AI 模型引用视频多于书面文章吗?

在五个 AI 引擎中,仅有 2.6% 的回复引用视频页面(YouTube 、Vimeo、Dailymotion)——绝大多数引用指向普通的书面网页。

在五个被追踪的 AI 引擎中,19,279 条回复中仅有 510 条(2.6%) 引用视频页面(YouTube、Vimeo、Dailymotion)。书面 HTML 网页几乎占据了其余所有引用——因此,对于 AI 模型是否偏爱视频内容而非文章这一问题,答案显然是否定的,至少在这组提示词中如此。

各 AI 引擎视频页面引用率

各 AI 引擎视频页面引用率

Google AI Mode 引用视频页面最多(8.1%),而 ChatGPT 最少(0.2%)——差距达 38 倍,但即便是领先者,其比例也仍保持在个位数低位。在所有被追踪的引擎中,视频内容都是小众引用来源,而非主流选择。如果视频是您内容的核心,那么最依赖视频的引擎(Google AI Mode)值得关注,但没有任何引擎将其视作主要格式。

基础数据

AI 引擎回复总数引用视频页面的数量比例
Google AI Mode3,9753218.1%
Google AI Overviews2,010974.8%
Gemini5,123551.1%
Perplexity3,052260.9%
ChatGPT5,119110.2%
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实际被引用的内容是什么

那一小部分几乎全部来自 YouTube:100% 的视频引用指向 youtube.com,Vimeo 和 Dailymotion 几乎可以忽略不计。因此,"AI 搜索 中的视频"实际上就是"YouTube 链接",即使这一点,在明确的操作指南或产品演示类查询之外也十分罕见。

视频页面引用随时间变化趋势

Google AI Mode 中每日视频页面引用率

在 Google AI Mode(其最强引擎)中进行的每日追踪显示,视频引用率在整个窗口期内保持低位平稳——这是对书面页面稳定结构性的偏好,而非暂时性下降。

这对内容策略意味着什么

如果您的目标是获得 AI 搜索引用,书面 HTML 页面仍然是主力格式——视频页面(YouTube、Vimeo、Dailymotion)被引用的频率太低,不足以围绕其构建策略。视频可以辅助品牌建设,并可能在明确的视觉或操作指南类问题中被呈现——YouTube 视频本身也可以获得排名——但引擎引用的是文本。将您希望被引用的任何实质性内容放入可索引的 HTML 页面中,并将视频视为补充而非可引用的资产。

为什么 AI 引擎压倒性地偏好书面内容

2.6% 的视频引用率是整个数据集中最清晰的信号之一。AI 引擎是文本优先的系统。它们提取、处理和综合书面内容。视频作为一种格式,从根本上来说更难被它们处理:

  1. 视频内容无法直接作为文本解析。 虽然 AI 引擎可以获取视频转录文本(尤其是在 YouTube 上),但转录文本是次要产物——它可能不完整、时间轴不准确,或者包含自动生成错误。书面页面才是主要产物。

  2. 视频内容带宽高。 获取和处理完整视频文件的成本比获取 HTML 页面高出数个数量级。AI 引擎会优化效率,而文本是最高效的格式。

  3. 视频内容更难引用。 想要引用视频中某个具体主张或数据的 AI 引擎,必须首先定位相关时间戳,提取转录文本,并验证准确性。而从书面页面中,它可以直接引用文本。

Google AI Mode 8.1% 的引用率是例外,反而证明了这一规律。Google AI Mode 可以直接访问 YouTube 的基础设施和转录数据——这是其他引擎所不具备的结构性优势。即使拥有这一优势,视频引用率仍停留在个位数。对于其他所有引擎而言,视频几乎可以忽略不计。

这对内容策略意味着什么

对内容团队而言,实际含义很明确:如果您想要 AI 引用,请撰写 HTML 页面。 这并不意味着您应该放弃视频——视频是品牌建设、用户参与和社交传播的强大格式。但它不应成为您获得 AI 引用的主要载体。

一个务实的方法是将两者都做出来:在 YouTube 上发布视频以获得覆盖面和互动,同时在您的网站上发布书面配套文章以争取 AI 引用。书面文章可以嵌入视频、引用视频,并提供 AI 引擎可以提取和引用的文本内容。这样您就能兼顾两种格式的优势。

这些数据还对您如何分配内容投入具有启示意义。如果您要在制作高质量视频和制作高质量书面指南之间做出选择,而您的首要目标是获得 AI 引用,那么书面指南是更好的投资。2.6% 的视频引用率意味着,每 100 条 AI 回复中,只有不到 3 条会引用视频——而这 3 条几乎全部是 YouTube 链接。

视频引用中的 YouTube 垄断

另一个重要的发现:在我们的数据集中,510 条视频引用中,基本上 100% 是 YouTube 链接。Vimeo 和 Dailymotion 实际上完全不可见。这意味着"AI 搜索中的视频"等同于"AI 搜索中的 YouTube"。如果您在任何非 YouTube 的平台上发布视频内容,那么该内容获得 AI 引用的可能性几乎为零。

这是一个结构性结果:YouTube 是占主导地位的视频平台,拥有最全面的转录基础设施,而谷歌(YouTube 的所有者)已在其 AI 产品和 YouTube 之间建立了直接集成。竞争对手无法匹敌这种集成。如果视频引用对您很重要,那么 YouTube 是唯一重要的平台。

实用建议

  1. 优先发布书面内容。 对于任何您希望获得 AI 引用的主题,请创建一份全面的书面 HTML 页面。这是 AI 引擎实际引用的格式。

  2. 将视频作为补充,而非替代。 为您的书面内容制作视频版本,并在 YouTube 上发布。将视频嵌入您的书面文章中。书面文章获得引用,视频获得互动。

  3. 优化 YouTube 转录文本。 如果您在 YouTube 上发布内容,请确保您的视频具有准确、经过人工审核的转录文本。自动生成的转录文本聊胜于无,但人工转录文本更有可能被正确提取。

  4. 如果视频是您策略的核心,优先关注 Google AI Mode。 其 8.1% 的引用率是唯一一个视频引用频率高到值得刻意优化的引擎。

方法论

基于 AmICited 的 1,905 个追踪提示词(2026 年 6 月 24 日至 2026 年 7 月 23 日)计算得出。如果一条回复引用了 youtube.com、vimeo.com 或 dailymotion.com,则计为引用视频。引用率按各引擎的引用回复数除以总回复数计算;格式标签完全基于数据中的引用 URL 推导得出——不涉及页面抓取。Copilot 已被追踪但未返回引用数据。本报告中不包含任何外部链接。

常见问题

Arshia 是 FlowHunt 的 AI 工作流工程师。凭借计算机科学背景和对人工智能的热情,他专注于打造高效的工作流程,将 AI 工具融入日常工作,从而提升生产力与创造力。

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI Workflow Engineer

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