cada, cobertura exaustiva). Viraram fontes de citação referência.

4. Citação de especialistas – Nosso CEO passou a ser citado em publicações do setor. Essas citações aparecem nas respostas de IA.

5. Mensagem consistente em todos os lugares – Encontramos descrições inconsistentes na web. A IA ficava confusa sobre o que realmente fazemos.

O que não funcionou:

• Posts de blog genéricos (finos demais para serem citados)
• Conteúdo pago (a IA parece valorizar mais cobertura espontânea)
• Mudanças apenas de SEO técnico (necessário, mas insuficiente)

Nossos resultados:

Share of voice foi de 28% para 52% em 8 meses. Ainda atrás do líder, mas competitivo.

Perspectiva analítica sobre como medir share of voice em IA:

O desafio da medição:

Testes manuais de prompts são valiosos, mas consomem tempo. Para monitoramento contínuo, é preciso automação.

Ferramentas que avaliamos:

1. Am I Cited – Melhor para monitorar menções de marca em plataformas de IA. Acompanha ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude. Usamos para relatórios semanais.

2. HubSpot AI Share of Voice Tool – Bom para benchmarking competitivo, analisa GPT-4o, Perplexity e Gemini

3. Profound – Mais focado em empresas, análise detalhada de sentimento

4. Auditorias manuais – Ainda fazemos análises mensais aprofundadas com prompts personalizados

Nossa estrutura de acompanhamento:

• Semanal: Monitoramento de menções pelo Am I Cited
• Mensal: Auditoria manual de 50 prompts com análise de sentimento
• Trimestral: Análise competitiva completa com 150+ prompts

Métrica que reportamos para a diretoria:

“Índice de Share of Voice em IA” – nossa taxa de menção dividida pela taxa do principal concorrente. Objetivo é ficar acima de 0,8 (dentro de 80% do líder).

Visão de PR aqui – isso virou parte importante da nossa estratégia.

A conexão IA-PR:

Sistemas de IA valorizam muito cobertura espontânea na mídia. Os mesmos esforços de PR que constroem reconhecimento tradicional também aumentam o share of voice em IA.

O que mudamos:

1. Foco em publicações citadas por IA – Analisamos quais publicações aparecem citadas nas respostas de IA e priorizamos pitch para elas

2. Posicionamento de especialistas – Garantimos que executivos sejam citados em artigos do setor. A IA adora citações de especialistas.

3. Pesquisas originais – Publicamos dados inéditos que outros citam. Gera efeito cascata de citações.

4. Estratégia na Wikipedia – Trabalhando com consultor para garantir que nossa página esteja correta e completa

Dado que convenceu nosso CEO:

Vimos que marcas citadas em publicações frequentemente usadas pela IA (Wikipedia, Forbes, TechCrunch) tinham 2,3x mais share of voice em IA do que marcas com receita e presença de SEO tradicional semelhantes.

PR agora está diretamente ligado a métricas de visibilidade em IA, não só impressões na mídia tradicional.

Contexto B2B já que a OP parece atuar nesse setor:

O share of voice em IA importa de forma diferente no B2B:

Nossos compradores não perguntam “melhor CRM” – eles fazem perguntas específicas como:

• “Qual CRM integra com SAP e tem compliance SOC 2?”
• “CRM para serviços financeiros com automação de fluxo de trabalho personalizada”
• “CRM corporativo com residência de dados na Europa”

A vantagem do nicho:

Para dúvidas específicas, você pode dominar mesmo contra concorrentes maiores. O Concorrente A vence em “melhor CRM”, mas podemos vencer em “CRM para [caso de uso]”.

Nossa estratégia:

1. Identificar as perguntas específicas dos clientes ideais
2. Criar conteúdo definitivo para esses temas restritos
3. Construir autoridade especificamente para nosso nicho

Resultados:

Share of voice geral: 25% (atrás dos líderes) Share of voice nas queries do nosso público-alvo: 65% (líder)

Não tente vencer em tudo. Ganhe onde importa para o seu negócio.

Visão do marketing de produto:

O problema da clareza do posicionamento:

Audito respostas de IA sobre marcas profissionalmente. O problema #1: a IA não consegue articular claramente o que as empresas fazem.

