Hur du lägger till prompts genom att klistra in en lista i AmICited
Har du redan en lista med frågor att följa? Klistra in dem direkt i AmICited, en per rad. En steg-för-steg-guide till alternativet Klistra in prompts i dialogrutan Lägg till prompts.
När du redan vet vilka frågor du vill följa, är det snabbaste sättet att klistra in dem — en prompt per rad. AmICited räknar dem medan du skriver och lägger till alla på en gång.
Vad är prompt-tracking?
Inom generative engine optimization (GEO) är en prompt helt enkelt den fråga en verklig person skulle kunna skriva in i ChatGPT, Perplexity, Gemini eller Google AI Overviews — “bästa projektledningsverktyget för distansteam”, “är [Varumärke] värt det 2026”, “alternativ till [Konkurrent]”. Prompt-tracking är metoden att köra en definierad uppsättning sådana frågor mot AI-assistenter med jämna mellanrum och registrera om, var och hur ditt varumärke dyker upp i svaret. Det är AI-erans motsvarighet till att rank-tracka en lista med sökord i Google, förutom att det “resultat” du kontrollerar inte är en rankad lista med blå länkar — det är ett sammanställt svar som kanske nämner dig, eller inte.
Detta spelar roll eftersom AI-assistenter inte visar något liknande en resultatsida du bara kan skumma igenom. Varje svar genereras på nytt, formuleras olika beroende på modell, och kan förändras från en dag till nästa när modeller uppdateras eller crawlar om webben. Utan en strukturerad uppsättning prompts blir du tvungen att gissa om ChatGPT nämner ditt varumärke, eller att manuellt skriva om frågorna i fem olika chattfönster — en metod som inte skalar och inte ger något historiskt underlag. En spårad promptlista förvandlar den gissningen till en upprepningsbar mätning: kör samma frågor enligt ett schema, så får du en jämförbar trendlinje för om din AI-synlighet förbättras eller försämras.
Den promptuppsättning du bygger är också grunden som alla andra mätvärden i AmICited beräknas utifrån. Din Synlighetspoäng, din andel av röst gentemot konkurrenter, samt dina nedbrytningar av citeringar och källor aggregeras alla över de prompts du följer — så prompterna i sig är inte ett mindre inställningssteg, de är mätinstrumentet. Får du promptuppsättningen rätt — relevant, realistisk och rimligt heltäckande — speglar varje efterföljande siffra verkligheten. Får du den fel (för snäv, för säljande, eller uppblandad med irrelevanta frågor) kommer mätvärdena som kommer ut att missleda dig, oavsett hur sofistikerad analysen bakom dem är.
Det finns flera sätt att sätta upp en promptuppsättning: att skriva prompts en i taget, generera förslag automatiskt, ladda upp ett kalkylblad, eller — alternativet den här guiden handlar om — klistra in en enkel lista med frågor. Att klistra in är den snabbaste vägen när arbetet med att formulera dina frågor redan har gjorts någon annanstans, till exempel i ett delat dokument, ett kalkylblad från sökordsresearch, eller anteckningar från ett upptäcktssamtal med en kund.

Var du hittar det
Klicka på + Ny prompt på sidan Prompts för att öppna dialogrutan Lägg till prompts. Fliken Klistra in prompts (“En prompt per rad”) är förvald som standard, så om du flyttar över en lista från ett annat dokument behöver du inte byta flik — bara klistra in och kör.
Steg för steg
- Skriv eller klistra in dina frågor i rutan Prompts, en per rad. Som noten säger: “En prompt per rad. Tomma rader ignoreras.” Det innebär att du kan klistra in direkt från en numrerad lista, ett dokument med punktlistor eller en kolumn i ett kalkylblad utan att först behöva städa bort tomma rader.
- Kontrollera detekterat antal i rutan övre högra hörn för att bekräfta att allt tolkades som förväntat. Om siffran är lägre än antalet rader du klistrade in, leta efter ett radbyte som föll bort — två frågor som slagits ihop till en rad registreras bara som en enda prompt.
- Välj vilka AI-leverantörer som ska frågas (alla är förvalda som standard). Att köra samma prompt mot varje leverantör — snarare än bara en — är det som gör det möjligt att jämföra, till exempel, om du citeras konsekvent i ChatGPT men är osynlig i Gemini, vilket ofta är det första tecknet på ett 7-procentsöverlappsproblem mellan de källor olika motorer faktiskt hämtar från.
- Ange Land, en valfri Tagg och Schema (t.ex.
daily). Landsinställningen spelar roll eftersom AI-assistenter lokaliserar svar — en prompt som körs från en amerikansk kontext kan ge andra källor och konkurrenter än samma ord körda från en brittisk eller tysk kontext. Taggar låter dig gruppera prompts efter produktlinje, kampanj eller kund redan från start, vilket lönar sig senare när du filtrerar dashboards eller bygger rapporter. - Klicka på Lägg till prompts för att börja följa hela batchen. AmICited börjar fråga varje leverantör enligt schemat du ställt in, och resultaten börjar fylla din dashboard i takt med att varje kontroll slutförs.
