Google Search Consoleの新しいAI概要レポートを解説
GoogleがSearch Consoleに専用のAIパフォーマンスレポートをリリースし、AI OverviewsとAI Modeのインプレッションを追跡できるようになりました。このデータが示す内容、まだ不足している情報、そして完全なAI可視性の全体像と混同せずに活用する方法を正確に解説します。...
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Googleはパブリッシャーに対して、自社のコンテンツがAI生成の回答にどのように表示されるかを制御する新たな手段を提供する。今夏から、Search Consoleのトグルを設定することで、サイトは通常のブルーリンク検索結果での順位を維持したまま、AI OverviewsやAI Modeでの引用を完全にオプトアウトできるようになる。この機能は、Search Consoleの新しいAIパフォーマンスレポート と同じリリースで提供された。実際に多くのサイトが使うべきはむしろそちらのツールである。本稿では、このオプトアウト機能そのもの、誰が利用すべきか、そしてほぼ偶然に浮かび上がったはるかに重要な発見について解説する。
これは小さく、単一目的のスイッチである。しかし、それと同じタイミングで、あまり公にされていない、はるかに大きな発見が浮かび上がっている。すなわち、5つの主要なAIプラットフォーム間で、引用されるソースはほとんど重複しておらず、Google自身の2つのAIプロダクト間でさえも同様であるということだ。
重要ポイント
- Googleはサイト単位のSearch Consoleトグルを展開中で、パブリッシャーのコンテンツをAI Overviews およびAI Modeの引用から除外できる。英国の規制命令に基づき、最初は少数の英国パブリッシャーを対象にテストされている。
- Googleによれば、このトグルは通常の検索ランキングやDiscoverフィードの掲載には影響せず、AI生成回答の対象となるかどうかのみを変更する。
- ほとんどのブランドが利用する理由はない。AI Overviewsでの引用は、引用されない場合よりも高いクリック率と相関しており、またこのトグルは5つの主要AIプラットフォームのうち2つにしか影響しないためである。
- より重要なニュースは別にある。6億8000万以上のAI引用を分析した結果、Google自身のAI OverviewsとAI Modeでさえ、引用ドメインの共有率は約14%にとどまることが判明した。
- 結論： オプトアウトは、トラフィックの奪い合いを考慮する一部のパブリッシャー向けのニッチなツールに過ぎないが、引用重複のデータは、あるAIプラットフォームでのランキングが他の4つのプラットフォームについてはほとんど何も教えてくれないということを、他のすべての人に思い出させる。AmICitedのような監視ツールを使用して、各プラットフォームが連動していると想定するのではなく、それぞれを直接確認すること。
Googleが発表した内容
Googleは、パブリッシャーが自社ウェブサイトをAI OverviewsとAI Modeから除外できる新しい設定をテスト中であることを確認した。この設定はGoogle Search Console内のサイトレベルの設定として構成される。展開は2026年6月に英国の限られたパブリッシャーグループから始まり、英国のCompetition and Markets Authority（競争市場庁）がGoogleに対して、パブリッシャーのコンテンツがAI回答の生成にどのように使用されるかについて、より透明性と制御を提供するよう求めた命令に合わせたものである。
この仕組みは意図的に限定されている。オプトアウトすると、サイトのコンテンツがAI OverviewsとAI Modeの引用の対象から除外される。クロール、インデックス、従来の検索でのランキングは変更されず、Googleはこの設定が通常の検索ランキングに影響を与えないと明言している。
この区別は重要である。なぜなら、すべてのパブリッシャーが最初に尋ねる質問、「これによってGoogle検索全体からのトラフィックが減るのか？」に答えるからだ。Google自身の説明によれば、減らない。AI生成回答で引用されるという特定のトラフィックと可視性のソースを除外するだけで、サイトの検索におけるその他のプレゼンスには影響しない。
ほとんどの人がこのスイッチを入れない理由
