Concluzii principale
- AmICited înregistrează acum patru instrumente WebMCP pe fiecare pagină, astfel încât un agent AI aflat deja în browser poate căuta pe site, poate consulta termeni din glosar, poate verifica prețurile și poate începe o verificare a vizibilității, fără scraping.
- Instrumentele răspund din propriul nostru index de căutare și date de preț, nu dintr-un apel live către backend, până când un agent le invocă efectiv.
start_ai_visibility_check()este în mod deliberat fără efecte secundare: returnează un URL de înscriere, în loc să creeze un cont sau să trimită un formular pe cont propriu.- Acest lucru este separat și complementar fișierului nostru
llms.txt: llms.txt este un manifest static pentru crawler-e, WebMCP este o interfață live, apelabilă, pentru agenții deja prezenți pe pagină. - Concluzia: am construit acest lucru pentru că propriul nostru audit de Accesibilitate pentru Agenți verifică alte site-uri pentru exact această capacitate, așa că l-am implementat mai întâi pe site-ul nostru.
De ce am implementat acest lucru
Petrecem mult timp explicând brandurilor să se facă lizibile pentru agenții AI: date curate, conținut structurat, răspunsuri pe care un agent le poate accesa efectiv. WebMCP este versiunea nativă pentru browser a acestui sfat și ni s-a părut greșit să continuăm să le spunem clienților să o facă fără să o facem și noi.
Așadar, amicited.com expune acum un set restrâns de instrumente apelabile prin navigator.modelContext (API-ul de browser pe care WebMCP îl definește). Dacă discuți cu un asistent AI care suportă WebMCP, fie că este vorba de un origin trial timpuriu în Chrome sau un polyfill precum @mcp-b/global, și ajungi pe site-ul nostru, agentul poate apela aceste instrumente direct, în loc să citească și să ghicească din pagina randată.
Ready to Monitor Your AI Visibility?
Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.
Cele patru instrumente
Fiecare instrument este doar în citire sau fără efecte secundare, niciun instrument de pe pagină nu poate taxa un card sau șterge date, iar fiecare este livrat cu o schemă JSON, astfel încât un agent să știe exact ce să trimită.
search_amicited()
Căutare full-text pe amicited.com: definiții din glosar, ghiduri din academie, articole de blog, studii de caz, rapoarte de date, întrebări frecvente și multe altele. Primește un query (obligatoriu), o section opțională pentru a restrânge rezultatele (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features) și un limit opțional (1–20, implicit 5). Returnează titluri, descrieri și URL-uri canonice ale paginilor relevante, clasificate de un scorer ponderat care favorizează potrivirile din titlu și etichete și care prioritizează secțiunile de referință precum glosarul.
lookup_ai_search_term()
O linie directă către glosarul nostru de peste 700 de termeni din domeniul căutării AI, GEO și AEO. Primește un term (obligatoriu, de exemplu "generative engine optimization") și returnează definiția împreună cu URL-ul canonic pentru citare.
get_amicited_pricing()
Nu necesită nicio intrare. Returnează numele planurilor noastre curente, prețurile lunare și ceea ce include fiecare plan, provenind din aceleași date care alimentează pagina noastră de prețuri, astfel încât un agent poate răspunde la întrebarea „cât costă AmICited” fără a se baza pe o copie învechită a paginii.
start_ai_visibility_check()
Primește un domain (obligatoriu, de exemplu "example.com", schema și calea sunt ignorate) și face exact ceea ce face formularul nostru „Începe perioada gratuită”: normalizează domeniul și construiește un URL de înscriere (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>) care creează un cont gratuit și programează prima scanare de vizibilitate. Nu trimite nimic și nu creează un cont pe cont propriu; returnează URL-ul și o notă care explică ce va face deschiderea acestuia. Această limitare este intenționată, la fel cum implementarea WebMCP de către Shopify a lăsat în mod deliberat plata în afara instrumentelor sale de „acțiune”: un agent poate pregăti o acțiune, dar un om (sau un pas explicit de confirmare) declanșează în continuare orice creează o stare.
