Hovedpunkter
- AmICited registrerer nå fire WebMCP-verktøy på hver side, slik at en KI-agent som allerede er i nettleseren kan søke på nettstedet, slå opp ordlistetermer, sjekke priser og starte en synlighetssjekk uten skraping.
- Verktøyene svarer fra vår egen søkeindeks og prismelding, ikke fra et levende backend-kall, før en agent faktisk aktiverer et av dem.
start_ai_visibility_check()er bevisst uten sideeffekter: den returnerer en registrerings-URL i stedet for å opprette en konto eller sende inn et skjema på egen hånd.- Dette er adskilt fra, og utfyller, vår
llms.txt-fil: llms.txt er et statisk manifest for gjennomsøkere, WebMCP er et levende, kallbart grensesnitt for agenter som allerede er på siden. - Hovedpoenget: vi bygde dette fordi vår egen Agent Accessibility-revisjon sjekker andre nettsteder for akkurat denne funksjonaliteten, så vi lanserte det på oss selv først.
Hvorfor Vi Lansert Dette
Vi bruker mye tid på å fortelle merkevarer at de bør gjøre seg lesbare for KI-agenter: rene data, strukturert innhold, svar en agent faktisk kan hente. WebMCP er den nettleserinnfødte versjonen av det rådet, og det føltes feil å fortsette å fortelle kunder å gjøre det uten å gjøre det selv.
Så amicited.com eksponerer nå et lite sett med kallbare verktøy gjennom navigator.modelContext (nettleser-API-et WebMCP definerer). Hvis du chatter med en KI-assistent som støtter WebMCP, enten det er en tidlig Chrome-opprinnelsesprøve eller en polyfill som @mcp-b/global, og du lander på nettstedet vårt, kan agenten kalle disse verktøyene direkte i stedet for å lese og gjette ut fra den gjengitte siden.
Klar til å overvåke AI-synligheten din?
Følg med på hvordan AI-chatboter nevner merkevaren din i ChatGPT, Perplexity og andre plattformer.
De Fire Verktøyene
Hvert verktøy er skrivebeskyttet eller uten sideeffekter – ingen verktøy på siden kan belaste et kort eller slette data – og hvert kommer med et JSON-skjema slik at en agent vet nøyaktig hva den skal sende.
search_amicited()
Fulltekstsøk på tvers av amicited.com: ordlistedefinisjoner, akademiguider, blogginnlegg, casestudier, datarapporter, FAQ og mer. Tar en query (påkrevd), en valgfri section for å begrense resultater (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features), og en valgfri limit (1–20, standard 5). Den returnerer samsvarende sidetitler, beskrivelser og kanoniske URL-er, rangert etter en vektet skåringsmodell som favoriserer treff i tittel og tagger, og løfter referanseseksjoner som ordlisten.
lookup_ai_search_term()
En direkte linje inn i vår ordliste med over 700 termer innen KI-søk, GEO og AEO. Tar et term (påkrevd, f.eks. "generativ motoroptimalisering") og returnerer definisjonen samt den kanoniske URL-en for sitering.
get_amicited_pricing()
Ingen input nødvendig. Returnerer våre nåværende abonnementsnavn, månedspriser og hva hvert abonnement inkluderer, hentet fra samme data som driver prissiden vår – slik at en agent kan svare på «hvor mye koster AmICited» uten å stole på en gammel, bufret kopi av siden.
start_ai_visibility_check()
Tar et domain (påkrevd, f.eks. "example.com", skjema og sti ignoreres) og gjør nøyaktig det vårt «Kom i gang gratis»-skjema gjør: normaliserer domenet og bygger en registrerings-URL (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>) som oppretter en gratis konto og setter i gang den første synlighetsskanningen. Den sender ikke inn noe eller oppretter en konto selv; den leverer URL-en og et notat som forklarer hva det å åpne den vil føre til. Denne grensen er bevisst, på samme måte som Shopifys WebMCP-lansering bevisst holdt betaling utenfor sine «handlings»-verktøy: en agent kan forberede en handling, men et menneske (eller et eksplisitt bekreftelsestegn) utløser fortsatt alt som oppretter tilstand.
LinkedIn