Comment voir la part de voix de vos concurrents depuis votre tableau de bord dans AmICited

Le widget Part de voix des concurrents prend votre simple chiffre de part de voix et le replace dans son contexte — sous forme d’une barre parmi tous les autres domaines en concurrence pour les citations sur vos prompts. C’est le moyen le plus rapide de voir qui est devant vous.

Où le trouver

Faites défiler le Tableau de bord jusqu’à la carte Part de voix des concurrents, sous-titrée « Part parmi tous les domaines cités pour vos prompts. » Un lien Comparer → ouvre la vue complète des concurrents.

Ce qu’il montre

Chaque ligne représente un domaine cité avec une barre colorée, son pourcentage de part et une flèche de tendance. Votre marque apparaît en haut avec le badge vous — dans l’exemple, amicited 0.8% — suivie des autres domaines qui captent des parts, comme ChatGPT 5.8%, Perplexity 5.7%, Gemini 4.3%, Claude 3.3%, Google AI Overviews 2.9%, Reddit 2.2%, Semrush 1.9%.

Les pourcentages représentent la part de chaque domaine dans toutes les citations de vos prompts suivis, offrant ainsi un aperçu du paysage concurrentiel — y compris où se situe votre propre part par rapport à tous les autres.

Comment l’interpréter

• L’écart entre votre barre et les barres du haut représente votre opportunité de croissance. Une petite barre vous sous plusieurs barres plus grandes signifie que la conversation est remportée par d’autres sources.
• Les flèches de tendance montrent qui gagne du terrain et qui en perd, vous permettant de voir si vous réduisez l’écart ou si vous perdez du terrain.

Comment l’utiliser

1. Identifiez qui étudier. Les domaines au-dessus de vous sont ceux à analyser — ouvrez leurs pages citées pour comprendre pourquoi ils sont intégrés dans les réponses.
2. Fixez-vous un objectif. Choisissez le domaine le plus proche au-dessus de vous et visez à dépasser sa part.
3. Cliquez sur Comparer → pour ouvrir la section complète Concurrents, où vous pouvez ajouter des concurrents manuellement, comparer les tendances de part de voix dans le temps, et décomposer la comparaison par moteur d’IA.