Marcas Mais Mencionadas no Google AI Mode

Em 3.975 respostas do Google AI Mode para os 1.905 prompts monitorados da AmICited, a Shopify é a marca mais mencionada (11,5%), à frente de Zendesk e Salesforce . Top 20 completo com contagens.

O Google AI Mode mencionou 7.287 marcas distintas em 3.975 respostas para os prompts monitorados da AmICited (24 de junho de 2026 – 23 de julho de 2026). A mais mencionada foi a Shopify, aparecendo em 457 respostas (11,5%), seguida por Zendesk e Salesforce. Uma “menção” conta independentemente de a resposta ter linkado ou não a marca — e essa distinção é muito relevante (veja abaixo), pois o Google AI Mode nomeia marcas com muito mais frequência do que as linka.

As 20 marcas mais mencionadas no Google AI Mode

Marcas mais mencionadas no Google AI Mode

O ranking é dominado por nomes de SaaS , e-commerce e atendimento ao cliente — um reflexo direto da composição dos prompts monitorados da AmICited. A Shopify lidera o campo; abaixo dela, Zendesk e Salesforce ancoram um grupo familiar de líderes de categoria. Estas são as marcas que o Google AI Mode busca por padrão ao responder a esses tópicos.

Os dados brutos de menções a marcas

RankMarcaRespostas que a mencionam% das respostas
1Shopify45711,5%
2Zendesk40910,3%
3Salesforce3498,8%
4HubSpot2957,4%
5YouTube2616,6%
6LiveChat2125,3%
7Intercom1985,0%
8Instagram1954,9%
9HZ Containers1874,7%
10Facebook1804,5%
11WhatsApp1594,0%
12Bloomreach1513,8%
13Tidio1473,7%
14LinkedIn1453,6%
15WooCommerce1413,5%
16Stripe1403,5%
17tawk.to1383,5%
18LiveAgent1353,4%
19WordPress1323,3%
20Gorgias1303,3%
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Quão concentrada está a visibilidade de marcas no Google AI Mode?

A visibilidade de marcas aqui é concentrada no topo: as três marcas mais mencionadas respondem por 4% de todas as menções a marcas, e as 10 primeiras por 9%, enquanto 4.207 marcas foram mencionadas apenas uma vez — uma cauda muito longa de menções únicas. Na prática, isso significa que um punhado de líderes absorve a maior parte do espaço de marca do Google AI Mode , e entrar nesse grupo de liderança é materialmente mais difícil do que obter uma menção ocasional. Para uma marca desafiadora, o primeiro objetivo realista é sair da cauda de menção única e entrar no grupo de menções recorrentes.

Nomeada vs. linkada: a visibilidade que a maioria das ferramentas perde

De cada referência a marcas feita pelo Google AI Mode, 38% não traziam link algum — a marca era nomeada na resposta sem citação. Esse é o cerne da visibilidade em busca por IA : um assistente pode recomendar uma marca a um usuário, moldando sua lista de opções, sem jamais gerar um clique ou deixar uma citação rastreável. Ferramentas que medem apenas links (citações) portanto subestimam gravemente a visibilidade real das marcas; uma visão baseada em menções, como este ranking, captura a influência que o rastreamento de links não alcança.

Por que as menções a marcas são importantes

Para a visibilidade em busca por IA, ser mencionada é a primeira batalha — e muitas vezes a decisiva — antes de ser linkada. Uma marca nomeada em uma resposta de IA entra no conjunto de consideração do usuário mesmo sem um clique, e menções repetidas em diversos prompts se acumulam em participação de voz. Este ranking é o conjunto de líderes do Google AI Mode nesses tópicos: se você compete com algum desses nomes, as posições deles são seus referenciais, e a distância entre a posição nº 1 e o meio da tabela mostra quanto terreno uma marca desafiadora precisa conquistar. O roteiro prático é conquistar presença nas fontes e discussões que esses mecanismos sintetizam — cobertura consistente, citável e alinhada ao tópico — para que sua marca se torne uma que o assistente busca por padrão.

Implicações competitivas do ranking de marcas

O ranking de menções a marcas não é apenas uma lista — é um mapa do cenário competitivo de visibilidade em IA. As marcas que aparecem no top 20 são as marcas que os mecanismos de IA “lembram” ao responder perguntas nessas categorias. São as recomendações padrão, os nomes que vêm à mente primeiro.

Para marcas desafiadoras, o ranking oferece tanto um referencial quanto um roteiro:

  1. As 3-5 primeiras marcas são as líderes consolidadas. Elas alcançaram um nível de presença de marca em IA que é difícil de desbancar. Competir diretamente com elas em consultas amplas e de categoria é um projeto de longo prazo.

  2. As marcas do meio da tabela (posições 6-15) são as concorrentes. Elas estabeleceram uma presença significativa em IA, mas ainda não são dominantes. É aqui que uma estratégia de visibilidade em IA bem executada pode fazer a maior diferença.

  3. A cauda longa (10.000+ marcas mencionadas apenas uma vez) é o ponto de entrada. Conseguir uma única menção é o primeiro passo. A partir daí, o objetivo é conquistar menções recorrentes e subir no ranking.

Como melhorar o ranking de menções de IA da sua marca

Melhorar a posição da sua marca no ranking de menções de IA requer uma abordagem sistemática:

  1. Identifique as consultas onde sua marca deveria ser mencionada. Use a AmICited para encontrar os prompts onde seus concorrentes são mencionados, mas você não. Essas são suas oportunidades imediatas.

  2. Crie conteúdo que responda a essas consultas. Para cada consulta-alvo, crie conteúdo abrangente e autoritativo que responda diretamente à pergunta. Publique em seu próprio domínio e promova nas plataformas que os mecanismos de IA citam.

  3. Construa presença nas fontes que os mecanismos de IA sintetizam. Os mecanismos de IA citam conteúdo dos domínios que estão em suas listas de top 20. Estar presente nesses domínios — por meio de posts como convidado, parcerias ou participação em comunidades — aumenta suas chances de ser mencionado.

  4. Acompanhe seu progresso ao longo do tempo. Visibilidade em IA não é uma conquista única. Monitore seu número de menções, ranking e participação de voz mensalmente. Ajuste sua estratégia com base no que está funcionando.

Metodologia

Construída a partir dos 1.905 prompts monitorados da AmICited (24 de junho de 2026 – 23 de julho de 2026). Para cada marca, contamos em quantas respostas do Google AI Mode ela foi mencionada pelo menos uma vez — menções com ou sem link — usando a detecção de marcas da AmICited no texto da resposta; cada resposta conta uma vez por marca. Os números de concentração usam a distribuição completa de marcas (7.287 marcas, 29.039 menções no total). O conjunto de prompts tende a tópicos de SaaS, e-commerce e atendimento ao cliente, portanto o ranking reflete essa composição, e não a web como um todo. Nenhum link externo aparece neste relatório.

Perguntas frequentes

Arshia é AI Workflow Engineer na FlowHunt. Com formação em ciência da computação e paixão por IA, é especialista na criação de fluxos de trabalho eficientes que integram ferramentas de IA nas tarefas do dia a dia, aumentando a produtividade e a criatividade.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI Workflow Engineer

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