Vigtige pointer
- AmICited registrerer nu fire WebMCP -værktøjer på alle sider, så en AI-agent, der allerede er i browseren, kan søge på siden, slå ordlistetermer op, tjekke priser og starte et synlighedstjek uden scraping.
- Værktøjerne svarer fra vores eget søgeindeks og prisdata, ikke et live-backend-kald, før en agent rent faktisk aktiverer et.
start_ai_visibility_check()er bevidst uden sideeffekter: den returnerer en tilmeldings-URL i stedet for selv at oprette en konto eller indsende en formular.- Dette er adskilt fra og supplerer vores
llms.txt-fil: llms.txt er et statisk manifest for crawlgare, WebMCP er et levende, kaldbart interface for agenter, der allerede er på siden. - Bottom line: vi byggede dette, fordi vores egen Agent Accessibility-gennemgang tjekker andre sider for præcis denne funktionalitet, så vi udrullede det på os selv først.
Hvorfor vi lancerede dette
Vi bruger meget tid på at fortælle brands, at de skal gøre sig selv læsbare for AI-agenter: ren data, struktureret indhold, svar som en agent rent faktisk kan hente. WebMCP er den browser-native version af det råd, og det føltes forkert at blive ved med at fortælle kunder at gøre det uden at gøre det selv.
Så amicited.com udstiller nu et lille sæt kaldbare værktøjer via navigator.modelContext (browser-API’et som WebMCP definerer). Hvis du chatter med en AI-assistent, der understøtter WebMCP – hvad enten det er en tidlig Chrome origin trial eller et polyfill som @mcp-b/global – og du lander på vores side, kan agenten kalde disse værktøjer direkte i stedet for at læse og gætte ud fra den renderet side.
Ready to Monitor Your AI Visibility?
Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.
De fire værktøjer
Hvert værktøj er skrivebeskyttet eller uden sideeffekter – intet værktøj på siden kan opkræve et kort eller slette data – og hvert leveres med et JSON-skema, så en agent ved præcis, hvad den skal sende.
search_amicited()
Fuldtekstsøgning på tværs af amicited.com: ordlistedefinitioner, akademiguider, blogindlæg, casestudier, datarapporter, ofte stillede spørgsmål og meget mere. Tager en query (påkrævet), en valgfri section til at begrænse resultater (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features) og en valgfri limit (1–20, standard 5). Returnerer matchende sidetitler, beskrivelser og kanoniske URL’er, rangeret efter en vægtet scorer, der favoriserer titel- og tag-match og fremhæver referenceafsnit som ordlisten.
lookup_ai_search_term()
En direkte linje til vores ordliste med over 700 termer inden for AI-søgning, GEO og AEO-vokabular. Tager en term (påkrævet, f.eks. "generative engine optimization") og returnerer definitionen samt den kanoniske URL til citation.
get_amicited_pricing()
Intet input påkrævet. Returnerer vores aktuelle plannavne, månedlige priser og hvad hver plan inkluderer, hentet fra de samme data, der driver vores prisside – så en agent kan svare på “hvad koster AmICited?” uden at stole på en forældet, cachelagret kopi af siden.
start_ai_visibility_check()
Tager et domain (påkrævet, f.eks. "example.com", protokol og sti ignoreres) og gør præcis, hvad vores “Kom i gang gratis”-formular gør: normaliserer domænet og opbygger en tilmeldings-URL (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>), der opretter en gratis konto og sætter den første synlighedsscanning i kø. Den indsender intet eller opretter ikke selv en konto; den returnerer URL’en og en note om, hvad åbning af den vil gøre. Denne grænse er bevidst – på samme måde som Shopifys WebMCP-udrulning bevidst holdt betaling ude af sine “handlings”-værktøjer: en agent kan forberede en handling, men et menneske (eller et eksplicit bekræftelsestrin) udløser stadig alt, der skaber tilstand.
