Googleは、パブリッシャーが自社のコンテンツがAI生成の回答にどのように表示されるかをコントロールするための新たな手段を提供します。今夏より、Search Consoleのトグルを使うことで、サイトは通常の青リンク検索結果での順位を維持したまま、AIオーバービューやAIモードでの引用から完全に除外されることを選択できるようになります。
これは小さく、単一目的のスイッチです。しかし、これと同時に、より大きく、あまり知られていない事実が浮かび上がっています。5つの主要なAIプラットフォーム間で、引用されるソースはほとんど重複しておらず、Google自身の二つのAI製品間でさえも同様です。
主要なポイント
- Googleは、パブリッシャーのコンテンツをAIオーバービュー およびAIモードの引用から除外するサイト単位のSearch Consoleトグルを展開中。英国の規制命令に基づき、まず英国の一部パブリッシャーでテストされる。
- Googleは、このトグルは通常の検索順位やDiscoverフィードの掲載には影響せず、AI生成回答の対象となるかどうかのみに影響するとしている。
- ほとんどのブランドにこれを使用する理由はない。AIオーバービューでの引用は、引用されない場合より高いクリック率と相関しており、このトグルは5つの主要AIプラットフォームのうち2つにしか作用しない。
- より重要なのは別のニュースである。6億8000万以上のAI引用を分析した結果、Google自身のAIオーバービューとAIモードでさえ、引用されるドメインの約14％しか共有していないことが判明した。
- 結論： オプトアウトは、トラフィックのカニバリゼーションを考慮する一部のパブリッシャー向けのニッチなツールに過ぎないが、引用重複データは、あるAIプラットフォームで良い順位を取っても、他の4つについてはほとんど何も教えてくれないということを全員に思い出させるものである。すべてが連動していると想定するのではなく、AmICitedのような監視ツールを使って各プラットフォームを直接確認しよう。
Googleが発表した内容
Googleは、パブリッシャーが自社ウェブサイトをAIオーバービューとAIモードから除外できる新たなコントロールをテスト中であることを確認しました。これはGoogle Search Console内のサイトレベル設定として構成されます。2026年6月に英国の一部パブリッシャーを対象に展開が始まり、英国競争市場庁（CMA）の命令に合わせたもので、Googleにパブリッシャーが自社コンテンツのAI回答への利用方法についてより多くの透明性とコントロールを提供することを求めるものです。
その仕組みは意図的に限定されています。オプトアウトすると、サイトのコンテンツはAIオーバービューとAIモードの引用の対象から外されます。これはサイトのクロール、インデックス、従来の検索での評価方法を変更するものではなく、Googleはこの設定が通常の検索順位に影響しないと明言しています。
この区別は重要です。なぜなら、すべてのパブリッシャーが最初に尋ねる質問「これはGoogle検索からのトラフィック全体に悪影響を及ぼすのか？」に答えるからです。Google自身の説明によれば、影響はありません。AI生成回答で引用されるという特定のトラフィックと可視性のソースを削除するだけで、サイトの検索におけるその他の存在には影響しません。
なぜほとんどの人はこのスイッチを入れないのか
圧倒的多数のブランドやパブリッシャーにとって、オプトアウトは誤った選択であり、ほとんどの人はこれを利用しません。AIオーバービューで引用されることは、全く表示されない場合と比較してクリック率の有意な向上と関連しており、これは除外の根拠に直接反します。オプトアウトはより狭い問題を解決するためのものです。主にニュースやリファレンスコンテンツの分野で、AIオーバービューが自社コンテンツが従来直接得ていたクリックを、見返りなく奪っていると懸念する一部のパブリッシャー向けです。
AI可視性 の構築に積極的に取り組んでいるブランドにとって、このトグルはどちらにせよあまり関係ありません。これは5つの主要なAI回答サーフェスのうち、GoogleのAIオーバービューとAIモードの2つにしか影響しません。ChatGPT、Perplexity、Claude、Geminiはそれぞれ、Search Consoleの設定とは独立した独自の引用ロジックを構築しています。GoogleのAIサーフェスからオプトアウトしても、他の4つのプラットフォームがあなたを引用するかどうかには何も変わりません。ここから、より重要なストーリーが始まります。