Prompts como “O que faz [Empresa]?” retornam respostas vagas ou imprecisas porque:

• A mensagem do site é confusa
• Diferentes fontes descrevem a empresa de formas diferentes
• Não há proposta de valor consistente em todas as plataformas

A solução:

1. Crie uma declaração única de posicionamento para ser citada literalmente
2. Garanta que ela apareça de forma idêntica no seu site, LinkedIn, Crunchbase, G2, em todos os canais
3. Treine a IA pela repetição – quanto mais você é descrito de forma consistente, mais a IA o descreve assim

Teste você mesmo:

Pergunte ao ChatGPT “O que faz [sua empresa]?” Compare a resposta com a forma como você quer ser descrito. A diferença é o seu problema de clareza de posicionamento.

Empresas com posicionamento claro e consistente têm 40-60% mais share of voice que empresas com mensagem confusa, mesmo com volume de conteúdo semelhante.

Compartilhando nossa abordagem sistemática para melhorar o share of voice:

O playbook de 90 dias que usamos:

Dias 1-30: Auditoria & Base

• Auditoria completa de visibilidade em IA (100+ prompts)
• Identificar concorrentes mais citados e analisar o porquê
• Auditoria de consistência de marca nas plataformas
• Configurar Am I Cited para monitoramento contínuo

Dias 31-60: Conteúdo & Autoridade

• Reestruturar as 20 principais páginas para citabilidade em IA
• Lançar 3 conteúdos pilar abrangentes
• Iniciar campanha de avaliações no G2/Capterra
• Enviar pitch para 5 publicações do setor

Dias 61-90: Escalar & Otimizar

• Monitorar resultados iniciais no Perplexity (feedback mais rápido)
• Ajustar estrutura do conteúdo pelo que é citado
• Expandir presença em sites de avaliação
• Lançar campanha de citações de especialistas

Nossos resultados:

• Share of voice inicial: 22%
• Após 90 dias: 38%
• Após 6 meses: 51%

Não é ciência de foguetes – é execução sistemática das melhores práticas já conhecidas.

Gerencio uma agência focada nisso, compartilho erros comuns:

Por que marcas falham em aumentar o share of voice:

1. Mentalidade de projeto pontual – Auditam, fazem mudanças e param. Concorrentes continuam. Share of voice é uma corrida contínua.

2. Ignorar presença de terceiros – Otimizam só o site e se perguntam por que nada muda. 40% da influência está fora do site.

3. Conteúdo genérico – Criam conteúdo que a IA não cita por não ser abrangente ou autoritativo.

4. Monitoramento inconsistente – Checam trimestralmente em vez de semanalmente. Perdem tendências e movimentos dos concorrentes.

5. Impaciência – Esperam resultados em semanas quando leva meses. Desistem antes de ganhar tração.

As marcas que vencem:

• Tratam share of voice em IA como programa contínuo, não projeto
• Equilibram investimento on-site e off-site
• Monitoram semanalmente, reportam mensalmente, planejam trimestralmente
• Comprometem-se com prazos de 6 a 12 meses

A diferença entre 35% e 65% de share of voice não é sorte – é foco sustentado.

Esse tópico foi incrivelmente valioso. Meu plano de ação agora está claro.

Principais aprendizados que estou levando:

1. Autoridade de terceiros é 40% do jogo – Nossa baixa presença em PR e sites de avaliação é a maior lacuna

2. Clareza no posicionamento importa – Testar “O que faz [empresa]?” mostrou que nossa mensagem é inconsistente

3. Abordagem sistemática vence esforços pontuais – O formato de playbook de 90 dias fez sentido

4. Foco em nicho pode vencer – Podemos dominar queries específicas mesmo sem vencer termos amplos

5. Monitoramento contínuo é essencial – Acompanhamento semanal, não auditorias trimestrais

O que vou propor à liderança:

Imediato (este mês):

• Configurar Am I Cited para monitoramento contínuo
• Auditar consistência da marca em todas as plataformas
• Testar clareza de posicionamento por prompts de IA

Sprint de 90 dias:

• Lançar campanha de avaliações no G2/Capterra
• Produzir 5 conteúdos pilar abrangentes
• PR focado em publicações citadas por IA
• Acompanhamento semanal do share of voice

Meta de 6 meses:

• Sair de 35% para 55% de share of voice
• Chegar a 70%+ nas queries de nicho
• Reduzir a diferença com o Concorrente A de 2x para 1,3x

A estrutura para tratar isso está muito mais clara agora. Hora de executar.