Comment vérifier la préparation WebMCP
Guides pratiques AmICited pour suivre vos prompts, citations et visibilité dans la recherche IA.
8 min de lecture
Points clés à retenir
- AmICited enregistre désormais quatre outils WebMCP sur chaque page, afin qu’un agent IA déjà dans le navigateur puisse rechercher sur le site, consulter des termes du glossaire, vérifier les prix et lancer un contrôle de visibilité sans avoir à scraper.
- Les outils répondent à partir de notre propre index de recherche et de nos données tarifaires, sans appel direct à un backend, jusqu’à ce qu’un agent les invoque effectivement.
start_ai_visibility_check()est délibérément sans effet de bord : elle retourne une URL d’inscription plutôt que de créer un compte ou de soumettre un formulaire par elle-même.- Cela est distinct de, et complète, notre fichier
llms.txt: llms.txt est un manifeste statique pour les crawlers, WebMCP est une interface vivante et appelable pour les agents déjà présents sur la page. - En résumé : nous avons construit cela parce que notre propre audit d’accessibilité des agents vérifie exactement cette capacité sur d’autres sites, nous l’avons donc d’abord déployée sur nous-mêmes.
Pourquoi nous avons déployé cela
Nous passons beaucoup de temps à dire aux marques de se rendre lisibles par les agents IA : données propres, contenu structuré, réponses qu’un agent peut effectivement récupérer. WebMCP est la version native du navigateur de ce conseil, et il nous semblait malvenu de continuer à dire aux clients de le faire sans le faire nous-mêmes.
Ainsi, amicited.com expose désormais un petit ensemble d’outils appelables via navigator.modelContext (l’API navigateur que WebMCP définit). Si vous discutez avec un assistant IA qui prend en charge WebMCP, que ce soit via une origin trial précoce de Chrome ou un polyfill comme @mcp-b/global, et que vous atterrissez sur notre site, l’agent peut appeler ces outils directement au lieu de lire et de deviner à partir de la page rendue.
Les quatre outils
Chaque outil est en lecture seule ou sans effet de bord. Aucun outil sur la page ne peut débiter une carte ou supprimer des données, et chacun est livré avec un schéma JSON pour que l’agent sache exactement quoi envoyer.
search_amicited()
Recherche plein texte sur amicited.com : définitions du glossaire, guides de l’academy, articles de blog, études de cas, rapports de données, FAQ, et plus encore. Prend une query (obligatoire), une section optionnelle pour restreindre les résultats (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features), et une limit optionnelle (1–20, par défaut 5). Elle retourne les titres, descriptions et URLs canoniques des pages correspondantes, classés par un score pondéré qui favorise les correspondances de titres et de tags et surpondère les sections de référence comme le glossaire.
lookup_ai_search_term()
Un accès direct à notre glossaire de plus de 700 termes sur la recherche IA, le GEO et l’AEO. Prend un term (obligatoire, ex. "generative engine optimization") et retourne la définition ainsi que l’URL canonique à citer.
get_amicited_pricing()
Aucune entrée requise. Retourne les noms de nos plans actuels, les prix mensuels et ce que chaque plan inclut, issus des mêmes données qui alimentent notre page de tarifs. Ainsi, un agent peut répondre à « combien coûte AmICited » sans se fier à une copie obsolète de la page.
start_ai_visibility_check()
Prend un domain (obligatoire, ex. "example.com", le schéma et le chemin sont ignorés) et fait exactement ce que fait notre formulaire « Commencer gratuitement » : normalise le domaine et construit une URL d’inscription (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>) qui crée un compte gratuit et met en file d’attente le premier scan de visibilité. Elle ne soumet rien ni ne crée de compte par elle-même ; elle retourne l’URL et une note expliquant ce que son ouverture déclenchera. Cette frontière est intentionnelle, de la même manière que le déploiement WebMCP de Shopify a délibérément exclu le paiement de ses outils « agir » : un agent peut préparer une action, mais un humain (ou une étape de confirmation explicite) déclenche toujours ce qui crée un état.
