Najważniejsze wnioski
- AmICited rejestruje teraz cztery narzędzia WebMCP na każdej stronie, dzięki czemu agent AI już obecny w przeglądarce może przeszukiwać witrynę, sprawdzać terminy ze słownika, przeglądać cennik i rozpoczynać kontrolę widoczności – bez scrapowania.
- Narzędzia odpowiadają z naszego własnego indeksu wyszukiwania i danych cenowych, a nie z live backendu – do momentu, gdy agent faktycznie je wywoła.
start_ai_visibility_check()jest celowo pozbawione efektów ubocznych: zwraca URL rejestracyjny, zamiast samodzielnie zakładać konto lub wysyłać formularz.- Jest to rozwiązanie odrębne i uzupełniające nasz plik
llms.txt: llms.txt to statyczny manifest dla robotów indeksujących, WebMCP to interaktywny, wywoływalny interfejs dla agentów już znajdujących się na stronie. - Podsumowanie: wdrożyliśmy to, ponieważ nasz własny audyt Dostępności Agentów sprawdza inne strony pod kątem dokładnie tej funkcjonalności – więc najpierw wdrożyliśmy ją u siebie.
Dlaczego to wdrożyliśmy
Spędzamy dużo czasu, mówiąc markom, aby stały się czytelne dla agentów AI: czyste dane, ustrukturyzowane treści, odpowiedzi, które agent faktycznie może pobrać. WebMCP to przeglądarkowa wersja tej porady i uznaliśmy, że nie wypada wciąż mówić klientom, aby to robili, samemu tego nie robiąc.
Dlatego amicited.com udostępnia teraz niewielki zestaw wywoływalnych narzędzi przez navigator.modelContext (interfejs API przeglądarki zdefiniowany przez WebMCP). Jeśli rozmawiasz z asystentem AI obsługującym WebMCP – czy to przez wczesny origin trial Chrome, czy polyfill taki jak @mcp-b/global – i wejdziesz na naszą stronę, agent będzie mógł bezpośrednio wywołać te narzędzia, zamiast odczytywać i zgadywać na podstawie wyrenderowanej strony.
Ready to Monitor Your AI Visibility?
Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.
Cztery narzędzia
Każde narzędzie jest tylko do odczytu lub pozbawione efektów ubocznych – żadne narzędzie na stronie nie może obciążyć karty ani usunąć danych, a każde jest dostarczane ze schematem JSON, aby agent dokładnie wiedział, co ma wysłać.
search_amicited()
Pełnotekstowe wyszukiwanie na amicited.com: definicje ze słownika, przewodniki z akademii, wpisy na blogu, studia przypadków, raporty, FAQ i inne. Przyjmuje query (wymagane), opcjonalny section zawężający wyniki (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features) oraz opcjonalny limit (1–20, domyślnie 5). Zwraca pasujące tytuły stron, opisy i kanoniczne URL, posortowane według ważonego rankingu preferującego dopasowania w tytułach i tagach oraz promującego sekcje referencyjne, takie jak słownik.
lookup_ai_search_term()
Bezpośrednie połączenie z naszym słownikiem zawierającym ponad 700 terminów z zakresu wyszukiwania AI, GEO i AEO. Przyjmuje term (wymagane, np. "generative engine optimization") i zwraca definicję oraz kanoniczny URL do zacytowania.
get_amicited_pricing()
Nie wymaga żadnych danych wejściowych. Zwraca aktualne nazwy planów, miesięczne ceny oraz informacje o tym, co obejmuje każdy plan – pochodzące z tych samych danych, które zasilają naszą stronę cennika. Dzięki temu agent może odpowiedzieć na pytanie „ile kosztuje AmICited” bez polegania na nieaktualnej, zapisanej w pamięci podręcznej kopii strony.
start_ai_visibility_check()
Przyjmuje domain (wymagane, np. "example.com", schemat i ścieżka są ignorowane) i robi dokładnie to, co nasz formularz „Rozpocznij bezpłatnie”: normalizuje domenę i generuje URL rejestracyjny (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>), który zakłada darmowe konto i kolejkuje pierwsze skanowanie widoczności. Narzędzie samo niczego nie wysyła ani nie zakłada konta – zwraca URL oraz notatkę wyjaśniającą, co się stanie po jego otwarciu. Ta granica jest celowa, podobnie jak w przypadku wdrożenia WebMCP przez Shopify, które świadomie pozostawiło płatności poza swoimi narzędziami „działania”: agent może przygotować akcję, ale człowiek (lub wyraźny krok potwierdzenia) wciąż uruchamia wszystko, co tworzy stan.
