Hovedpunkter
- AmICited registrerer nå fire WebMCP -verktøy på hver side, slik at en KI-agent som allerede er i nettleseren kan søke på nettstedet, slå opp ordlistetermer, sjekke priser og starte en synlighetssjekk uten skraping.
- Verktøyene svarer fra vår egen søkeindeks og prismelding, ikke fra et levende backend-kall, før en agent faktisk aktiverer et av dem.
start_ai_visibility_check()er bevisst uten sideeffekter: den returnerer en registrerings-URL i stedet for å opprette en konto eller sende inn et skjema på egen hånd.- Dette er adskilt fra, og utfyller, vår
llms.txt-fil: llms.txt er et statisk manifest for gjennomsøkere, WebMCP er et levende, kallbart grensesnitt for agenter som allerede er på siden. - Hovedpoenget: vi bygde dette fordi vår egen Agent Accessibility-revisjon sjekker andre nettsteder for akkurat denne funksjonaliteten, så vi lanserte det på oss selv først.
Hvorfor Vi Lansert Dette
Vi bruker mye tid på å fortelle merkevarer at de bør gjøre seg lesbare for KI-agenter: rene data, strukturert innhold, svar en agent faktisk kan hente. WebMCP er den nettleserinnfødte versjonen av det rådet, og det føltes feil å fortsette å fortelle kunder å gjøre det uten å gjøre det selv.
Så amicited.com eksponerer nå et lite sett med kallbare verktøy gjennom navigator.modelContext (nettleser-API-et WebMCP definerer). Hvis du chatter med en KI-assistent som støtter WebMCP, enten det er en tidlig Chrome-opprinnelsesprøve eller en polyfill som @mcp-b/global, og du lander på nettstedet vårt, kan agenten kalle disse verktøyene direkte i stedet for å lese og gjette ut fra den gjengitte siden.
Ready to Monitor Your AI Visibility?
Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.
De Fire Verktøyene
Hvert verktøy er skrivebeskyttet eller uten sideeffekter – ingen verktøy på siden kan belaste et kort eller slette data – og hvert kommer med et JSON-skjema slik at en agent vet nøyaktig hva den skal sende.
search_amicited()
Fulltekstsøk på tvers av amicited.com: ordlistedefinisjoner, akademiguider, blogginnlegg, casestudier, datarapporter, FAQ og mer. Tar en query (påkrevd), en valgfri section for å begrense resultater (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features), og en valgfri limit (1–20, standard 5). Den returnerer samsvarende sidetitler, beskrivelser og kanoniske URL-er, rangert etter en vektet skåringsmodell som favoriserer treff i tittel og tagger, og løfter referanseseksjoner som ordlisten.
lookup_ai_search_term()
En direkte linje inn i vår ordliste med over 700 termer innen KI-søk, GEO og AEO. Tar et term (påkrevd, f.eks. "generativ motoroptimalisering") og returnerer definisjonen samt den kanoniske URL-en for sitering.
get_amicited_pricing()
Ingen input nødvendig. Returnerer våre nåværende abonnementsnavn, månedspriser og hva hvert abonnement inkluderer, hentet fra samme data som driver prissiden vår – slik at en agent kan svare på «hvor mye koster AmICited» uten å stole på en gammel, bufret kopi av siden.
start_ai_visibility_check()
Tar et domain (påkrevd, f.eks. "example.com", skjema og sti ignoreres) og gjør nøyaktig det vårt «Kom i gang gratis»-skjema gjør: normaliserer domenet og bygger en registrerings-URL (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>) som oppretter en gratis konto og setter i gang den første synlighetsskanningen. Den sender ikke inn noe eller oppretter en konto selv; den leverer URL-en og et notat som forklarer hva det å åpne den vil føre til. Denne grensen er bevisst, på samme måte som Shopifys WebMCP-lansering bevisst holdt betaling utenfor sine «handlings»-verktøy: en agent kan forberede en handling, men et menneske (eller et eksplisitt bekreftelsestegn) utløser fortsatt alt som oppretter tilstand.