本当のストーリー：AIプラットフォーム間の重複はわずか
2024年半ばから2026年初頭にかけて発表された6つの主要な引用調査と6億8000万以上の個別のAI引用を分析した結果、異なるAIプラットフォームが引用するソースの共通点は驚くほど少ないことがわかりました。ChatGPTが引用するドメインのうち、同様のクエリに対してPerplexityも引用するのはわずか11％です。5つの主要プラットフォーム全体で見ると、引用されるドメインの約78〜85％が、いずれか1つのプラットフォームにしか出現しません。
このデータセットで最も直感に反する数字は、Google内部のものです。AIオーバービューとAIモードは同じ企業内の共有された検索インフラ上で動作していますが、それでも引用されるドメインの約14％しか共有していません。2つの回答サーフェス、1つの企業、そして類似した質問に答えるために参照するソースは、それでもほとんどが異なるのです。
この断片化こそが、オプトアウトのニュースよりも実際の見出しです。つまり、ジェネレーティブエンジン最適化（GEO） は単一の目標として扱うことができないということです。GoogleのAIオーバービューで良い順位を取っても、ChatGPTやPerplexityでの順位はあまり予測できず、Google自身のエコシステム内でさえ、AIオーバービューで引用されても、AIモードが同様の質問に対して同じページを引用するとは限りません。
Stay Updated on AI Visibility Trends
Get the latest insights on AI mentions, brand monitoring, and optimization strategies.
これがAI可視性戦略に与える意味
これから2つの実践的な変化が生じます。第一に、Googleの新しいオプトアウトのようなパブリッシャー側のコントロールは拡大し続けるでしょう。GoogleがAIオーバービューを縮小しようとしているからではなく、規制圧力がすべての主要プラットフォームに、より細かなパブリッシャーの同意ツールを求める方向に押しているからです。ブランドは、今後1年間でさらに多くのプラットフォームにこのようなトグルが増え、それぞれが汎用的なものではなく、プラットフォーム固有の小さなレバーであることを想定すべきです。
第二に、より実践的なこととして、GEOが従来のSEOとどのように異なるか がまさにここで最も重要になります。従来のSEOチームは、Googleで良い順位を取ることが他の検索エンジンでも良い順位と相関すると合理的に想定できます。なぜなら、ほとんどの検索エンジンはクロールとリンクグラフのロジックを共有しているからです。AIの引用はそうではありません。比較するペアにもよりますが、78〜89％の引用が単一のプラットフォームに固有である場合、ブランドがAI回答に表示されているかどうかを知る唯一の信頼できる方法は、その特定のプラットフォームを直接確認することであり、他のプラットフォームから推測することではありません。
これが、各AIプラットフォームを他のプラットフォームの代理ではなく、独自の測定サーフェスとして扱う実践的な根拠です。まだ行っていないのであれば、追跡したいプロンプトをすべての主要エンジンに対して定期的に実行するAIブランドモニタリングの設定 を行い、実際の顧客が質問している場所に基づいて追跡するAIエンジンを選択 することをお勧めします。AmICited自身のデータレポートであるGoogle AIオーバービューで最も言及されるブランド とChatGPTで最も言及されるブランド は、まさにこのパターンを実際に示しています。あるプラットフォームの回答を支配するブランドは、他のプラットフォームでは同じようには表示されないことが頻繁にあります。
Googleのオプトアウトトグルは、意図的にそれを選択する少数のパブリッシャーに影響を与えます。引用重複データは、AI検索で可視性を高めようとするすべての人に影響します。その設定に触れるかどうかに関わらずです。
