Google Lens 详解：视觉发现的工作原理及如何准备

Google Lens 数据一览

视觉搜索从根本上改变了人们在线发现信息的方式，从基于文本的查询转向以摄像头为先的交互。谷歌的旗舰视觉搜索技术 Google Lens 现在每月驱动近 200 亿次视觉搜索，仅 2024 年通过 Lens 和 Circle to Search 进行的视觉搜索就超过 1000 亿次。本文将深入探讨 Lens 本身：其背后的识别技术、与 Circle to Search 的区别，以及实际需要做的准备工作。如需更全面的视角——通用图片 SEO、替代文本、结构化数据标记以及视觉搜索在 Pinterest、亚马逊和其他平台上的运作方式——请参阅我们的视觉搜索与 AI 图片优化完全指南。

该平台的覆盖范围令人瞩目：每月有 15 亿人使用 Google Lens，其中 18-24 岁的年轻用户参与度最高。对品牌而言，尤为重要的是，这些视觉搜索中有五分之一——约 200 亿次搜索——具有直接的购物意图。这些并非出于好奇的随意搜索；而是潜在客户正在积极寻找购买他们在现实世界中看到的物品。这种富含意图的流量的转化率显著高于普通搜索流量。

Google Lens 的工作原理：视觉发现背后的技术

Google Lens 的核心是三种相互关联的 AI 技术协同工作，以理解和响应视觉查询。卷积神经网络（CNN） 是基础，通过分析像素模式来识别物体、场景和视觉关系，准确度惊人。这些深度学习模型在数十亿张标注图片上训练而成，能够识别从常见家居用品到稀有植物物种的一切事物。

光学字符识别（OCR） 负责文字检测和提取，使 Lens 能够读取菜单、标牌、文档和手写笔记。当您将摄像头对准外文菜单或路牌时，OCR 将视觉文字转换为可处理和翻译的数字数据。自然语言处理（NLP） 随后对文本进行上下文理解，不仅识别出哪些词语存在，还理解它们与您的查询之间的关联意义。

真正的力量来自多模态 AI——同时处理多种类型输入的能力。您现在可以将摄像头对准某个产品，用语音提问，然后收到结合了视觉理解和对话上下文的 AI 驱动回答。这种整合创造了一种自然直观的搜索体验。

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Google Lens 对比 Circle to Search

Lens 和 Circle to Search 共享相同的底层 CNN、OCR 和 NLP 技术栈，但它们是两种不同的入口，操作成本也不同。Google Lens 需要打开应用（或搜索栏中的相机图标）并拍照或上传现有图片——这是一个有意识的主动操作。Circle to Search 是受支持的 Android 设备上的手势功能，允许用户圈选、点击或高亮屏幕上已有的任何内容——群聊中的照片、视频中的产品、Instagram 帖子中的穿搭——无需离开当前使用的应用。

对品牌而言，实际的差异在于发现发生的场景。Lens 捕捉的是物理世界中产生的意图（在商店或朋友家看到的产品）。Circle to Search 捕捉的是在其他应用和内容中产生的意图。这意味着相同的优化工作——清晰的产品角度、尺寸参照、描述性图像——会同时在两个渠道上产生效果，因为它们读取的是相同的视觉信号。

用户实际如何使用 Google Lens

Google Lens 的实际应用远远超出了好奇心的范畴。在购物中，用户拍摄在商店、社交媒体或视频中看到的产品，然后立即找到购买渠道并比较不同零售商的价格。顾客在朋友家看到一件家具，拍张照片，就能发现可购买的确切商品——一切都在当下完成，无需中断体验。

教育是另一个强大的应用场景，尤其是在发展中市场。学生拍摄英文课本中的问题或课堂材料，使用 Lens 将其翻译成母语，然后获取作业帮助和解释。这打破了语言障碍，让更多人能够获得教育资源。

旅行与探索利用 Lens 进行地标识别、餐厅探索和文化学习。游客拍摄不熟悉的建筑或标牌，立即获得历史背景信息。自然爱好者在户外活动中识别植物、动物和昆虫，将随意的观察转化为学习机会。

产品研究与比较变得无缝流畅。某人看到喜欢的包包，拍下照片，Lens 不仅返回确切产品，还返回附近零售商提供的不同价位的相似款式。这一功能从根本上改变了消费者从发现到购买的路径，也是 Lens 每年 200 亿次搜索带有直接购物意图的原因。

