Comment ajouter des prompts en collant une liste dans AmICited

Lorsque vous connaissez déjà les questions que vous souhaitez suivre, le moyen le plus rapide est de les coller — un prompt par ligne. AmICited les compte au fur et à mesure que vous tapez et les ajoute toutes en une seule fois.

Qu’est-ce que le suivi de prompts ?

En generative engine optimization (GEO), un prompt est simplement la question qu’une vraie personne pourrait taper dans ChatGPT, Perplexity, Gemini ou les AI Overviews de Google — « meilleur logiciel de gestion de projet pour équipes à distance », « [Marque] vaut-elle le coup en 2026 », « alternatives à [Concurrent] ». Le suivi de prompts consiste à exécuter un ensemble défini de ces questions auprès des assistants IA à intervalles réguliers, et à enregistrer si, où et comment votre marque apparaît dans la réponse. C’est l’équivalent, à l’ère de l’IA, du suivi de positionnement d’une liste de mots-clés sur Google — à ceci près que le « résultat » que vous vérifiez n’est pas une liste de liens bleus classés, mais une réponse synthétisée qui peut très bien ne pas vous citer du tout.

C’est important car les assistants IA n’exposent rien qui ressemble à une page de résultats de recherche que l’on pourrait simplement parcourir du regard. Chaque réponse est générée à la volée, formulée différemment selon le modèle, et peut changer d’un jour à l’autre à mesure que les modèles évoluent ou re-crawlent le web. Sans un ensemble de prompts structuré, vous en êtes réduit à deviner si ChatGPT mentionne votre marque, ou à retaper manuellement des questions dans cinq fenêtres de chat différentes — une méthode qui ne passe pas à l’échelle et qui ne produit aucun historique. Une liste de prompts suivie transforme ce tâtonnement en une mesure reproductible : exécutez les mêmes questions selon un calendrier régulier, et vous obtenez une courbe de tendance comparable indiquant si votre visibilité dans les recherches IA progresse ou recule.

L’ensemble de prompts que vous constituez est aussi le socle sur lequel se calcule chaque autre indicateur d’AmICited. Votre AI Visibility Score, votre part de voix face à la concurrence, ainsi que vos analyses de citations et de sources, sont tous agrégés à partir des prompts que vous suivez — les prompts eux-mêmes ne sont donc pas une simple étape de configuration mineure, ils sont l’instrument de mesure. Si vous constituez le bon ensemble de prompts — pertinent, réaliste et raisonnablement complet — chaque indicateur qui en découle reflétera la réalité. Si vous vous trompez (trop restreint, trop promotionnel, ou truffé de questions hors sujet), les indicateurs obtenus vous induiront en erreur, quelle que soit la sophistication de l’analyse sous-jacente.

Il existe plusieurs façons d’amorcer un ensemble de prompts : les rédiger un par un, générer des suggestions automatiquement, importer un tableur, ou — l’option couverte par ce guide — coller une simple liste de questions. Le collage est la voie la plus rapide lorsque le travail de rédaction de vos questions a déjà été fait ailleurs, comme dans un document partagé, un tableur de recherche de mots-clés, ou des notes prises lors d’un appel de découverte avec un client.

Où le trouver

Cliquez sur + Nouveau prompt sur la page Prompts pour ouvrir la boîte de dialogue Ajouter des prompts. L’onglet Coller des prompts (« Un prompt par ligne ») est sélectionné par défaut, donc si vous transférez une liste depuis un autre document, vous n’avez pas besoin de changer d’onglet — collez, et c’est parti.

Pas à pas

1. Saisissez ou collez vos questions dans la zone Prompts, une par ligne. Comme l’indique la note, « Un prompt par ligne. Les lignes vides sont ignorées. » Cela signifie que vous pouvez coller directement depuis une liste numérotée, un document à puces ou une colonne de tableur, sans avoir à nettoyer les lignes vides au préalable.
2. Vérifiez le nombre détecté en haut à droite de la zone pour confirmer que tout a été analysé comme prévu. Si ce nombre est inférieur au nombre de lignes que vous avez collées, cherchez un saut de ligne qui aurait été avalé — deux questions fusionnées en une seule ligne ne compteront que pour un seul prompt.
3. Choisissez les fournisseurs d’IA à interroger (tous sont sélectionnés par défaut). Exécuter le même prompt auprès de chaque fournisseur — plutôt qu’un seul — permet par exemple de comparer si vous êtes systématiquement cité dans ChatGPT mais invisible dans Gemini, ce qui est souvent le premier signe d’un problème de chevauchement de 7 % entre les sources que les différents moteurs exploitent réellement.
4. Définissez le Pays, une Étiquette facultative, et la Planification (par exemple daily). Le paramètre de pays est important car les assistants IA localisent leurs réponses — un prompt exécuté depuis un contexte américain peut faire apparaître des sources et des concurrents différents du même prompt exécuté depuis un contexte britannique ou allemand. Les étiquettes vous permettent de regrouper les prompts par gamme de produits, campagne ou client dès le départ, ce qui s’avère payant plus tard lorsque vous filtrez des tableaux de bord ou construisez des rapports.
5. Cliquez sur Ajouter des prompts pour commencer à suivre l’ensemble du lot. AmICited commence à interroger chaque fournisseur selon le calendrier que vous avez défini, et les résultats commencent à alimenter votre tableau de bord au fur et à mesure que chaque vérification se termine.

