A IA penaliza conteúdo raso de forma diferente do Google? Testamos e os resultados surpreenderam

Ótimo teste. Deixe-me adicionar contexto sobre por que a IA trata conteúdo raso de forma diferente.

Avaliação Google vs IA:

Por que a IA “ignora” conteúdo raso:

Sistemas de IA perguntam: “Esse conteúdo adiciona algo que eu possa citar?”

Conteúdo raso normalmente:

• Repete conhecimento comum
• Não traz dados específicos
• Não responde diretamente
• Não traz insights citáveis

O teste implícito de qualidade da IA:

“Se eu citar isso, adiciona credibilidade à minha resposta?”

Conteúdo genérico falha nesse teste. Insights originais passam.

A implicação:

Conteúdo raso não é “penalizado” – ele simplesmente não é útil para o propósito da IA. Diferente do Google, onde conteúdo raso pode ranquear com links suficientes.

Já auditamos centenas de sites para visibilidade em IA. Veja como é o conteúdo raso na prática.

Padrões de conteúdo invisível para IA:

1. “O que é X” sem diferenciação

   • Definições genéricas
   • Nenhuma perspectiva única
   • Poderia estar em qualquer site

2. Listas sem profundidade

   • “10 dicas para X”
   • Cada dica é uma frase
   • Sem explicação ou evidência

3. Informação agregada

   • Compila fontes existentes
   • Sem análise original
   • Nada que a IA não encontre em outro lugar

4. Conteúdo recheado de palavras-chave

   • Escrito para o Google, não para usuários
   • Frases repetitivas
   • Sem valor real

Padrões de conteúdo visível para IA:

1. Pesquisa original com dados
2. Perspectivas de especialistas com credenciais
3. Estudos de caso com resultados específicos
4. Frameworks ou metodologias únicas
5. Relatos de experiência em primeira mão

A pergunta da auditoria:

“Se esse conteúdo sumisse, algo único se perderia?”

Se não, é raso para fins de IA.

Defendendo conteúdo mais curto:

Curto ≠ Raso

Alguns dos conteúdos mais citados pela IA são CURTOS:

• Respostas de FAQ (50-100 palavras)
• Pontos de dados com fonte
• Definição com insight único
• Passo a passo rápido com etapas específicas

O que torna o conteúdo curto valioso:

1. Responde diretamente – Sem enrolação, só a resposta
2. Formato citável – Fácil de extrair e citar
3. Informação única – Algo que não se encontra em outro lugar
4. Clara expertise – Credibilidade do autor evidente

Exemplo de estrutura:

[Resposta direta – 50 palavras]
[Dado de apoio – 100 palavras]
[Contexto de especialista – 100 palavras]
[Aplicação prática – 100 palavras]

Total: 350 palavras Taxa de citação em IA: Geralmente maior que guias de 2.000 palavras

O insight:

A IA recompensa densidade, não tamanho. Seja conciso, mas substantivo.

Como aprimorar conteúdo raso para IA:

A auditoria de conteúdo raso:

Para cada peça, pergunte:

1. Contém informação original?
2. Responde diretamente a perguntas?
3. Um especialista acharia valioso?
4. Tem algo citável?

Se 0-1 sim: Raso (precisa de grande revisão) Se 2 sim: Médio (precisa de aprimoramento) Se 3-4 sim: Substancial (otimize o formato)

Transformando raso em substancial:

Nosso processo:

1. Auditar todo o conteúdo quanto à “espessura”
2. Priorizar páginas com potencial de ranqueamento
3. Adicionar valor original (não apenas palavras)
4. Acompanhar mudanças nas citações de IA

Resultados típicos:

Conteúdo raso aprimorado: aumento de 200-400% em citações por IA. Apenas aumentar o tamanho: mudança mínima.

A realidade do conteúdo raso em e-commerce:

O problema:

A maioria das páginas de produto são “rasas” para IA:

• Descrições genéricas de produto
• Especificações copiadas do fabricante
• Sem valor único

Nossa solução:

Transformar páginas de produto em recursos de informação:

Antes (raso): “Tênis de corrida de alta qualidade. Confortável. Ótimo para corredores.”

Depois (substancial): “Pesa 260g com 32mm de entressola. Testado por 47 maratonistas do nosso painel, nota 4,7/5 em amortecimento para corridas acima de 16km. Indicado para: pisada neutra, asfalto, distâncias acima de 10km.”

Adições:

• Medidas específicas
• Dados originais de testes
• Especificidade de uso
• Recomendações de especialistas

Resultados:

Páginas de produto com dados únicos: 28% de taxa de citação em IA para buscas de produto Páginas genéricas: 3% de taxa de citação em IA

O investimento:

Sim, dá mais trabalho. Mas conteúdo genérico de produto é invisível para IA.

Operacionalizando a espessura do conteúdo:

Nosso sistema de pontuação:

Cada peça recebe uma pontuação em:

Guia de pontuação:

• 0-2 pontos: Raso (não publicar ou aprimorar)
• 3-5 pontos: Médio (aceitável para conteúdo de apoio)
• 6-10 pontos: Substancial (potencial para conteúdo pilar)

Nossa regra:

Nada publicado abaixo de 3 pontos. Todo conteúdo pilar deve ter nota 7+.

O resultado:

Taxa média de citação em IA subiu de 8% para 31% após implementação da pontuação.

Ferramenta:

Usamos um checklist simples no CMS. Redatores autoavaliam, editores verificam.

Ótima discussão. Eis meu framework a partir desses insights:

Framework de Espessura de Conteúdo para IA:

O princípio central:

A IA não penaliza conteúdo raso – ela ignora conteúdo sem valor de citação. A questão não é “isso é longo o suficiente?”, mas “isso vale ser citado?”

Fatores de espessura (prioridade):

1. Pesquisa/dados originais (maior valor)
2. Perspectiva de especialistas
3. Fatos específicos e verificáveis
4. Insights/frameworks únicos
5. Formato de resposta direta
6. Profundidade de cobertura (não tamanho)

O teste de espessura:

Pergunte:

• Isso contém informação exclusiva nossa?
• Um especialista acharia isso valioso?
• Há algo especificamente citável?
• Responde diretamente às dúvidas do usuário?

Pontue 3-4: Conteúdo substancial Pontue 1-2: Médio (melhore antes de publicar) Pontue 0: Raso (não publicar para visibilidade em IA)

Upgrades práticos:

Resumo:

Contagem de palavras ≠ espessura Valor único = espessura

Foquem no que torna seu conteúdo insubstituível.

Obrigado a todos pelos excelentes insights!