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让您的产品图片为 Lens 做好准备

专门针对 Lens 的优化建立在通用图片 SEO 基础之上，同时增加了与其 CNN 推断尺寸、背景和实际使用场景方式相关的要求：

• 提供多个角度和场景 - 从至少 3-4 个不同角度展示产品，既要有单独展示，也要有客户实际使用场景的真实环境
• 包含已知尺寸参照物 - 将产品置于具有可识别尺寸的物体（床、门、人物、标准家具）旁边，以便 Lens 推断尺寸和比例
• 创作生活场景摄影 - 展示产品在真实环境中与不同模特和使用场景的搭配，而非单调的影棚照
• 保留季节性产品在线 - 不要从网站删除旧库存；相反，将商品标记为缺货并推荐类似的现有替代品

这四点是与 Lens 相关的额外要求。而基础的替代文本、文件名和产品结构化数据标记——这些让任何图片首先能够被 AI 系统发现的基本要素，与我们的完整图片优化指南中涵盖的内容相同——值得优先实施，因为 Lens 的识别仍然依赖元数据层和视觉信号的双重作用。

视频：Google Lens 最青睐的格式

静态图片是 Lens 优化的基本门槛；视频才是您的竞争优势。Google Lens 从视频帧中提取信息，意味着一个 30 秒的产品演示视频可以生成数十个静态图片无法实现的被发现瞬间。

视频能以图片无法实现的方式展示尺寸。当您展示一个床头柜放在大号床旁且旁边有人站立时，Lens 可以通过空间关系推断出精确的尺寸。当您展示产品实际使用场景时——防水包经受暴雨、站立式办公桌支撑双显示器、帐篷抵御大雨——您提供的证明超越了任何空洞的宣传。

转化率的影响是可衡量的。添加产品视频的电商网站转化率提升 20-40%，因为顾客在购买前可以直观地看到产品在自己空间中的效果。这些相同的视频也会在 Lens 搜索中被发现，从一个全新的渠道带来流量。

技术要求很简单：15-45 秒的视频，从多个角度展示产品并带有清晰的尺寸背景，直接上传到您的网站（产品页面不要使用 YouTube 嵌入），使用描述性文件名和结构化数据标记。您不需要好莱坞级别的制作质量；展现真实背景的手机拍摄内容往往比单调的影棚视频效果更好，因为背景信息比制作价值更有意义。

您的 90 天 Google Lens 实施计划

实施 Lens 专项优化需要战略性的方法。首先在 Google Search Console 的图片部分审计您当前的视觉资产——大多数品牌发现自己获得了成千上万次展示但点击极少，这表明存在巨大的优化机会，而追逐基于文本的 AI 概览排名的竞争对手完全忽视了这一点。

找出按流量和收入排名前 50 的产品，然后对照上述清单评估其当前的视觉内容。哪些产品有多个角度？哪些有视频？哪些缺少生活场景摄影？这份实施计划周期为 60-90 天。第 1-2 周专注于规划和优先级排序。第 3-4 周进行内容创作——拍摄产品视频、生活场景摄影和制作演示内容。第 5-6 周进行技术优化：重命名文件、添加尺寸参照和上传内容。第 7-8 周专注于监测和迭代，跟踪哪些产品和内容类型带来了最多的 Lens 流量。

在 Google Search Console 的表现报告中筛选"图片"搜索类型来跟踪进展。预计需要 30-60 天才能看到显著的流量增长，因为谷歌需要时间重新抓取和索引您的新视觉内容。使用 UTM 参数或 Google Analytics 中的渠道分组，专门跟踪图片搜索流量的转化情况，以衡量投资回报率。

Google Lens 的未来发展

谷歌 Lens 的发展路线图正在向令人兴奋的方向持续扩展。Search Live（实时搜索） 将于 2025 年推出，支持与搜索进行实时对话——您可以将摄像头对准一幅画并问"这是什么风格？"，然后追问"这种风格有哪些著名艺术家？"，创造出无缝的对话式视觉搜索体验。

多模态 AI 能力持续进步，使 Lens 能够理解越来越复杂的视觉查询。Lens 不仅能识别物体，还能理解关系、背景以及关于您所看到内容的微妙问题。Circle to Search 的扩展将基于手势的视觉搜索带到更多设备和平台，使视觉发现变得更加便捷。

与谷歌生态系统的深度整合进一步放大了机会。Google Lens 现已内置于 Chrome 桌面版，意味着视觉搜索在灵感迸发的任何时刻都可使用。随着这些能力在全球范围内扩展到更多平台，早期优化的竞争优势将变得更加明显。

现在就开始准备的品牌——优化视觉内容、制作演示视频、确保尺寸参照正确——将随着这个渠道的持续爆发式增长而成为 Lens 优先呈现的对象。问题不在于 Google Lens 是否对您的业务重要；而在于当客户将摄像头对准您所销售的产品时，您是否能够被看见。