Hoe gebruik je de Domain Semantic Map in AmICited
Een handleiding voor de Domain Semantic Map op het AmICited-dashboard — hoe de prompts, fan-out queries en paginatitels clusteren, wat de punten en kleuren betekenen, en hoe je deze kunt verkennen om onderwerphiaten te vinden.
De Domain Semantic Map brengt alles wat AmICited weet over jouw onderwerpenlandschap in één beeld: al je prompts, de fan-out queries waar AI-motoren ze in uitsplitsen, en de titels van de URL’s die worden geciteerd — zo gerangschikt dat semantisch verwante items dicht bij elkaar staan.

Waar vind je het
Scroll op het Dashboard naar de Domain semantic map-kaart. De header toont wanneer deze voor het laatst is gegenereerd, plus een Regenerate-knop en een volledigschermicoon. Als de onderliggende gegevens recent zijn gewijzigd, zie je mogelijk “De map wordt bijgewerkt — het vorige resultaat wordt getoond totdat het gereed is.”
Wat je ziet
Elk punt is één item en het type wordt aangegeven door de schakelaars boven de kaart:
- Prompts — de vragen die je volgt.
- Fan-out queries — de vele sub-queries waarin AI-motoren een prompt opsplitsen bij het onderzoeken van een antwoord.
- Page titles — de titels van de URL’s die werden geciteerd.
Punten die dicht bij elkaar staan zijn semantisch vergelijkbaar; de lijnen tonen de relaties ertussen. Dichte clusters zijn onderwerpen met veel activiteit; eenzame punten aan de randen zijn niche- of afwijkende thema’s.
Hoe je het verkent
- Schakel de lagen in en uit (Prompts / Fan-out queries / Page titles) om je op één type item tegelijk te richten.
- Scroll om in te zoomen, sleep om te pannen en klik op een clusterlabel om in te zoomen op een regio — de hint op de kaart legt dit uit.
- Klik op een punt om de detailpagina te openen — voor een prompt is dat het volledige prestatieoverzicht.
- Gebruik de domeinlijst rechts om specifieke domeinen op de kaart te kleuren en te vinden (behandeld in een eigen handleiding).
De opmerking “De top 8 domeinen op basis van citaties zijn gekleurd; de rest is grijs” legt de kleuring uit, en een regel zoals “N geciteerde pagina’s die niet konden worden opgehaald of gelezen overgeslagen” vertelt je hoeveel bronnen niet konden worden opgenomen.
Hoe je het gebruikt
- Identificeer onderwerpclusters waar veel fan-out queries samenkomen — dit zijn de thema’s waar AI-motoren het meest om geven in jouw vakgebied.
- Vind hiaten waar pagina’s van concurrenten clusteren maar die van jou niet — contentkansen.
- Regenereer na grote contentwijzigingen om te zien hoe jouw voetafdruk op de kaart verschuift.
Meer tutorials in deze sectie
Klaar om het in de praktijk te brengen?
Gratis check · 14 dagen proefperiode · geen creditcard nodig