Opravdu někdo získává výsledky z tiskových zpráv pro viditelnost ve vyhledávání AI? Sdílejte svá data

Studuji to do hloubky. Tady jsou skutečná data:

Ze zprávy PR Newswire 2025:

• 57 % firem hlásí zvýšení viditelnosti značky díky tiskovým zprávám
• 91 % znovu využívá obsah tiskových zpráv v dalších kanálech
• 93 % plánuje v roce 2026 posílat stejně nebo více zpráv

Mechanika AI:

Tiskové zprávy fungují v AI DVĚMA způsoby:

1. Tréninková data – Historické zprávy pomáhají AI „znát“ vaši firmu
2. Aktuální vyhledávání – Současné zprávy lze citovat přímo

Druhá možnost je doménou Perplexity. Jejich RAG systém tahá čerstvý obsah.

Co skutečně vede k AI citacím:

• Tematická relevance > autorita vydavatele
• Aktuálnost je důležitá (zejména u Perplexity)
• Konkrétní, faktická tvrzení jsou citována
• Obecná oznámení jsou ignorována

Vaše konkurence má pravděpodobně lepší tematické sladění s tím, na co se lidé AI ptají.

Pohled malé firmy. Nemůžeme soupeřit s rozpočty korporací na PR.

Co nám funguje:

Zaměřujeme se na tematickou relevanci místo objemu. Místo široké distribuce:

• Cílíme na oborová média
• Píšeme zprávy, které odpovídají konkrétním otázkám v našem odvětví
• Časujeme zprávy na trendy témata

Konkrétní příklad:

Obecná zpráva o aktualizaci produktu: 0 AI citací Zpráva přímo o „jak mohou AI firmy snížit halucinace“: 12 AI citací

Druhá zpráva se trefila do toho, na co se lidé AI ptali.

Porovnání nákladů:

• Tradiční přístup: 500 $/zpráva, masová distribuce
• Náš přístup: 200 $/zpráva, cílená distribuce
• AI citace: 5× více při cíleném přístupu

Vedu content marketing v SaaS firmě. Úplně jsme změnili přístup k tiskovým zprávám.

Starý model: Tisková zpráva → Pokrytí médii → Povědomí o značce

Nový model: Tisková zpráva → Trénink/stažení dat AI → AI zmínky → Objevení značky

Náš obsahový matrix:

Zjištění:

Zprávy, které NĚCO UČÍ, jsou citovány více než ty, které JEN OZNAMUJÍ. AI upřednostňuje informace, které odpovídají na otázky.

Pohled agentury – měníme způsob, jak měříme úspěch pro klienty.

Staré KPIs:

• Média výstupy
• Zobrazení
• Podíl hlasu

Nové KPIs:

• Zmínky na AI platformách
• Míra citací napříč ChatGPT, Perplexity, Google AI
• Sentiment značky v AI odpovědích

Používáme Am I Cited na sledování všeho. Bez monitoringu jen hádáte.

Případová studie klienta:

Dříve: 50 zpráv/rok, vysoké tradiční pokrytí, žádná AI viditelnost Nyní: 24 zpráv/rok, strategické načasování, 40% AI citovanost

Kvalita a relevance vždy předčí kvantitu.

Jednu věc nikdo nezmiňuje: rozdíly mezi platformami jsou zásadní.

ChatGPT:

• Používá tréninková data
• Starší zprávy přispívají k jeho „znalostem“
• Schopnost procházet web je omezená

Perplexity:

• Zaměřeno na aktuální vyhledávání
• Zdroje cituje explicitně
• Čerstvé zprávy se objeví okamžitě

Google AI Overviews:

• Integruje do existujícího indexu vyhledávání
• SEO základy stále platí
• Tradiční signály autority platí

Claude:

• Zaměřen na tréninková data
• Dobře syntetizuje složité informace
• Preferuje jasný, přirozený jazyk

Vaše distribuční strategie by na to měla myslet. Formátování mírně upravujeme pro preference jednotlivých platforem.

Několik tvrdých čísel z naší analýzy 200+ tiskových zpráv:

Co koreluje s AI citacemi:

• Konkrétní statistiky: +45 % citovanost
• Citace expertů s titulem: +38 %
• První odstavec odpovídá na otázku: +52 %
• Těžký odborný žargon: -30 %

Co nehraje roli:

• Wire service (PR Newswire vs BusinessWire vs GlobeNewswire)
• Den v týdnu
• Délka zprávy (v rozumné míře)

Překvapivý závěr:

Zprávy, které přebírá méně tradičních médií, někdy získají VÍCE AI citací. Proč? Méně šumu, jasnější signál pro AI systémy.

Nejlepší strategie: Vytvářejte tiskové zprávy optimalizované pro spotřebu AI, nejen pro novináře.

Pohled korporátu. Vydáváme 100+ zpráv ročně.

Co jsme změnili:

1. Odstavec pro AI shrnutí – Každá zpráva má nyní první odstavec vhodný k přímému převzetí AI
2. FAQ sekce – Přidáváme do zpráv, skvělé pro AI extrakci
3. Strukturovaná data – Schema markup na stránkách newsroomu
4. Amplifikace napříč kanály – Stejný obsah na sociální sítě, blog, e-mail

Měření je výzva:

Tradiční PR měření je pro AI nefunkční. Nelze:

• Sledovat prokliky z AI odpovědí
• Vidět zobrazení v AI
• Měřit sentiment bez nástrojů

Před 6 měsíci jsme implementovali Am I Cited. Teď konečně víme, které zprávy v AI fungují.

Zjištění k ROI: Zprávy citované v AI odpovědích přinášejí 3× více vyhledávání značky během 30 dní.

Tento thread dodal. Tady je můj souhrn:

Playbook pro tiskové zprávy a viditelnost v AI:

1. Formátujte primárně pro AI

   • Začněte klíčovými informacemi v prvních 50 slovech
   • Uveďte konkrétní, citovatelné údaje
   • Používejte přirozený jazyk, vyhněte se žargonu

2. Relevance před dosahem

   • Tematické sladění je důležitější než objem
   • Odpovídejte na otázky, které lidé skutečně kladou
   • Edukační obsah > oznamovací obsah

3. Přemýšlejte podle platforem

   • Perplexity: reálný čas, důležitá aktuálnost
   • ChatGPT: tréninková data, dlouhodobá konzistence
   • Google AI: tradiční SEO signály stále platí

4. Měřte, co je důležité

   • Sledujte AI citace, nejen výstupy
   • Používejte monitoringové nástroje (Am I Cited zmíněn opakovaně)
   • Růst vyhledávání značky je zástupným ukazatelem dopadu AI

Naše další kroky:

• Přepracovat formát tiskových zpráv s ohledem na AI
• Snížit objem, zvýšit tematickou relevanci
• Implementovat správné sledování AI viditelnosti

Děkuji všem za skutečná data. Přesně tohle PR profesionálové potřebují slyšet.