6 kostenlose KI-Sichtbarkeit-Tools von AmICited

AmICited hat still und leise etwas Neues veröffentlicht: einen Free-Tools-Hub mit sechs Tools, die jeder nutzen kann, um zu prüfen und zu verbessern, wie die eigene Marke in der KI-Suche erscheint — ganz ohne Abo. Wir haben von jedem Tool Screenshots gemacht und gehen durch, was jedes einzelne macht, wofür es sich eignet und wo es in eine breitere KI-Sichtbarkeitsstrategie passt.

Das ist enthalten

Der Hub liegt unter amicited.com/free-tools und organisiert seine sechs Tools in vier Kategorien: Visibility, Research, Content und Technical. Jedes Tool hat eine eigene Seite mit einem funktionierenden Formular, einer verständlichen Erklärung und einem FAQ-Abschnitt.

Hier die vollständige Liste:

• AI Brand Visibility Report (Visibility) — wie gut ChatGPT, Claude und Perplexity Ihre Marke kennen, in etwa 40 Sekunden
• ChatGPT Query Fan-Out Generator (Research) — verwandelt einen Prompt in die Sub-Queries, die eine KI-Suchmaschine dahinter ausführt, in etwa 10 Sekunden
• Robots.txt Generator for AI (Technical) — eine robots.txt, die KI-Crawler explizit erlaubt, in etwa 5 Sekunden
• LLMs.txt Generator (Technical) — eine kuratierte llms.txt-Zusammenfassung aus Ihrer Domain oder Sitemap, in etwa 60 Sekunden
• LLM Watermark Detector (Content) — durchsucht eingefügten Text nach deterministischen Watermark-Signalen, in etwa 10 Sekunden
• LLM Watermark Remover (Content) — ein Best-Effort-Rewrite, das diese Signale entfernt, in etwa 60 Sekunden

Jede Seite weist auf dieselben zwei Dinge hin: Das Tool ist kostenlos, und nichts, was Sie eingeben, wird gespeichert, sobald Sie die Seite verlassen.

AI Brand Visibility Report

Das ist das Flaggschiff-Tool und für jeden am relevantesten, der GEO (Generative Engine Optimization) verfolgt. Sie geben Ihre Website ein, und das Tool stellt ChatGPT, Gemini, Perplexity und DeepSeek dieselben Kategorie-Fragen zu Ihrer Marke und bewertet dann die Antworten.

Der Output umfasst:

• Visibility Score — ein Gesamtwert dafür, wie präsent Ihre Marke über die getesteten Prompts und Modelle hinweg ist
• Share of Voice — welcher Anteil der relevanten Antworten Sie überhaupt erwähnt
• Sentiment — ob die Darstellung positiv, neutral oder negativ ist
• Wettbewerber — welche Marken neben oder statt Ihnen genannt werden
• Modell-für-Modell-Aufschlüsselung — Sichtbarkeit aufgeteilt nach ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Copilot
• Zitate — die Quellseiten und Domains, aus denen die Modelle tatsächlich geschöpft haben

Ein wirklich nützlicher einmaliger Check. Der Haken, den die FAQ des Tools selbst ehrlich benennt: Eine einzelne KI-Antwort ist eine verrauschte Stichprobe. Eine 2026er Studie der Universität St. Gallen fand heraus, dass sich rund zwei Drittel der von einer KI-Suchmaschine zitierten Quellen von einem Tag auf den nächsten ändern — ein einzelner kostenloser Report zeigt Ihnen also, wo Sie in diesem Moment standen, nicht einen stabilen Trend.

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ChatGPT Query Fan-Out Generator

Mit diesem Tool haben wir uns am längsten beschäftigt. Man gibt eine Seed-Query ein — wir haben “best project management software for startups” probiert —, und das Tool ist darauf ausgelegt, diesen einen Prompt in das Cluster engerer Sub-Queries aufzufächern, das eine KI-Suchmaschine wie ChatGPT oder Google AI Mode im Hintergrund vermutlich ausführt, bevor sie eine zusammengesetzte Antwort formuliert.