Ce qui fait un bon prompt

• Formulez-les comme une personne poserait la question à une IA — des questions naturelles, pas des chaînes de mots-clés (« meilleurs outils d’automatisation de workflow IA en 2026 » plutôt que « outils automatisation ia »). Les assistants IA répondent à une intention conversationnelle, donc un prompt formulé comme le ferait un véritable utilisateur produit un test bien plus représentatif de ce que cet utilisateur verrait réellement.
• Variez les niveaux d’intention — quelques questions de comparaison et de tarification à forte intention (« [Marque] vs [Concurrent] tarifs »), quelques questions de catégorie plus larges (« meilleurs outils pour X »), et quelques questions liées à un problème qui ne nomment aucune marque du tout. Cela reflète la façon dont le prompt engineering appliqué à la mesure diffère du prompt engineering appliqué à la génération : vous ne cherchez pas à obtenir une réponse précise du modèle, vous échantillonnez l’éventail des questions réelles que posent vos acheteurs.
• Restez dans le sujet — chaque prompt que vous ajoutez fait partie du dénominateur de votre Score de Visibilité et de votre Part de Voix, donc des questions hors sujet diluent vos indicateurs. Un ensemble de prompts truffé de questions tangentielles produira un score plus faible et plus bruité qu’un ensemble resserré et pertinent, même si votre visibilité réelle n’a pas changé.
• Révisez la liste périodiquement — de nouveaux concurrents arrivent sur le marché, les catégories de produits sont renommées, et la façon dont les gens formulent leurs questions aux assistants IA évolue à mesure que ces assistants deviennent meilleurs pour gérer les questions de suivi. Considérez votre ensemble de prompts comme une liste vivante, pas comme une saisie ponctuelle.

Si vous souhaitez qu’AmICited vous aide à générer la liste initiale plutôt que de rédiger chaque ligne vous-même, les options Idées de prompts et Généré par IA dans la même boîte de dialogue peuvent suggérer des questions réalistes en fonction de votre domaine — utile pour combler les lacunes une fois votre liste collée en place.

Coller par rapport aux autres façons d’ajouter des prompts

Le collage est idéal lorsque vous migrez une liste depuis un tableur ou un document, que vous consolidez des questions recueillies pendant l’onboarding, ou que vous transférez en un seul geste la banque de questions existante d’un client vers AmICited. Si vos questions se trouvent dans un fichier .csv avec des colonnes supplémentaires (étiquettes, pays ou sélections de fournisseurs déjà associées à chaque ligne), utilisez plutôt Importer un CSV — cela préserve cette structure au lieu d’aplatir le tout en texte brut. Et si vous partez de zéro et souhaitez de l’aide pour déterminer quels prompts poussent l’IA à mentionner votre marque, il vaut la peine de partir des questions que vos clients posent déjà à votre support et à vos équipes commerciales, plutôt que de deviner.

Pourquoi il vaut la peine de bien faire les choses

Une liste de prompts bâclée est l’une des raisons les plus fréquentes pour lesquelles un nouveau compte AmICited produit des chiffres déroutants au démarrage. Comme le Score de Visibilité et la part de voix sont tous deux des moyennes calculées sur l’ensemble de vos prompts suivis, une liste trop petite, trop restreinte, ou biaisée vers des recherches de marque, ne reflétera pas la façon dont un client potentiel perçoit réellement votre marque sur ChatGPT, Perplexity, Gemini et les AI Overviews. Investir quelques minutes supplémentaires pour rédiger — ou coller — un ensemble représentatif de prompts avant de cliquer sur Ajouter des prompts est l’étape à plus fort effet de levier pour mettre en place un suivi fiable de la visibilité IA , et il est bien moins coûteux de bien faire les choses dès le départ que de tout démêler après des semaines de données accumulées sur de mauvaises questions.

Une fois votre liste en place et les résultats commençant à arriver, l’étape naturelle suivante consiste à observer comment ces chiffres évoluent par rapport à la concurrence — c’est là qu’interviennent le suivi de classement IA et les analyses des sources de citation, qui montrent non seulement si vous êtes mentionné, mais où dans la réponse et aux côtés de qui. Si vous gérez cela pour un client plutôt que pour votre propre marque, le même workflow de collage s’adapte parfaitement à plusieurs espaces de travail, ce qui explique en partie pourquoi les agences utilisent AmICited pour suivre la visibilité dans les recherches IA sur l’ensemble d’un portefeuille de clients plutôt que de vérifier chaque compte à la main. Quel que soit le cas d’usage, la liste de prompts que vous collez aujourd’hui est l’étalon auquel sera mesuré chaque rapport futur — elle mérite donc d’être traitée avec autant de sérieux que les indicateurs qu’elle produit.