Vad som gör en bra prompt
- Formulera dem som en person skulle fråga en AI — naturliga frågor, inte nyckelordssträngar (“bästa AI-verktygen för arbetsflödesautomation 2026” snarare än “ai automation tools”). AI-assistenter svarar på konversationell avsikt, så en prompt formulerad som en verklig användare faktiskt talar ger ett betydligt mer representativt test av vad den användaren skulle få se.
- Blanda avsiktsnivåer — några jämförande och prisinriktade frågor med hög avsikt ("[Varumärke] vs [Konkurrent] pris"), några bredare kategorifrågor (“bästa verktygen för X”), och några problemmedvetna frågor som inte nämner något varumärke alls. Detta speglar hur prompt engineering för mätning skiljer sig från prompt engineering för generering: du försöker inte locka fram ett specifikt svar från modellen, du samplar spannet av verkliga frågor dina köpare faktiskt ställer.
- Håll dem relevanta — varje prompt du lägger till blir en del av nämnaren för din Synlighetspoäng och Andel av röst, så irrelevanta frågor späder ut dina mätvärden. En promptuppsättning uppblandad med sidospårsfrågor kommer att ge en lägre, brusigare poäng än en tight, relevant uppsättning, även om din faktiska synlighet inte har förändrats.
- Se över listan regelbundet — nya konkurrenter kommer in på marknaden, produktkategorier byter namn, och sättet människor formulerar frågor till AI-assistenter förändras i takt med att assistenterna själva blir bättre på att hantera följdfrågor. Behandla din promptuppsättning som en levande lista, inte en engångsinsats.
Om du vill att AmICited ska hjälpa till att generera den initiala listan istället för att du skriver varje rad själv, kan alternativen Prompt Ideas och AI-genererad i samma dialogruta föreslå realistiska frågor baserat på din domän — användbart för att fylla luckor när din inklistrade lista väl är på plats.
Klistra in jämfört med andra sätt att lägga till prompts
Att klistra in är idealiskt när du migrerar en lista från ett kalkylblad eller dokument, konsoliderar frågor som samlats in under onboarding, eller flyttar en kunds befintliga frågebank in i AmICited i ett svep. Om dina frågor finns i en .csv-fil med extra kolumner (taggar, länder eller leverantörsval redan kopplade per rad), använd Ladda upp CSV
istället — det bevarar den strukturen istället för att platta ut allt till ren text. Och om du börjar från noll och vill ha hjälp att räkna ut vilka prompts som gör att AI nämner ditt varumärke överhuvudtaget, är det värt att arbeta baklänges från de frågor dina kunder redan ställer till support och sälj, snarare än att gissa.
Varför det är värt att göra ordentligt
En slarvig promptlista är en av de vanligaste orsakerna till att ett nytt AmICited-konto ger förvirrande siffror i början. Eftersom Synlighetspoängen och andelen av röst båda är genomsnitt över dina spårade prompts, kommer en lista som är för liten, för smal, eller sned mot varumärkessökningar inte att spegla hur en potentiell kund faktiskt upplever ditt varumärke i ChatGPT, Perplexity, Gemini och AI Overviews. Att investera några extra minuter i att skriva — eller klistra in — en representativ uppsättning prompts innan du klickar på Lägg till prompts är det enskilt mest lönsamma steget för att sätta upp pålitlig AI-synlighetsövervakning , och det är betydligt billigare att göra rätt från början än att reda ut i efterhand när veckor av data har samlats under fel frågor.
När listan väl är på plats och resultaten börjar komma in, är nästa naturliga steg att följa hur dessa siffror rör sig i förhållande till konkurrenter — vilket är där AI rank tracking och nedbrytningar av citeringskällor kommer in, och visar inte bara om du nämns utan var i svaret och tillsammans med vem. Om du kör detta för en kund snarare än ditt eget varumärke, skalar samma inklistringsflöde smidigt över arbetsytor, vilket är en del av anledningen till att byråer använder AmICited för att köra AI-synlighet över en hel kundportfölj istället för att kontrollera varje konto för hand. Oavsett användningsfall är promptlistan du klistrar in idag måttstocken som varje framtida rapport kommer att mätas mot — så det är värt att behandla den lika seriöst som de mätvärden den ger upphov till.
Fler tutorials i det här avsnittet
Så här använder du tabellen för spårade prompts i AmICited
En genomgång av tabellen för spårade prompts i AmICited — vilka kolumner som visas, hur du läser varje …
Läs guiden →
Hur man genererar frågeformulär automatiskt från en URL i AmICited
Låt AmICited läsa en av dina sidor och föreslå de frågeformulär dina köpare sannolikt ställer till AI. En …
Läs guiden →
Hur man lägger till prompts genom att ladda upp en CSV i AmICited
Importera en stor promptlista till AmICited från ett kalkylblad i bulk. En steg-för-steg-guide till …
Läs guiden →Redo att omsätta det i praktiken?
Gratis kontroll · 7 dagars provperiod · inget kreditkort