Das eigene Beispiel der Seite zeigt, wie das für “best CRM for startups” aussieht, aufgefächert in Fragen wie “Which CRM integrates with Gmail and Slack?” oder “Is a CRM worth it for a five-person company?” Es geht dabei nicht um den exakten Wortlaut, sondern um Abdeckung: Eine Seite, die die meisten dieser Facetten einer Query beantwortet, hat eine echte Chance, in eine KI-Antwort gezogen zu werden — auch ohne das beste klassische Ranking für den Hauptbegriff. Wichtig: Um eine Query tatsächlich auszuführen (nicht nur die Erklärung zu lesen), ist eine Anmeldung bei einem kostenlosen AmICited-Konto nötig.

Robots.txt Generator for AI

Ein schmales, praktisches Tool: Es erzeugt eine robots.txt-Datei mit expliziten Allow-Regeln für bekannte KI-Crawler-User-Agents, damit ChatGPT, Claude, Perplexity und ähnliche Systeme Ihre Website tatsächlich indexieren können, statt durch eine zu breite Disallow-Regel aus einer alten Konfiguration ausgesperrt zu werden.

Lohnt sich auszuführen, selbst wenn Sie denken, Ihre robots.txt sei in Ordnung — viele Websites blockieren unwissentlich KI-Crawler mit generischen Regeln, die eigentlich nur für Scraper gedacht waren.

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LLMs.txt Generator

Geben Sie eine Domain oder eine sitemap.xml-URL ein, und das Tool erzeugt eine llms.txt-Datei: eine kuratierte, link-first Zusammenfassung Ihrer wichtigsten Seiten, geschrieben im schlichten Markdown-Format, das KI-Assistenten zunehmend direkt lesen sollen, statt Ihre gesamte Website Seite für Seite zu crawlen.

Mit rund 60 Sekunden ist es das langsamste der sechs Tools, was dazu passt, dass es die meiste Arbeit leistet — es liest Ihre Sitemap und entscheidet, was es tatsächlich wert ist, zusammengefasst zu werden.

LLM Watermark Detector & Remover

Die beiden Content-Tools bilden ein Paar. Der Detector durchsucht eingefügten Text nach deterministischen Watermark-Signalen, etwa versteckten Unicode-Zeichen, die manche KI-Schreibtools einfügen. Der Remover wendet ein Best-Effort-Rewrite an, um diese Signale zu entfernen.

Beide Tools sind offen über ihre Grenzen: Die Erkennung identifiziert Signale, nicht Autorschaft oder ein bestimmtes proprietäres Watermark, und die Entfernung ist “Best-Effort”, nicht garantiert. Prüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie es irgendwo einsetzen, wo es darauf ankommt.

So spielen sie zusammen

Die Tool-Seiten sind bewusst untereinander verlinkt — jede hat einen “Pairs well with”-Abschnitt, der auf die anderen verweist. Der vorgesehene Workflow sieht so aus:

1. Den AI Brand Visibility Report ausführen, um eine Baseline zu bekommen: Tauchen Sie überhaupt auf, und wo sind die Lücken?
2. Mit dem Query Fan-Out Generator das vollständige Set an Unterfragen hinter den Themen abbilden, für die Sie gefunden werden wollen.
3. Die technische Seite mit Robots.txt- und LLMs.txt-Generatoren in Ordnung bringen, damit KI-Crawler Ihre Inhalte überhaupt erreichen und verstehen können.
4. Content veröffentlichen, der die gefundenen Lücken schließt, und dann erneut messen.

Genau dieser letzte Schritt ist die ehrliche Grenze jedes kostenlosen Einmal-Tools. Ein einzelner Brand Visibility Report ist eine Momentaufnahme, kein Trend, und KI-Antworten schwanken von Tag zu Tag stark genug, dass ein einzelner Durchlauf Ihre tatsächliche Position über- oder unterschätzen kann. Wenn Sie dieselbe Art von Analyse kontinuierlich laufen lassen möchten — über die Zeit verfolgt, über dieselben Engines hinweg, mit Alerts bei Veränderungen —, ist genau dafür AmICiteds kostenpflichtiges Monitoring gebaut. Der Free-Tools-Hub ist der richtige Startpunkt; regelmäßiges Monitoring ist das, was aus einem einmaligen Score eine fortlaufende Strategie macht.