圧倒的多数のブランドやパブリッシャーにとって、オプトアウトは間違った選択であり、ほとんどの人はそれを選ばない。AI Overviewsで引用されることは、まったく表示されない場合と比較してクリック率の有意な向上と関連しており、これは除外する理由に直接反する。オプトアウトはより狭い問題を解決するために存在する。すなわち、主にニュースや参考コンテンツ分野の一部のパブリッシャーが、AI Overviewsが以前は直接得られていたクリックを奪い、それに見合うものを返していないことを懸念している場合である。
AI可視性 を積極的に構築しようとしているブランドにとって、このトグルはどちらにせよあまり関係がない。影響するのは5つの主要なAI回答サーフェスのうち2つ（GoogleのAI OverviewsとAI Mode）だけである。ChatGPT、Perplexity、Claude、Geminiはそれぞれ、Search Consoleの設定とは無関係に独自の引用ロジックを構築している。GoogleのAIサーフェスをオプトアウトしても、他の4つのプラットフォームがあなたを引用するかどうかには何も変わらない。ここから、より重要なストーリーが始まる。
本当のストーリー：AIプラットフォーム間でほとんど重複がない
2024年半ばから2026年初頭にかけて発表された6つの主要な引用研究と6億8000万以上の個別のAI引用を対象とした分析では、異なるAIプラットフォームが引用するソースには驚くほど共通点が少ないことが判明した。ChatGPTが引用するドメインのうち、同等のクエリでPerplexityも引用するのはわずか11%である。5つの主要プラットフォーム全体で見ると、引用されるドメインの約78〜85%が、いずれか1つのプラットフォームにしか出現しない。
このデータセットの中で最も直感に反する数字は、Google内部に関するものである。AI OverviewsとAI Modeは同じ企業内の共有検索インフラ上で動作しているにもかかわらず、引用ドメインの共有率は約14%にすぎない。同じ会社の2つの回答サーフェスでありながら、類似した質問に答えるために参照するソースは、ほとんどが異なっているのである。
この断片化こそが、オプトアウトのニュースそのものよりも、実際の見出しである。これは、ジェネレーティブエンジン最適化（GEO） を単一のターゲットとして扱うことができないことを意味する。GoogleのAI Overviewsで良いランキングを取っても、ChatGPTやPerplexityでの状況はほとんど予測できず、Googleのエコシステム内でさえ、AI Overviewsで引用されても、AI Modeが同様の質問で同じページを引用するとは限らない。
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AI可視性戦略への影響
ここから2つの実践的な変化が生じる。第一に、Googleの新しいオプトアウトのようなパブリッシャー側の制御機能は拡大し続ける。GoogleがAI Overviewsを縮小しようとしているからではなく、規制圧力がすべての主要プラットフォームに、より細かなパブリッシャー同意ツールを押し付けているからである。ブランドは今後1年で、このようなトグルがより多くのプラットフォームで登場すると予想すべきである。それぞれが普遍的なものではなく、プラットフォーム固有の小さなレバーである。
第二に、より実践的なこととして、GEOが従来のSEOとどのように異なるか が、まさにここで最も重要になる。従来のSEOチームは、Googleでのランキングが他の場所でのランキングと相関すると合理的に想定できる。なぜなら、ほとんどの検索エンジンはクロールとリンクグラフのロジックを共有しているからである。AI引用はそうではない。比較するペアによって78〜89%の引用が単一プラットフォームに固有である場合、ブランドがAI回答に表示されているかどうかを知る唯一の信頼できる方法は、特定のプラットフォームを直接確認することであり、他のプラットフォームから推測することではない。
これこそが、各AIプラットフォームを他のプラットフォームの代用ではなく、独自の測定サーフェスとして扱う実践的な理由である。まだ行っていないのであれば、追跡対象のプロンプトをすべての主要エンジンに対して定期的に実行するAIブランドモニタリングを設定 し、実際の顧客が質問している場所に基づいて追跡するAIエンジンを選択 することをお勧めする。AmICitedのデータレポートであるGoogle AI Overviewsで最も言及されているブランド とChatGPTで最も言及されているブランド は、まさにこのパターンを実証している。あるプラットフォームの回答を支配するブランドは、別のプラットフォームに表示されるブランドとは異なることが多いのである。
Googleのオプトアウトトグルは、意図的にそれを利用する少数のパブリッシャーに影響を与える。引用重複のデータは、その設定に触れるかどうかにかかわらず、AI検索で可視性を高めようとするすべての人に影響する。
